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鋼板冷軋過程中的色差、劃傷、污染、夾雜等十幾種不良問題，過去靠人工檢測，抽檢率最高45%，檢測人員還很容易視覺疲勞。采用機(jī)器視覺檢測后，不僅實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)檢測，抽檢率提升到91%，還可以自動給板材分級。

這套由聯(lián)想大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)，已經(jīng)在國內(nèi)幾家鋼廠投入使用。而機(jī)器視覺，只是聯(lián)想大數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)的眾多解決方案中的一個(gè)。

——通過大數(shù)據(jù)算法構(gòu)建需求預(yù)測模型。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和知識圖譜，聯(lián)想大數(shù)據(jù)為一家鋼鐵行業(yè)客戶精準(zhǔn)預(yù)測鋼材需求，并為下游廠商精準(zhǔn)畫像。相對于以前的專家預(yù)估方法，預(yù)測準(zhǔn)確率大幅提升至92.2%以上，有效降低庫存成本數(shù)千萬元，對應(yīng)產(chǎn)品庫存周期周轉(zhuǎn)時(shí)間降低了20%。

——基于聯(lián)想?yún)f(xié)同制造支撐平臺，聯(lián)想大數(shù)據(jù)為一家乘用車企業(yè)完成了汽車營銷系統(tǒng)、客服系統(tǒng)、售后系統(tǒng)、生產(chǎn)制造系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)多業(yè)務(wù)的系統(tǒng)接入，基于大數(shù)據(jù)算法，針對業(yè)務(wù)異常的智能診斷分析效率提升了60%以上，一年降低運(yùn)營成本上千萬元。

——借助聯(lián)想大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺，武漢石化將催化裂化裝置的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)整合起來，通過智能化處理和機(jī)理分析，解決了一些傳統(tǒng)工業(yè)軟件無法解決的關(guān)鍵問題，實(shí)現(xiàn)了裝置工藝鏈的整體優(yōu)化，進(jìn)一步推動企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

……

在近日于上海舉行的“2018中國國際工業(yè)博覽會”上，首次參展的聯(lián)想大數(shù)據(jù)一口氣推出了三款重量級產(chǎn)品——工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺預(yù)覽版和物聯(lián)網(wǎng)平臺，為中國離散型制造企業(yè)提供了一條從“制造”到“智造”的可行路線。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝舉例說，大數(shù)據(jù)與人工智能全面部署后，聯(lián)想2500人IT團(tuán)隊(duì)，在不到兩年的時(shí)間里已經(jīng)減少了1000人，效率卻提升了。聯(lián)想生產(chǎn)手機(jī)和平板電腦全系列產(chǎn)品的武漢工廠實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線和邊緣端數(shù)據(jù)的高效對接、采集和處理，從而改善了關(guān)鍵設(shè)備的健康狀況，降低拋料率，提高整體裝備效率，大幅優(yōu)化制品和成品的良率，提升監(jiān)控和維護(hù)效率，讓工廠的精益生產(chǎn)邁上了一個(gè)新臺階。

聯(lián)想大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品和方案，正在為國內(nèi)近百家鋼鐵、建材、電力、新能源等流程制造企業(yè)，以及汽車、精工機(jī)械和電子家電等離散型制造企業(yè)提供支持和服務(wù)。

摘自《人民日報(bào)》