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    作為世界領(lǐng)先的工業(yè)盛會，2016 年漢諾威工業(yè)博覽會將成為全球工業(yè)4.0專業(yè)知識的大熔爐，并將強調(diào)“產(chǎn)業(yè)集成”這一主題，使其切實可行。倍福將緊扣今年漢諾威工業(yè)博覽會“產(chǎn)業(yè)集成-發(fā)現(xiàn)解決方案”的主題出席此次盛會，聚焦IoT和工業(yè)4.0，并設(shè)立多個展位。倍福在9號館的主展臺上還將設(shè)立專門的工業(yè)4.0展區(qū)。在1000多平米的超大展位上，倍福將為您展示其針對智慧工廠的基本技術(shù)所推出的即用型產(chǎn)品。

    TwinCAT Analytics軟件可以記錄工業(yè)數(shù)據(jù)并與處理周期同步，并作為綜合數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。TwinCAT IoT支持通用的云通訊協(xié)議，并進行簡單配置即可輕松實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)之間的互聯(lián)。此外，觀眾還能夠看到倍福最新研發(fā)的創(chuàng)新產(chǎn)品，如EtherCAT P和TwinCAT HMI，以及最新高度集成化的端子模塊。

    倍福連續(xù)四年是漢諾威工業(yè)博覽會在工業(yè)4.0主題的聚焦點

    在今年圍繞‘發(fā)現(xiàn)解決方案’展會主題下，倍福將在至少四個區(qū)域重點展示針對‘產(chǎn)業(yè)集成’的具體解決方案：在9號館主F06展臺的工業(yè)4.0展示區(qū)上，倍福將現(xiàn)場演示支持分析、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)通訊的產(chǎn)品。

    在‘it’s OWL’技術(shù)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合展臺（16號館A04展臺）上，倍福將展示‘科技自動化’和‘極速自動化’的目前狀態(tài)，這兩個項目都是由德國聯(lián)邦教育和科研部（BMBF）提供資助的尖端集群研究項目。

    在倍福及其他技術(shù)合作伙伴共同設(shè)立的SAP聯(lián)合展臺（7號館，C04）上，現(xiàn)場應(yīng)用案例很好地展示了生產(chǎn)過程與業(yè)務(wù)管理流程之間的緊密互動。該案例是采用倍福的 XTS（eXtended Transport System）磁懸浮輸送系統(tǒng)。SAP 軟件系統(tǒng)直接與XTS服務(wù)系統(tǒng)進行通訊。

    作為微軟的黃金合作伙伴，倍福還將微軟展臺（7號館，C40）上展示了其最新的IoT軟件產(chǎn)品，比如其在自動化和總線層以及Azure?云之間的便捷和安全的通訊。

    產(chǎn)業(yè)集成-體驗在即：工業(yè)4.0展示區(qū)

    所有采用了倍福PC控制技術(shù)的應(yīng)用基本上都已經(jīng)為工業(yè)4.0做好了準備。倍福最新的特有IoT和工業(yè)4.0產(chǎn)品使得這些功能實現(xiàn)起來更加容易。可以通過控制技術(shù)生成的完整過程控制映射讓用戶能夠輕松評估各種機器和系統(tǒng)。只需輕點鼠標即可使用更多工業(yè)4.0功能。所有這一切都是通過各種新產(chǎn)品實現(xiàn)。TwinCAT Analytics軟件為預(yù)防性維護和機器優(yōu)化奠定了重要的基礎(chǔ)。

    完整采集和分析過程數(shù)據(jù)：TwinCAT Analytics

    智慧工廠對在線和離線狀態(tài)分析、預(yù)防性維護、模式識別、機器優(yōu)化及長期數(shù)據(jù)歸檔等方面提出了很多要求。這就要求數(shù)據(jù)采集盡可能地連續(xù)進行并與處理周期同步。這也是為什么倍福要開發(fā)TwinCAT Analytics軟件的重要原因。所有的過程數(shù)據(jù)都可以根據(jù)需要提供，無論是本地或服務(wù)器上基于云的解決方案，無論是在您自己的公司網(wǎng)絡(luò)還是在共有云中。

    快速、標準化的云通訊工具：TwinCAT IoT

    隨著最新的TwinCAT IoT解決方案的推出，倍福已經(jīng)可以支持用于云通訊中給智能設(shè)備進行推送通知的標準化協(xié)議。由于配置簡單，速度又快，TwinCAT IoT 采用廣泛使用的通訊協(xié)議（如 AMPQ、MQTT 和 OPC UA）交換過程數(shù)據(jù)為共有云和本地私有云提供了豐富的功能。

在智慧工廠中，倍福借助 TwinCAT Analytics 軟件滿足了人們對在線和離線狀態(tài)分析、預(yù)防性維護、模式識別、機器優(yōu)化及數(shù)據(jù)長期存儲等方面提供了諸多需求。