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資訊頻道★文/宋慧欣
在智能交通技術及其產業的持續進步以及相關政策措施的推動下，我國正積極構建一個安全可信、便利高效、綠色智能、開放共享的現代化綜合交通運輸網絡。自動駕駛、車輛與道路協同、車聯網等核心技術正在加速實現，并塑造著未來汽車及出行的發展趨勢。這些技術不僅推動了智能交通的快速發展，還使其成為人工智能應用領域的一個亮點。同時，“AI+交通”的創新應用情景也正日益增多。
自動駕駛汽車通過搭載先進的傳感器和AI決策系統，能夠實現車輛的自主行駛，減少人為駕駛錯誤，提高道路安全性。在過去十年中，自動駕駛技術經歷了飛速的發展。如今，自動駕駛已成為汽車行業未來創新的重要趨勢之一。特別是在全球范圍內汽車產業增長放緩的大環境里，自動駕駛技術被視為推動我國汽車產業發展的潛在新動能和增長點。車聯網技術則使得車與車、車與路的信息互聯互通，實現交通信息的實時共享，提高整體交通效率。
一直以來，交通擁堵成為許多城市尤其是大中城市可持續發展的最大瓶頸和困擾。人工智能技術的應用，顛覆了傳統城市智能交通管理模式。AI技術可以通過大數據分析，對城市交通流量進行精準預測，提前調整信號燈配時，實現交通流的最優化。同時，AI還可以根據實時交通狀況，動態分配路網資源，有效緩解交通擁堵。
智慧停車是近年人工智能技術落地的一個新興市場。AI技術可以應用于停車場的智能管理，通過圖像識別和數據分析，實現車輛的快速進場和出場，減少尋找車位的時間，提高停車效率，達到“停前預知、停時無礙、停后繳費”的效果，實現停車位資源利用率的最大化。
此外，人工智能還可以助力公共交通優化，通過對公共交通運營數據進行分析，優化公交線路和班次安排，提高公共交通的吸引力，鼓勵市民減少私家車的使用，從而減輕城市交通壓力。總之，基于人工智能的交通大數據深化應用和管理，極大地豐富了智能交通的內涵，不斷地突破我們的想象力，正改變著我們的生活。
雖然AI賦能智能交通帶來了諸多優勢，但在實際應用中也面臨一些挑戰。技術上，如何確保AI系統的穩定性和安全性是一個關鍵問題。管理上，如何協調傳統交通管理體系與智能交通系統的融合，需要制定明確的規劃和政策。此外，隱私保護和數據安全也是智能交通系統需要重視的問題。為了應對這些挑戰，政府和企業需要加大投入，加強技術研發和人才培養，推動智能交通技術的成熟。同時，制定相應的法律法規和標準，確保智能交通系統的健康發展。
AI賦能智能交通，不僅是技術革新的產物，更是城市交通發展模式的轉變。隨著AI技術的不斷進步和應用的深入，智能交通將更加貼近人們的生活，為城市交通問題的解決提供新的思路和方向。展望未來，智能交通將在提升交通效率、保障安全、節約能源等方面發揮更加重要的作用，為人們帶來更加便捷、舒適、環保的出行體驗。
摘自《自動化博覽》2024年6月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號