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面對多元AI 應(yīng)用快速落地所帶來的效能挑戰(zhàn)、資料主權(quán)與營運(yùn)成本壓力，企業(yè)正積極尋求更穩(wěn)定、可控且具經(jīng)濟(jì)效益的地端部署方案。

QNAP 威聯(lián)通推出推出 Edge AI 存儲解決方案，打造一站式邊緣運(yùn)算平臺，整合資料儲存、虛擬化、GPU 加速與系統(tǒng)資源管理，協(xié)助企業(yè)建構(gòu)支持AI 數(shù)據(jù)儲存、模型推論、智慧制造與影像分析等多元應(yīng)用場景的地端AI 運(yùn)算架構(gòu)，同時降低傳統(tǒng)云端部署常見的資安風(fēng)險與授權(quán)成本。

QNAP Edge AI 存儲服務(wù)器支持靈活運(yùn)行虛擬機(jī)與容器化應(yīng)用，可部署私有大型語言模型（LLM）與各類AI解決方案，廣泛應(yīng)用于智慧辦公、智能制造、零售與安防監(jiān)控等領(lǐng)域。

人工智能時代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

隨著 GenAI、LLM 與邊緣計算需求激增，傳統(tǒng) IT 架構(gòu)正面臨五大瓶頸：

1. 云端風(fēng)險高

超九成企業(yè)將數(shù)據(jù)安全列為 AI 部署首要考量。云部署易受數(shù)據(jù)泄露與合規(guī)風(fēng)險威脅。

2. 成本壓力大

模型調(diào)用、令牌計費(fèi)、GPU 資源、存儲與虛擬化平臺等堆疊授權(quán)費(fèi)用不斷推高總體擁有成本（TCO）。

3. 系統(tǒng)架構(gòu)分散

計算與存儲脫節(jié)，導(dǎo)致集成復(fù)雜、維護(hù)繁瑣，降低整體效能。

4. 性能不穩(wěn)定

共享資源環(huán)境下，AI 模型與虛擬應(yīng)用競爭算力，引發(fā)延遲與性能波動。

5. 數(shù)據(jù)爆炸增長

AI 與數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，挑戰(zhàn)傳統(tǒng)存儲的擴(kuò)展性與管理能力。

QNAP Edge AI 的好處

QNAP Edge AI 存儲服務(wù)器提供統(tǒng)一的邊緣計算平臺，整合數(shù)據(jù)存儲、虛擬化、GPU/I/O 加速與 CPU 資源管理，助力企業(yè)高效部署本地 AI 應(yīng)用與邊緣設(shè)備。

支持多樣化的邊緣 AI 應(yīng)用場景，包括：

·  小型語言模型（SLM）推理

·  大型語言模型（LLM）推理

·  生成式 AI 應(yīng)用（GenAI）

·  AI 模型的推理與微調(diào)

·  智能制造與工業(yè)自動化

·  智能零售與客戶行為分析

·  智能監(jiān)控與視頻內(nèi)容識別

QNAP Edge AI 核心優(yōu)勢

QNAP Edge AI 存儲服務(wù)器提供靈活的系統(tǒng)資源分配、先進(jìn)的硬件加速和企業(yè)級數(shù)據(jù)保護(hù)，使其成為邊緣計算的理想平臺。

·  強(qiáng)化資安與合規(guī)性

AI / LLM 模型與敏感數(shù)據(jù)可在地端 NAS 中本地存儲與運(yùn)行，避免經(jīng)由云端傳輸，降低資安風(fēng)險，滿足法規(guī)要求。特別適用于金融、醫(yī)療、制造等高度重視數(shù)據(jù)主權(quán)的行業(yè)。

·  整合式架構(gòu)，降低TCO

集成存儲、虛擬化、GPU 加速與數(shù)據(jù)保護(hù)于一體，簡化建置流程，減少多平臺整合負(fù)擔(dān)，有效降低長期運(yùn)維成本。

·  精準(zhǔn)掌控運(yùn)算資源

支持 GPU 與 PCIe Passthrough、SR-IOV 網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化與即將推出的 CPU 核心隔離，資源配置更靈活，虛擬機(jī)運(yùn)行效能接近原生，保障低延遲與高穩(wěn)定性。

·  虛擬化與容器部署更靈活

支持在 QNAP NAS 上安裝虛擬機(jī)和容器，快速部署多種 AI 應(yīng)用環(huán)境，適用于模型部署、智能開發(fā)與虛擬備份服務(wù)器等場景。

·  快速導(dǎo)入開源 LLM

搭配 Ollama，可輕松部署如 LLaMA、DeepSeek、Qwen、Gemma 等主流開源語言模型，打造企業(yè)知識庫、智能客服或 AI 工具，加速落地、降低導(dǎo)入門檻。

在 QNAP NAS 上無縫運(yùn)行本地 LLM

在一個設(shè)備上集成虛擬化、大型語言模型 (LLM) 和直觀的 UI：

滿足不同業(yè)務(wù)需求的

多功能應(yīng)用程序

·  企業(yè) AI 知識中心

結(jié)合 NAS 存儲、大型語言模型（LLM） 與 RAG 技術(shù)，打造本地 AI 驅(qū)動的智能搜索系統(tǒng)，全面提升企業(yè)的數(shù)據(jù)檢索效率、洞察分析能力與生產(chǎn)力。

·  人工智能聊天機(jī)器人

借助 大型語言模型（LLM） 驅(qū)動，實現(xiàn)更快速、精準(zhǔn)的響應(yīng)，顯著提升客戶互動體驗與參與度。

·  虛擬化服務(wù)器

支持運(yùn)行多個虛擬機(jī)，靈活構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部 AI 模型的開發(fā)與測試環(huán)境。

·  虛擬機(jī)備份和數(shù)據(jù)保護(hù)

集成 Veeam 備份解決方案，提供高可靠的虛擬機(jī)數(shù)據(jù)保護(hù)，全面提升業(yè)務(wù)連續(xù)性與數(shù)據(jù)安全性。

·  AI數(shù)據(jù)存儲與備份

可用于存儲原始 AI 數(shù)據(jù)集，或作為 RAG 架構(gòu)中頻繁訪問數(shù)據(jù)的高速存儲節(jié)點，助力構(gòu)建高效穩(wěn)定的 AI 工作流。

來源：QNAP威聯(lián)通企業(yè)存儲