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    從2012年開(kāi)始，“大數(shù)據(jù)(BigData)”，從一個(gè)海外生詞變成了國(guó)內(nèi)熱詞。其中，兩個(gè)大數(shù)據(jù)經(jīng)典案例被津津樂(lè)道:其一，谷歌公司利用海量搜索數(shù)據(jù)，成功預(yù)測(cè)2013年美國(guó)流感暴發(fā)；其二，微軟公司通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理，對(duì)新一屆奧斯卡金像獎(jiǎng)作出“預(yù)言”，結(jié)果除“最佳導(dǎo)演”外，其余13項(xiàng)大獎(jiǎng)全部命中。一時(shí)間，人們對(duì)各類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用暢想紛紛。

    大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。由此可見(jiàn)，“大數(shù)據(jù)”并不是一項(xiàng)技術(shù)，而是由于不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類(lèi)而逐漸衍生出來(lái)的一種現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

    縱觀(guān)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，自動(dòng)化技術(shù)在數(shù)據(jù)的采集、傳輸?shù)拳h(huán)節(jié)中發(fā)揮著重要的基礎(chǔ)性作用，這也是近年來(lái)智能傳感器、智能儀表、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速的重要原因。而在更為重要的數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)也正在給自動(dòng)化帶來(lái)變革。

    如大數(shù)據(jù)下的智慧交通，就是融合傳感器、監(jiān)控視頻和GPS等設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，甚至與氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備產(chǎn)生的天氣狀況等數(shù)據(jù)相結(jié)合，從中提取出用戶(hù)真正需要的信息，及時(shí)而準(zhǔn)確地推送給他們，并且這些信息不是簡(jiǎn)單地告訴用戶(hù)到達(dá)目的地的幾條路徑或是顯示各種路況信息，而是直接提供最佳的出行方式和路線(xiàn)，從而省略了用戶(hù)在多個(gè)信息中做出選擇的麻煩。

    針對(duì)當(dāng)前倍受關(guān)注的信息安全問(wèn)題，大數(shù)據(jù)給信息安全防護(hù)帶來(lái)的最大改變就是通過(guò)自動(dòng)化分析處理與深度挖掘相結(jié)合，可以將之前很多時(shí)候亡羊補(bǔ)牢式的事中、事后處理，轉(zhuǎn)向事前自動(dòng)評(píng)估預(yù)測(cè)、應(yīng)急處理，讓安全防護(hù)真正可以主動(dòng)起來(lái)。安全廠(chǎng)商應(yīng)該利用這種趨勢(shì)，讓自身的產(chǎn)品方案和大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，形成從數(shù)據(jù)收集分析到安全管理策略下發(fā)，再到效果評(píng)估的一整套安全解決方案，從而完成從銷(xiāo)售相對(duì)孤立產(chǎn)品到真正解決方案式的模式轉(zhuǎn)變。