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近日，國家知識產權局信息顯示，國網江蘇省電力有限公司申請一項名為“基于智能電能表邊緣計算的負荷辨識方法及存儲介質”的專利，公開號CN119807696A，申請日期為2024年12月。
專利摘要顯示，本發明公開了一種基于智能電能表邊緣計算的負荷辨識方法及存儲介質，屬于智能電網技術領域，包括：步驟S1構建電氣特征模型庫；步驟S2樣本數據采集；步驟S3神經網絡模型的訓練和測試；步驟S4特征相關性分析；步驟S5特征篩選；步驟S6采集用戶電源進線信號；步驟S7事件檢測；步驟S8負荷辨識。本發明通過皮爾遜相關系數分析電氣特征模型庫中隨機兩個特征的相關性，去除兩個強相關特征中的一個，減少了電氣特征模型庫中的特征數量，通過置換重要性算法對電氣特征模型庫進行特征篩選，得到最終的邊緣側優化電氣特征模型庫，進一步減少了電氣特征模型庫中的特征數量，減少了邊緣計算的計算資源使用，提升了辨識效率和辨識準確率。
天眼查資料顯示，國網江蘇省電力有限公司，成立于1988年，位于南京市，是一家以從事電力、熱力生產和供應業為主的企業。企業注冊資本11541854.761089萬人民幣。通過天眼查大數據分析，國網江蘇省電力有限公司共對外投資了54家企業，參與招投標項目5000次，財產線索方面有商標信息50條，專利信息5000條，此外企業還擁有行政許可286個。
來源：電工儀器儀表生產力促進中心
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號