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由于人工智能可以為傳統(tǒng)行業(yè)帶來巨大變革，因此越來越多的行業(yè)開始與人工智能技術相結合，然而，人工智能技術目前在行業(yè)中的應用還存有諸多挑戰(zhàn)，落地需要步步為營。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術的高速發(fā)展，人工智能進入爆發(fā)式增長期。“人工智能這兩年非常火，發(fā)展也很快，去年業(yè)內談論的焦點還在技術本身，今年就成了‘賦能和落地’。”在近日舉行的２０１８·愛分析·中國人工智能高峰論壇上，云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁溫浩如此表示。

日前由中國信通院與知名信息技術研究和分析機構Ｇａｒｔｎｅｒ聯(lián)合發(fā)布的《２０１８世界人工智能產業(yè)發(fā)展藍皮書》顯示，我國人工智能企業(yè)數(shù)量居全球第二，專利申請數(shù)全球最高。愛分析發(fā)布的《中國人工智能行業(yè)報告》認為，目前人工智能在技術上正從感知智能向認知智能邁進；預計２０２０年中國人工智能市場規(guī)模可達１５００－１８００億元。

人工智能正在滲入各行各業(yè)

從２０１６年開始，人工智能廣泛出現(xiàn)在大眾視野中，尤其是在零售垂直領域里，京東、阿里等巨頭在業(yè)務過程中運用了大量的人工智能技術。

云拿科技創(chuàng)始人、ＣＥＯ馮杰夫表示，在營銷中，ＡＩ可以讓商品跟顧客之間的渠道變得更順暢，以此達到更高的銷量。在巨頭引領下，零售領域公司投入人工智能的資金也會越來越多。有機構統(tǒng)計，零售商在２０２２年預計將投入５０億美元在ＡＩ相關費用上，由此將帶動零售商銷售額增長５０－６０％。其中在個性化及推薦、商品搜索、人機交互、支付服務、物流配送等零售環(huán)節(jié)中，ＡＩ都會發(fā)揮較大作用。

除了零售領域，人工智能還進入到了金融、安防等領域。業(yè)內人士表示，各行各業(yè)在今后的發(fā)展中都會逐漸滲入人工智能技術。

例如，三角獸創(chuàng)始人、ＣＴＯ亓超認為，人工智能當中的自然語言處理技術，將在智能客服、智能ＩｏＴ以及智能手機領域得到很好的應用。科大訊飛大數(shù)據(jù)研究院執(zhí)行院長譚昶表示，社會發(fā)展中的不平衡和不充分兩方面問題是人工智能服務智慧城市的切入點。人工智能＋人類智慧可以更好地建設智慧城市，人類可以用人工智能來處理繁雜的重復性工作，用人類智慧來提出創(chuàng)造性設計，助力社會發(fā)展智慧化。

數(shù)據(jù)成應用難點

在溫浩看來，人工智能其實是一個非常有生產力的，并且充滿變革和新鮮感的事物。但是，傳統(tǒng)行業(yè)與ＡＩ技術，兩者如何擦出火花？人才稀缺、數(shù)據(jù)安全與隱私等問題都會對人工智能實際落地推廣產生很大挑戰(zhàn)。

在業(yè)內人士看來，軟硬結合、多技術融合將會是未來人工智能技術的發(fā)展趨勢，但在落地行業(yè)的過程中，專業(yè)知識會成為門檻之一。在應用層面，影響ＡＩ在行業(yè)中滲透率的因素包括數(shù)據(jù)基礎、場景理解難度以及是否可以幫助企業(yè)提升效益等。

“人工智能等技術在落地行業(yè)時必須為企業(yè)帶來真實的價值。”百分點ＣＯＯ劉鈺表示，需要從實際業(yè)務出發(fā)，來定義數(shù)據(jù)、落地環(huán)節(jié)以及產品。

《報告》認為，ＡＩ在商業(yè)落地時，首先，其對業(yè)務流程的改造程度越高，價值度越大。商業(yè)落地上，人工智能將分為自動化、智能化和創(chuàng)新化三大階段。其中在創(chuàng)新化階段，ＡＩ將重塑整個業(yè)務模式和業(yè)務流程。

其次，大數(shù)據(jù)和ＡＩ的結合，才能解決應用問題。例如，在安防領域，單靠人臉識別有時候很難解決問題，因為人臉會有遮擋。這時候，除了人臉識別技術，還要同時識別衣服等物體，再通過大數(shù)據(jù)分析將這些元素整合到一起，方能解決最終問題。

因此，《報告》認為，在ＡＩ落地過程中，數(shù)據(jù)的采集和標注將成為難點，同時，如何將技術與合適的場景進行結合也是一項巨大挑戰(zhàn)。

落地還需“五步走”

目前，人工智能應用逐漸從感知層向認知層發(fā)展，但業(yè)內人士認為，現(xiàn)階段人工智能在決策認知層還是以輔助為主，底層的算法技術和數(shù)據(jù)并沒有實現(xiàn)突破性進展來代替人類實現(xiàn)決策認知。

不過，未來隨著底層技術的不斷成熟，人工智能會逐漸滲入到更多領域，發(fā)揮更大價值，前景巨大。

《報告》預計，２０２０年中國人工智能市場規(guī)模可達１５００－１８００億元。其中，智能安防、智能家居、服務機器人、無人機、語音交互、智能駕駛、醫(yī)療影像等在整個人工智能行業(yè)中占比相對較高。

溫浩認為，人工智能在行業(yè)中落地可以分為學術研究、行業(yè)驗證、商業(yè)落地、行業(yè)平臺以及智能生態(tài)五個步驟。

在他看來，在學術研究階段，企業(yè)要保證技術是領先的。然后，才能將技術落地到行業(yè)里面去驗證。如果一項技術應用到在實際場景中，效果大打折扣，那說明該項技術是不能實際落地的。

在實際場景中得到驗證之后，是否可以推出行業(yè)標準化的產品和標準化的解決方案也是非常重要的。“因為有無標準化產品決定能否進行復制，迅速擴大規(guī)模。”溫浩表示。

在有了好的行業(yè)產品、行業(yè)解決方案之后，還要引領行業(yè)的智能化升級。溫浩認為，通過人工智能行業(yè)性平臺，可以定義新的應用場景。比如在機場中除了安檢中應用人工智能技術之外，利用人臉數(shù)據(jù)還可以做智慧航險，并且每個辦了安檢手續(xù)的乘客可以馬上知道乘機航班信息、登機口信息、目的城市信息等，這就需要通過搭建一個行業(yè)性平臺來實現(xiàn)。

最后，便是構建人工智能產業(yè)生態(tài)。“一個行業(yè)的發(fā)展僅靠一家企業(yè)是不行的。通過行業(yè)平臺可以引進更多上下游廠商和合作伙伴的技術，構建更完整的解決方案，這才是一個好的落地方向。”溫浩說。

摘自《中國高新技術產業(yè)導報》