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    來源：《經(jīng)濟日報》

    顧客走進商店，在一貨架前只停留片刻，商家就可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，立刻知道該顧客的購買習慣，以及是否購買過這個牌子的產(chǎn)品。商家再通過實時分析，確定個性化營銷策略，及時將優(yōu)惠信息發(fā)送到顧客手機上，以激發(fā)顧客的購買欲望，而商家推廣新產(chǎn)品的效率也得到了提高。

    近日，在北京舉辦的2012年Hadoop與大數(shù)據(jù)技術(shù)大會上，中科院計算所所長孫凝暉認為，在未來大數(shù)據(jù)會成為一個新的行業(yè)，隨著更多有價值的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中被發(fā)掘出來，將會產(chǎn)生許多新的商業(yè)形態(tài)、新的企業(yè)和新的服務(wù)。

    大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)最具發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)，全球IT研究與顧問咨詢公司Gartner數(shù)據(jù)中心首席分析師張瑾介紹說，最新研究數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)量每年至少增長59%。大數(shù)據(jù)將帶來大量就業(yè)機會。到2015年，大數(shù)據(jù)將為全球帶來440萬個IT崗位，為中國帶來1萬個技術(shù)職位。

    大數(shù)據(jù)量大且雜。數(shù)據(jù)源分為兩類：一類是用戶通過社交媒體、搜索等用戶活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；另一類是機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。IBM中國研究院信息管理與醫(yī)療健康首席科學家潘越認為，大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)據(jù)量大，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不同點還在于數(shù)據(jù)實時處理速度要求高，數(shù)據(jù)形態(tài)呈現(xiàn)多樣性，以及大數(shù)據(jù)的不確定性。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析周期是以月、周、天來劃分，而大數(shù)據(jù)時代的很多分析必須是實時作出決策，否則大數(shù)據(jù)價值便無法體現(xiàn)。

    在大數(shù)據(jù)中，有70%至85%的數(shù)據(jù)是“多種數(shù)據(jù)混合體”，數(shù)據(jù)處理的復雜度高，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有87%的性能問題與數(shù)據(jù)增長有關(guān)。數(shù)據(jù)管理的花費也大，是采購存儲花費的3倍。張瑾介紹說，目前大數(shù)據(jù)在普通設(shè)備上無法運行和備份。大數(shù)據(jù)應(yīng)該實現(xiàn)低成本運算和高可用，也就是通過使用消費級硬件，以及軟件設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計，來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理，而不是靠以往采用的高性能、高端設(shè)備來實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲。

    在大數(shù)據(jù)處理工具Hadoop上，目前集成了很多行業(yè)應(yīng)用。一些企業(yè)在大會上展示了他們在物流、醫(yī)療、零售業(yè)，以及公共服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用成果。但有專家建議，在實施“大數(shù)據(jù)”前，要明確需求和目標，以免因技術(shù)和商業(yè)的不成熟性，給企業(yè)和用戶帶來風險。