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 “多虧了工業(yè)分析，我們的顧客能在使用人工智能的過(guò)程中，從其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)里獲得真實(shí)的附加值。”

——就工業(yè)分析的專(zhuān)題采訪(fǎng)Tobias Gaukstein先生，魏德米勒集團(tuán)工業(yè)分析負(fù)責(zé)人

自上一屆漢諾威博覽會(huì)以來(lái)，魏德米勒工業(yè)分析中最重要的發(fā)展項(xiàng)目是什么？

在2016年，我們主要關(guān)注的問(wèn)題也是機(jī)械制造商們面對(duì)的問(wèn)題：我們?cè)鯓佑涗洈?shù)據(jù)？什么數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)模式的擴(kuò)展相關(guān)？我們?nèi)绾螐闹蝎@取附加值？為此，我們從自己的生產(chǎn)設(shè)備中積累經(jīng)驗(yàn)，并以這些資料為基礎(chǔ)，與我們的顧客進(jìn)行最初的試點(diǎn)項(xiàng)目。

隨著分析解決方案的成批產(chǎn)生，我們使客戶(hù)能根據(jù)他們的需要獲取數(shù)據(jù)導(dǎo)向型服務(wù)，并把自己定義為企業(yè)分析解決方案的合作伙伴。我們的目標(biāo)是幫助我們的顧客進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率，并且通過(guò)結(jié)合專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)和分析，使我們的顧客在使用人工智能的過(guò)程中從得到數(shù)據(jù)里獲得真正的附加值。

如何使魏德米勒區(qū)別于其他的制造商？讓魏德米勒的解決方案保持獨(dú)特的秘訣是什么？

總的來(lái)說(shuō)，越來(lái)越多的公司認(rèn)為智能服務(wù)正塑造著未來(lái)企業(yè)的成功。我們希望我們的顧客以跨平臺(tái)的途徑獲得數(shù)據(jù)導(dǎo)向服務(wù)。這個(gè)途徑能使得我們?cè)趲缀跞魏蔚脑平鉀Q方案中提供我們的解決方案。在我們提供的解決方案中，客戶(hù)能選擇是通過(guò)云服務(wù)、現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)或現(xiàn)場(chǎng)級(jí)服務(wù)來(lái)使用分析解決方案。這就意味著它們的使用不受限于特殊平臺(tái)。另一個(gè)好處是我們可以將應(yīng)用知識(shí)以及分析技巧相互融合。所以我們已經(jīng)比許多成熟的IT公司和其他提供商領(lǐng)先一步。

迄今為止，你的解決方案如何被顧客接受？

許多顧客仍舊將魏德米勒的名字與元件生產(chǎn)而不是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)的供應(yīng)商相聯(lián)系。客戶(hù)對(duì)魏德米勒?qǐng)?zhí)行分析項(xiàng)目的熱烈反響——甚至讓我們有一些驚訝。但是這表明我們正在自我設(shè)定的正確軌道上，我們了解客戶(hù)所面臨的挑戰(zhàn)并提供給他們相應(yīng)的解決方案以滿(mǎn)足其需求。

你如何與客戶(hù)合作從“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用中提取附加值？

我們的目標(biāo)是更好得利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，以達(dá)到諸如：優(yōu)化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)程或是在市場(chǎng)上推出新的數(shù)據(jù)導(dǎo)向服務(wù)的目的。這些原始的數(shù)據(jù)最后被轉(zhuǎn)化為與商業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)并且用于商業(yè)目的。因此，我們和客戶(hù)合作制定智能服務(wù)的方案和理念。在這個(gè)基礎(chǔ)上，我們的數(shù)據(jù)學(xué)家和我們的應(yīng)用工程師一起合作開(kāi)發(fā)用于分析機(jī)器行為的模塊。為了以最好的方式整合他們的領(lǐng)域知識(shí)，與客戶(hù)的密切協(xié)調(diào)是關(guān)鍵。

客戶(hù)可在特殊的專(zhuān)業(yè)背景下得到分析結(jié)果，從此結(jié)果中推出與商業(yè)相關(guān)的結(jié)論，這便是客戶(hù)所獲得的附加值。因此，工程特性在此至關(guān)重要。這涉及了在原始資料中數(shù)據(jù)中識(shí)別相關(guān)專(zhuān)業(yè)的內(nèi)容。雖然這聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，事實(shí)上分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性才是成功的關(guān)鍵。我們與客戶(hù)共同努力在分析數(shù)據(jù)上投入了大量時(shí)間。簡(jiǎn)單地分析一般數(shù)據(jù)的過(guò)程還不足以獲得一個(gè)可靠的機(jī)械行為圖。其最大的優(yōu)勢(shì)也就是為客戶(hù)創(chuàng)造附加值。在進(jìn)行人工智能服務(wù)的過(guò)程中，如果知識(shí)與專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域技巧相關(guān)聯(lián)，那么就能從產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中獲得附加值。

你如何評(píng)估分析市場(chǎng)當(dāng)前狀況？

我們注意到在創(chuàng)新和技術(shù)方面，智能服務(wù)的實(shí)施在很大程度上是領(lǐng)先的。它的重要性正迅速增長(zhǎng)，并且在企業(yè)中得到重視。一些行業(yè)中出現(xiàn)了真正的競(jìng)爭(zhēng)。無(wú)論是誰(shuí)先推出數(shù)據(jù)導(dǎo)向服務(wù)，都將向他們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手施加大量的壓力。原設(shè)備的制造商與主要的機(jī)械制造商是行業(yè)繁榮的驅(qū)動(dòng)力之一，因?yàn)樗麄兿Ｍ治鼋鉀Q方案能在未來(lái)的一年或是兩年內(nèi)提高生產(chǎn)力。所以沒(méi)有能力提供分析解決方案的企業(yè)將會(huì)處于劣勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)地位。

與不同的機(jī)械工程學(xué)會(huì)以及企業(yè)資源計(jì)劃供應(yīng)商的合作也讓人感到興奮，因?yàn)樗麄儗?zhuān)注于整個(gè)流程鏈的分析解決方案——一個(gè)最大潛力高達(dá)90%的領(lǐng)域。然而，重要的是這種潛力只能通過(guò)適當(dāng)?shù)臋C(jī)械分析方案來(lái)挖掘。這就是為什么機(jī)械和設(shè)備制造商身上的價(jià)值貢獻(xiàn)對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)是巨大的。

目前，預(yù)測(cè)分析有多重要？

預(yù)測(cè)的具體結(jié)果無(wú)疑是企業(yè)的最高準(zhǔn)則。預(yù)測(cè)分析的結(jié)果等同于分析結(jié)果被廣泛運(yùn)用。自然，每個(gè)人都希望能夠預(yù)測(cè)項(xiàng)目以及機(jī)械狀態(tài)。供應(yīng)商和客戶(hù)的興趣正濃。但到目前為止，對(duì)機(jī)械和車(chē)間工程的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)還很少。在不久的將來(lái)，這一定會(huì)改變。我們正與一些客戶(hù)進(jìn)行合作，為其提供預(yù)測(cè)分析方案。這些方案在不久的將來(lái)將被我們的客戶(hù)所推行。

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