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基于智能學(xué)習(xí)與業(yè)務(wù)感知的工控安全監(jiān)測審計系統(tǒng)
  • 作者:張學(xué)聰
  • 點擊數(shù):3448     發(fā)布時間:2017-11-06 00:56:00
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通過將機器學(xué)習(xí)、行為基線、全流量分析等新興技術(shù)手段應(yīng)用到工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測的場景下,最大限度地提升異常監(jiān)測的實時性和準確性。同時,融合不同工業(yè)場景業(yè)務(wù)行為的監(jiān)測審計方式,可以為客戶打造“私人定制”的安全監(jiān)測平臺。
關(guān)鍵詞:

張學(xué)聰 北京神州綠盟信息安全科技股份有限公司


1 監(jiān)測審計在工控安全保障策略中的重要性分析


工控網(wǎng)絡(luò)安全保障一般包括以下七個步驟:實現(xiàn)應(yīng)用白名單;確保合適的配置和補丁管理;減少攻擊面;建立一個可防御的環(huán)境;管理認證;實現(xiàn)安全的遠程訪問;監(jiān)測和響應(yīng)。這七個步驟分別完成不同的安全策略的實施部署。


雖然這些策略可以防止90%以上的攻擊,但是還有剩下的一些攻擊手段,需要持續(xù)性的監(jiān)測。此外,對于一些嚴重程度較低的異常,有些安全管理員很可能會忽略這些警告,而這很可能是有敵手對工控系統(tǒng)進行APT攻擊,如果將這些異常信息進行關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患,不僅能夠減少管理員的壓力,同時還能更好地保護工控安全。


在第七個策略安全監(jiān)測和響應(yīng)中,尤其需要對位于現(xiàn)場控制層的控制設(shè)備以及位于過程監(jiān)控層的工作站的通訊過程進行安全監(jiān)控。在眾多工控安全系統(tǒng)中,工控安全監(jiān)測審計系統(tǒng)是搭建整個預(yù)警體系的關(guān)鍵所在。作為預(yù)警體系的探針,工控安全監(jiān)測審計系統(tǒng)承載著數(shù)據(jù)收集和分析的要務(wù)。


適用于工控網(wǎng)絡(luò)的安全監(jiān)測審計系統(tǒng),需要對工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的異常行為進行實時的監(jiān)測分析,快速執(zhí)行已經(jīng)準備好的響應(yīng)方案。


可考慮在五個位置部署監(jiān)控程序:


(1) ICS邊界對IP流量進行監(jiān)測,正常和非正常的通信。


(2)在控制網(wǎng)絡(luò)中的IP流量,惡意的連接或者內(nèi)容。


(3)基于主機的產(chǎn)品,監(jiān)測惡意軟件和攻擊企圖。


(4)登錄分析(時間或者地點),監(jiān)測被盜用的賬號的使用或者不正確的訪問,驗證所有的異常現(xiàn)象,通過快速電話聯(lián)系。


(5)監(jiān)測用戶的管理行動,檢測訪問控制操作。


2 工控網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測審計系統(tǒng)技術(shù)特性


2.1 基于機器自學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)行為基線


工業(yè)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備眾多、網(wǎng)絡(luò)通信復(fù)雜,用戶很難全面掌握網(wǎng)絡(luò)中所必須的業(yè)務(wù)通信需求,這會給安全設(shè)備的規(guī)則配置帶來很大困難。為了方便用戶進行異常行為檢測規(guī)則的配置,提高規(guī)則配置的準確性,減少規(guī)則配置的工作量,NSFOCUS SAS-ICS開發(fā)了基于機器自學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)行為基線功能。該功能采用被動檢測的方式從網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)包,并進行數(shù)據(jù)包的解析,智能地與系統(tǒng)內(nèi)置的協(xié)議特征、設(shè)備對象等進行匹配,生成可供參考的網(wǎng)絡(luò)交互信息列表,通過對協(xié)議分布和流量信息的匹配,形成“工控場景行為基線”,幫助用戶以最直觀的方式了解和掌握網(wǎng)絡(luò)中的業(yè)務(wù)通信狀態(tài),發(fā)現(xiàn)工控網(wǎng)絡(luò)潛在的安全風(fēng)險。


1.JPG

圖1 工控網(wǎng)絡(luò)基線資產(chǎn)關(guān)系圖


通過基線自學(xué)習(xí)功能梳理工控現(xiàn)場資產(chǎn)拓撲,建立工控網(wǎng)絡(luò)行為模型,對基線外異行為如組態(tài)變更、操控指令變更、負載變更、異常訪問等告警,實現(xiàn)對工控現(xiàn)場安全事件的告警與響應(yīng),保障工業(yè)控制系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。


