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智能化時代，我們的生活會有哪些改變？曾有人提出過這樣的設想，在未來，在用戶駕駛汽車的過程中，汽車能自動識別用戶駕駛習慣的改變，提醒用戶駕駛習慣的變化對于能耗和剩余里程的影響；在上下班高峰期，汽車能通過海量的交通數據預測出未來一段時間內可能通過道路的擁堵情況，并為用戶推薦最佳路徑；在駕駛過程中汽車還可以記錄路面的平整度，這些數據首先在系統內被分享，提醒后面的駕駛者減速駛過一段坑洼的路面，回到家后，可以通過手機或網頁查看一天的駕駛記錄，不同駕駛模式下的能耗情況一目了然，可以與社區的其它用戶比一比誰更加環保，同時系統還提供了相應的駕駛習慣改善建議，此外，用戶還能查看汽車的健康狀況報告，故障風險一目了然，不像現在，到底何時換輪胎也不清楚，只能定期到4S店去檢查。

這就是智能服務即將給我們帶來的改變。對于汽車廠商來說，賣出了一輛汽車僅是一個開始，通過額外增值服務實現價值的延伸才是面向未來的商業模式。對于工業領域來說，同樣的智能服務時代也正在來臨。

如預測性維護是近年來發展起來的智能服務的雛形，即在設備運行時，對它的主要（或需要）部位進行定期（或連續）的狀態監測和故障診斷，判定裝備所處的狀態，預測裝備狀態未來的發展趨勢，依據裝備的狀態發展趨勢和可能的故障模式，預先制定預測性維修計劃，確定機器應該修理的時間、內容、方式和必需的技術和物資支持。

工業4.0的一個特點就是制造過程和制造價值向使用過程的延伸，不僅僅關注將一個產品制造出來，還應該關心如何去使用好這個產品，實現產品價值的最大化，產品服務化將是工業4.0時代一個產品存在的真正價值所在。

大數據、云計算技術的飛速發展給“智能服務”的發展帶來了無限可能。施耐德電氣客戶服務業務副總裁劉淼表示，隨著智能制造的發展以及IT+OT的深度集成，服務的智能化發展應需而生，結合設備信息進而為客戶提供更加優質的服務項目，早已成為行業發展的必然。施耐德電氣客戶服務業務也進行了數字化升級之路，不僅包括結合時下熱門的大數據思維，通過施耐德電氣創新的產品和技術將設備信息收集起來并且可以遠程監視，實時查看設備的運營狀態，為客戶量身打造更有針對性的服務內容。例如，提醒客戶設備將要退市需要做備件整理，或者已經使用多年的設備需要維護等等；同時還致力于收集整理已裝機信息，打造系統平臺，通過分析、整理數據信息，解讀設備狀態，給客戶帶來更加切實的幫助和體驗。

作為流程行業控制系統的老牌廠商，艾默生也在智能化時代到來的當下，著力創新服務模式。艾默生自動化解決方案服務銷售經理韓靖表示，艾默生早在幾年前就開始針對工業物聯網有所布局，之前推出的普適測量技術就是打造智能工廠的基石，將工廠關鍵數據快速可靠地收集起來。現在艾默生籌劃的“遠程專家服務”就是將采集上來的信息與專家知識庫、人工服務結合，直接反饋給客戶以提升KPI為動機的改善手段或者需要維護處理的具體設備信息，這樣用戶可以獲得發現、決策、行動連為一體的全生命周期服務，從而實現卓越運營。

與國外自動化企業一樣，國內一些民族自動化企業也紛紛看到了智能服務市場的巨大機會。和利時就針對這一未來趨勢，專門推出了“工業云服務平臺”，通過該云平臺，可以實現DCS遠程診斷和維護，如通過PC端、手機端、平板電腦端，實時監視DCS系統運行狀態；DCS系統故障、隱患等緊急報警信息及時推送到客戶移動終端；通過DCS系統實時數據、設備日志、報警信息、服務器日志和工程師站日志等數據，可快速分析DCS系統故障或隱患，提高DCS故障或隱患處理的及時性；定期進行DCS系統健康診斷，推薦DCS系統維護方案，可進行預防性維護，減少非計劃停車；和利時研發、產品等相關DCS系統專家可隨時隨地為客戶進行遠程會診；在客戶授權情況下，和利時DCS維護工程師可遠程協助客戶進行DCS系統維護、組態優化。

工業服務的智能化時代即將到來，對于自動化企業來說積極布局智能服務已是大勢所趨。而對于企業來說，要實現服務的智能化，需要產品的創新、技術的創新、平臺的創新、商業模式的創新，但歸根結底要以為用戶創造價值為核心。

摘自《自動化博覽》2016年12月刊