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團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)人

褚健

團(tuán)隊(duì)成員

褚健、崔山、俞海斌、吳玉成、丁文越、李達(dá)、王寬心、田甜、張路恒、王貴宏、王凌杰、肖俊、方建勇、胡磊、馬曉華等

2024主要業(yè)績(jī)

及所獲榮譽(yù)

在工業(yè)AI領(lǐng)域，中控立足中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提供了從生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量控制到安全環(huán)保等多方面的智能化解決方案，中控自研的AI技術(shù)不僅大幅提升了流程行業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平，還降低了企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本和能耗。

1、2024年6月，中控于新加坡全球首發(fā)流程工業(yè)時(shí)序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），目前已成功應(yīng)用于中石化鎮(zhèn)海煉化、萬華化學(xué)寧波氯堿等數(shù)十家企業(yè)，獲得顯著示范應(yīng)用效果。

2、中控流程工業(yè)時(shí)序大模型TPT作為浙江省以打造“415X”先進(jìn)制造業(yè)集群和培育創(chuàng)建未來產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)為載體，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的創(chuàng)新產(chǎn)品代表，產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)獲浙江衛(wèi)視深度采訪報(bào)道。

產(chǎn)品核心價(jià)值：

TPT是中控技術(shù)自主研發(fā)的基于生成式AI算法及海量工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的流程工業(yè)時(shí)序大模型。TPT通過統(tǒng)一分析類、優(yōu)化類、控制類、培訓(xùn)類等工業(yè)建模過程，實(shí)現(xiàn)裝置的跨工況、高精度、高可靠模擬與預(yù)測(cè)，從而解決數(shù)據(jù)碎片化、工業(yè)應(yīng)用分散等難題，構(gòu)建以一個(gè)模型為基座，打造一個(gè)軟件支撐多種應(yīng)用的新模式。TPT作為“智慧大腦”使裝置像專家一樣自主思考與交流，自我監(jiān)督和自主優(yōu)化運(yùn)行，已在氯堿、熱電、石化等行業(yè)的多個(gè)裝置上取得了突破性應(yīng)用，解決了眾多復(fù)雜控制、操作優(yōu)化和異常預(yù)警等問題，實(shí)現(xiàn)了提人效、穩(wěn)運(yùn)行、增收益的目標(biāo)，將全面引領(lǐng)流程工業(yè)加速“智變”。

TPT應(yīng)用能夠?qū)ιa(chǎn)單元運(yùn)行的影響因素進(jìn)行深刻洞察，全面了解生產(chǎn)裝置的運(yùn)行狀態(tài)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)生產(chǎn)裝置的未來趨勢(shì)，將大幅降低生產(chǎn)管理及操作人員的工作強(qiáng)度，提升裝置運(yùn)行的安全性，實(shí)現(xiàn)人效提升30~50%；TPT統(tǒng)一支撐裝置過程優(yōu)化、控制策略與參數(shù)優(yōu)化等不同場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)多層次的生產(chǎn)裝置運(yùn)行決策優(yōu)化，以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量，并最大化裝置生產(chǎn)效益，實(shí)現(xiàn)效益提升1~3%。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用成果：

典型案例：【萬華化學(xué)】根據(jù)化工行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，萬華寧波氯堿數(shù)智建設(shè)的重點(diǎn)聚焦于“智能分析、智能控制、智能決策”三大目標(biāo)，通過結(jié)合TPT的能力，可以提升裝置風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和處置能力，降低設(shè)備的可用性損失、實(shí)現(xiàn)離子膜壽命預(yù)測(cè)并給出最佳更換策略、32%堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測(cè)及質(zhì)量?jī)?yōu)化、電解槽負(fù)荷分配優(yōu)化、廢液pH智能預(yù)測(cè)控制、一次鹽水碳酸鈉智能控制、實(shí)現(xiàn)智能控制平穩(wěn)操作運(yùn)行、減少成本投入，通過大模型多臺(tái)電解槽協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行、全面提升運(yùn)行效益，提升信息獲取效率，評(píng)估裝置運(yùn)行狀態(tài)、實(shí)時(shí)跟蹤經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)、強(qiáng)化分析決策能力，未來，大模型將賦能氯堿裝置高度自主運(yùn)行；【鎮(zhèn)海煉化】TPT在鎮(zhèn)海煉化異常預(yù)警及故障診斷中實(shí)現(xiàn)設(shè)備異常識(shí)別與診斷分析、自動(dòng)生成診斷報(bào)告、降低專家經(jīng)驗(yàn)依賴，異常提前預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)95%以上并可以精確地定位異常、給出針對(duì)性解決方案；在4#常壓塔工藝調(diào)整優(yōu)化中實(shí)現(xiàn)終餾點(diǎn)質(zhì)量預(yù)測(cè)及動(dòng)態(tài)操作路徑規(guī)劃，經(jīng)開環(huán)驗(yàn)證，平均油品切換調(diào)整時(shí)長(zhǎng)較人工操作可縮短1h。

推薦理由

該團(tuán)隊(duì)解決了傳統(tǒng)AI模型和通用大模型難以解決的工業(yè)核心場(chǎng)景應(yīng)用的問題，在工業(yè)大模型研發(fā)領(lǐng)域取得了一系列創(chuàng)新性的重要成果。工業(yè)時(shí)序大模型TPT的誕生，標(biāo)志著中國(guó)自主技術(shù)的工業(yè)大模型在全球范圍內(nèi)的首次突破。在技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下，TPT產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)看到工業(yè)復(fù)雜問題中的本質(zhì)，將最難解的問題用AI技術(shù)手段“拆而解之”，率先賦予了AI技術(shù)以超快速度應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的能力，工業(yè)領(lǐng)域即將成為大規(guī)模模型應(yīng)用的主要戰(zhàn)場(chǎng)，進(jìn)而推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化和智能化的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。