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資訊頻道近日，中國首次高考版人機大戰(zhàn)在北京上演，由國內(nèi)領(lǐng)先的中小學(xué)智能化教育品牌——學(xué)霸君自主研發(fā)的智能教育機器人Aidam，與分為3組的6名高考狀元同臺PK。人機大戰(zhàn)選擇的是數(shù)學(xué)學(xué)科，因為數(shù)學(xué)試卷既包括簡單的選擇題，也有復(fù)雜的需要解題過程的大題，非常適合測試人工智能。
“我有些緊張，但對即將開始的PK充滿信心，即使輸了也同樣高興，這說明人類的技術(shù)進步了。”2016年河北理科狀元孟祥熙表示。錄入完整的數(shù)學(xué)題目后，Aidam僅用10分鐘就完成了答題，但高考狀元們卻花了整整1個小時才完成。三組高考狀元的最終成績分別為146分、140分和119分，Aidam為134分。
“輸贏結(jié)果其實并不重要。希望通過這樣的PK，讓教育界了解人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展到了什么程度，人工智能已經(jīng)可以像人一樣思考知識點，并一步一步輸出過程和答案。”學(xué)霸君創(chuàng)始人、CEO張凱磊說，除了數(shù)學(xué)、物理等理科類科目外，語文、英語等文科類科目也有相關(guān)的技術(shù)儲備。
據(jù)介紹，Aidam和AlphaGo一樣，并非實體，而是以深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和自然語言理解為核心的復(fù)雜系統(tǒng)，其核心在于通過學(xué)習(xí)人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學(xué)習(xí)的方式，進而掌握解題方法。“實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)、大幅度提升學(xué)習(xí)效率，是學(xué)霸君研發(fā)智能教育機器人的初衷。”張凱磊表示，中學(xué)期間大約有3529個考點，平均每個考點做3道至4道題就夠了；目前絕大部分學(xué)生面對的練習(xí)題有3萬至4萬道，其中3/4的題目是多余的，很多寶貴時間都被浪費掉了。
為解決這一問題，學(xué)霸君將所有學(xué)生的行為數(shù)據(jù)全部記錄到智能教育機器人系統(tǒng)里，學(xué)生每天的作業(yè)經(jīng)由數(shù)字化傳輸，在后臺由機器批改。截至5月份，學(xué)霸君已有超7000萬名用戶，累計解決近100億道問題，答疑命中率93%。同時，學(xué)霸君智能教育機器人通過海量大數(shù)據(jù)分析出學(xué)生的答題思路、做題心理、結(jié)果與問題點等，通過智能系統(tǒng)為使用者提供個性化的學(xué)習(xí)解決方案，用更少量的題目得到更高效的學(xué)習(xí)結(jié)果。
有關(guān)專家表示，推進智能化教育、構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)模式，能夠改進傳統(tǒng)教育的不足，在此方面，學(xué)霸君開展了較好的探索。人工智能與教育的融合，越來越創(chuàng)造性地突破教育外延，突破了時間和空間限制，促使線上線下融合加深，讓優(yōu)質(zhì)教育資源得以科學(xué)配置與整合。
在張凱磊看來，教育資源不均的本質(zhì)是優(yōu)秀教師稀缺，學(xué)霸君智能教育機器人有助于降低教育對人力的依賴性，推動教育公平。就像有豐富經(jīng)驗的特級教師一樣，AI能從學(xué)生的答卷中迅速分析出背后的失分原因，還能輔助老師快速掌握全班學(xué)習(xí)進度、對癥下藥，讓更多普通老師也能教出優(yōu)秀的學(xué)生，讓每個孩子都有機會接觸到私人名師級的輔導(dǎo)，從而解決教育資源不均的困境。據(jù)悉，學(xué)霸君已經(jīng)在安徽的50所學(xué)校試點，今年將會在約1000個班級鋪設(shè)完畢。經(jīng)過兩三年的體系化訓(xùn)練之后，這群普通學(xué)校的學(xué)生將與重點中學(xué)的學(xué)生同臺競技。
隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用愈加廣泛。未來5年至10年，人工智能或?qū)⒊蔀榻逃袠I(yè)變革最重要的解決方案。
摘自《經(jīng)濟日報》
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號