2.2 深度融合業(yè)務(wù)場景的異常行為檢測


電力、石油、石化、軌道交通、煙草、煤炭、鋼鐵及先進制造等各個行業(yè)的工業(yè)控制系統(tǒng)千差萬別,不同的工藝流程往往有著不盡相同的業(yè)務(wù)處理方式,針對不同行業(yè)工控網(wǎng)絡(luò)的異常監(jiān)測有著較強的特異性差異。


NSFOCUS SAS-ICS深入不同行業(yè)的OT網(wǎng)絡(luò)場景,融入針對不同行業(yè)的業(yè)務(wù)安全告警。如針對變電站場景,可對IEC61850協(xié)議簇進行深度解析,對應(yīng)到特定場景下的關(guān)鍵操作行為(遙控操作、改定值操作);針對其他行業(yè)場景,可設(shè)置通用行業(yè)場景,解析Modbus TCP、S7 Comm等常見協(xié)議規(guī)約。


同時,NSFOCUS SAS-ICS可對工控系統(tǒng)的配置文件進行解析,如變電站SCD文件等廠商相關(guān)配置文件的解析,將功能代碼與具體業(yè)務(wù)操作進行關(guān)聯(lián),實現(xiàn)業(yè)務(wù)安全審計的功能。如可對工控協(xié)議報文進行檢測和告警。可對運維人員下發(fā)的工控協(xié)議報文產(chǎn)生的非法操作進行檢測和告警。可對資產(chǎn)新增、路徑異常、未知協(xié)議、越權(quán)操作、關(guān)鍵控制等行為進行檢測和告警。


2.3 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議深度解析


綠盟科技基于對工控環(huán)境的理解,針對工控環(huán)境使用的規(guī)約進行了相關(guān)分析和研究,對于協(xié)議的內(nèi)容進行了完全的解碼,可以深入到指令級別的分析,對于從上位機指令下發(fā)控制端到下位機指令接受操控端的通訊過程進行全面細致的解析。如對Modbus Tcp協(xié)議,可以深入到功能碼寄存器層面進行細致的監(jiān)測審計(寫多個寄存器、讀保持寄存器等),如圖2所示。


2.jpg

圖2 深入到功能碼寄存器層面的工控協(xié)議深度解析


NSFOCUS SAS-ICS通過鏡像方式對流量進行深入解碼,分析其中的操作是否符合定義的操作要求,如發(fā)現(xiàn)其中有任何的違規(guī)操作,及時進行報警,由管理員來進行相關(guān)的處理。


3 工控網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測審計系統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用


3.1 智能變電站監(jiān)控系統(tǒng)安全監(jiān)測審計


工控網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測審計系統(tǒng)可旁路部署在智能變電站的站控層、間隔層、過程層的交換機上,對三層兩網(wǎng)進行工控網(wǎng)絡(luò)的流量監(jiān)控和安全審計。


3.2 調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)邊界安全監(jiān)測審計


可將工控網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測審計系統(tǒng)部署在調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)邊界的實時交換機和非實時交換機上,對加密前和解密后的數(shù)據(jù)報文進行深度解析,識別104協(xié)議和其他流經(jīng)調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)和生產(chǎn)控制大區(qū)邊界的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,并進行數(shù)據(jù)報文的分析,進行實時的流量監(jiān)控和安全審計。


4 工控網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測審計系統(tǒng)價值體現(xiàn)


(1)針對不同行業(yè)的工控網(wǎng)絡(luò)場景建立融合業(yè)務(wù)的安全行為基線,形成工控網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量的健康性監(jiān)控;


(2)快速定位異常位置,協(xié)助相關(guān)人員快速解決故障及事件;


(3)指導(dǎo)安全工作和決策;


(4)滿足工信部指南、能源局36號文、發(fā)改委14號令、工控等保等合規(guī)性要求。


作者簡介


張學(xué)聰(1992-),男,黑龍江牡丹江人,碩士研究生,現(xiàn)就職于北京神州綠盟信息安全科技股份有限公司,主要研究方向為工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全相關(guān)領(lǐng)域(控制器漏洞挖掘、基于業(yè)務(wù)的異常行為監(jiān)測等)。


參考文獻:


[1] ICS-CERT. Seven Steps to Effectively Defend Industrial Control Systems[Z]. 2015, 12.


摘自《工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全》專刊第四輯

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