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當(dāng)人工智能遇上區(qū)塊鏈
  • 點擊數(shù):4811     發(fā)布時間:2018-04-20 16:15:00
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通信網(wǎng)絡(luò)的不斷升級,計算能力的持續(xù)提升,促使人工智能技術(shù)新一輪興起。近年來,隨著越來越多的力量進(jìn)入這一市場,人工智能技術(shù)發(fā)展明顯提速,包括語音助手、同傳翻譯、無人駕駛等在內(nèi)的各式應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)。更為重要的是,人工智能正在加速與實體經(jīng)濟(jì)融合,助力更多的行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧公安、智慧農(nóng)業(yè)……這些不僅成了耳熟能詳?shù)拿~,更為我們的生產(chǎn)和生活帶來便利。

  人工智能(AI)、區(qū)塊鏈無疑是當(dāng)下最為熱門的技術(shù)。隨著兩大技術(shù)的發(fā)展,越來越多的人開始將兩者相提并論,探討AI與區(qū)塊鏈融合發(fā)展的可能性。那么,當(dāng)AI遇上區(qū)塊鏈,這個世界將發(fā)生哪些改變?

  在日前舉辦的博鰲亞洲論壇上,AI同傳讓人們看到了人工智能技術(shù)的強(qiáng)大以及正在給我們生活帶來的改變。同樣,比特幣等虛擬貨幣的興起,也讓人們認(rèn)識了區(qū)塊鏈這一技術(shù),并且暢想其可能給金融、物流等多個行業(yè)帶來的變革。

  正是因為人工智能、區(qū)塊鏈在生產(chǎn)和生活中越來越多地應(yīng)用與落地,使得人們開始探索人工智能和區(qū)塊鏈的協(xié)同甚至融合發(fā)展。“區(qū)塊鏈和人工智能實現(xiàn)共存是最有價值的。”中科院外籍院士張首晟日前在接受媒體采訪時拋出了這一觀點,他認(rèn)為,區(qū)塊鏈可以讓數(shù)據(jù)市場變得更加公平。現(xiàn)代社會最大的不公平是人們?nèi)菀灼缫曇恍┥贁?shù)派。但在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中最需要的就是這些少數(shù)派擁有的數(shù)據(jù)。如果要將機(jī)器學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)率從90%提高到99%,它需要的不是已經(jīng)學(xué)過的數(shù)據(jù),而是和以前不一樣的數(shù)據(jù)。因而,區(qū)塊鏈與人工智能共生將創(chuàng)造無限可能。

  從技術(shù)本身看,區(qū)塊鏈和人工智能是兩種截然不同的技術(shù),兩者在各自的領(lǐng)域應(yīng)用和落地。不過,兩者也有一定的關(guān)聯(lián),區(qū)塊鏈?zhǔn)切滦偷姆植际綌?shù)據(jù)庫技術(shù),因而在“數(shù)據(jù)”上,區(qū)塊鏈和人工智能有“合作”的空間。在中科聚信公司首席技術(shù)官賀光忠看來,區(qū)塊鏈技術(shù)可以解決AI應(yīng)用中數(shù)據(jù)可信度問題,有了區(qū)塊鏈技術(shù),AI可以更加聚焦于算法。

  人工智能應(yīng)用有三大要點。賀光忠表示,一是數(shù)據(jù),二是算法,三是計算能力。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域,AI可以與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合,一方面是從應(yīng)用層面入手,兩者各司其職,AI負(fù)責(zé)自動化的業(yè)務(wù)處理和智能化的決策,區(qū)塊鏈負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)層提供可信數(shù)據(jù);另一方面是數(shù)據(jù)層,兩者可以互相滲透。區(qū)塊鏈中的智能合約實際上也是一段實現(xiàn)某種算法的代碼,既然是算法,那么AI就能夠植入其中,使區(qū)塊鏈智能合約更加智能。同時,將AI引擎訓(xùn)練模型結(jié)果和運(yùn)行模型存放在區(qū)塊鏈上,就能夠確保模型不被篡改,降低了AI應(yīng)用遭受攻擊的風(fēng)險。

  從上述觀點中能夠看到,人工智能和區(qū)塊鏈有望基于雙方各自的優(yōu)勢實現(xiàn)互補(bǔ)。事實上,目前業(yè)界已經(jīng)有公司嘗試將兩者同時應(yīng)用。區(qū)塊鏈初創(chuàng)公司Everledger就正在探索將區(qū)塊鏈與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合起來,打造一站式的珠寶追蹤及鑒定平臺,在利用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)珠寶流通記錄真實、可溯源的基礎(chǔ)上,通過人工智能實現(xiàn)追蹤的自動化。

  不過,需要看到的是,今天的區(qū)塊鏈和人工智能還剛剛起步,如果將其比作一個人,那么他們還是嗷嗷待哺的嬰兒,還不具備自立的能力。因此,對于區(qū)塊鏈和人工智能而言,當(dāng)前最重要的使命依然是完善和成長。未來,只有兩大技術(shù)都相對成熟,并且有一定規(guī)模的應(yīng)用落地,兩者的協(xié)同與結(jié)合才更有價值和空間。


來源:人民郵電報

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