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技術(shù)進(jìn)步如何影響未來就業(yè)
  • 點(diǎn)擊數(shù):947     發(fā)布時(shí)間:2023-08-19 22:38:10
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不同受教育水平和年齡群體的就業(yè)差距增加。《報(bào)告》對(duì)各國的失業(yè)情況調(diào)查顯示,僅受過基礎(chǔ)教育的工人群體受到經(jīng)濟(jì)下行的負(fù)面影響最為嚴(yán)重,且這一群體重返勞動(dòng)力市場的能力相對(duì)不足,2019年至2021年的三年間,羅馬尼亞、瑞典、奧地利等國家,僅受過基礎(chǔ)教育的工人失業(yè)率增長比例是受過高等教育工人群體的兩倍多。

近日,世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)發(fā)布《2023年未來就業(yè)報(bào)告》,根據(jù)該組織在2022年末和2023年初進(jìn)行的就業(yè)前景調(diào)查,匯集了來自世界各地區(qū)的27個(gè)行業(yè)集群、45個(gè)經(jīng)濟(jì)體,共803家公司的調(diào)查情況,參與調(diào)查的公司雇傭員工規(guī)模總量超過1130萬人。自2016年世界經(jīng)濟(jì)論壇首次發(fā)布該報(bào)告以來,今年已更新至第四版,報(bào)告主要預(yù)測了2023—2027年未來五年的全球就業(yè)趨勢、工作崗位變化情況和勞動(dòng)力技能需求,分析了世界宏觀經(jīng)濟(jì)形勢和技術(shù)應(yīng)用將如何重塑勞動(dòng)力市場、深刻影響工作崗位及技能需求,并探討了企業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略計(jì)劃等問題。

全球勞動(dòng)力市場格局趨向分化

《2023年未來就業(yè)報(bào)告》對(duì)不同收入水平國家、就業(yè)群體以及主要行業(yè)部門的勞動(dòng)力市場格局進(jìn)行了歸納分析,展示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步對(duì)世界各國的勞動(dòng)力市場,以及各類行業(yè)群體就業(yè)表現(xiàn)的不同影響。

低收入、中低收入及高收入國家勞動(dòng)力市場表現(xiàn)分化明顯。過去三年,宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和地緣政治危機(jī)的交織演進(jìn),增加了各國勞動(dòng)力市場的不確定性,擴(kuò)大了發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和新興經(jīng)濟(jì)體之間的差距。低收入和中低收入國家普遍面臨失業(yè)率上升的問題,而高收入國家則出現(xiàn)勞動(dòng)力短缺現(xiàn)象。例如《報(bào)告》提到,美國的消費(fèi)品零售和批發(fā)類企業(yè)調(diào)查顯示,有近70%的職位存在空缺,其中制造業(yè)有近55%的職位空缺,休閑和酒店業(yè)有近45%的職位空缺;2022年經(jīng)合組織地區(qū)的失業(yè)率為4.9%,處于2001年以來的最低水平。相比之下,許多發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)力市場從經(jīng)濟(jì)衰退中恢復(fù)速度緩慢,尤其是對(duì)于酒店和旅游等服務(wù)行業(yè)依賴性較高的經(jīng)濟(jì)體,例如,南非正式失業(yè)率已攀升至30%,比2019年之前高出5個(gè)百分點(diǎn)。

不同受教育水平和年齡群體的就業(yè)差距增加。《報(bào)告》對(duì)各國的失業(yè)情況調(diào)查顯示,僅受過基礎(chǔ)教育的工人群體受到經(jīng)濟(jì)下行的負(fù)面影響最為嚴(yán)重,且這一群體重返勞動(dòng)力市場的能力相對(duì)不足,2019年至2021年的三年間,羅馬尼亞、瑞典、奧地利等國家,僅受過基礎(chǔ)教育的工人失業(yè)率增長比例是受過高等教育工人群體的兩倍多。此外,青年群體在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中抵御失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的能力也相對(duì)薄弱,尤其是在南亞、拉丁美洲、北非和東歐等地區(qū),青年就業(yè)情況尚未完全恢復(fù)到2019年之前。總之,從過去三年的表現(xiàn)看,各類經(jīng)濟(jì)體對(duì)于就業(yè)弱勢群體的政策保障能力不一,發(fā)達(dá)國家能夠及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施促進(jìn)就業(yè)恢復(fù),而新興市場國家則受限于財(cái)政空間,難以為弱勢群體和公司提供必要的政策支持。

數(shù)字通信和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)就業(yè)增長。經(jīng)合組織的數(shù)據(jù)表明,過去三年,多數(shù)國家的數(shù)字通信和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了較為強(qiáng)勢的反彈,但住宿、食品和休閑產(chǎn)業(yè)、消費(fèi)品類制造業(yè)、批發(fā)和消費(fèi)品行業(yè)的恢復(fù)速度較慢。《報(bào)告》認(rèn)為,生成式人工智能模型可能會(huì)繼續(xù)影響各產(chǎn)業(yè)部門的就業(yè)格局,盡管人工智能被證明是有效的通用技術(shù),但由于通用技術(shù)的發(fā)展前景往往難以預(yù)測,因此在企業(yè)等組織機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)和應(yīng)用這些技術(shù)的同時(shí),社會(huì)和政府需要及時(shí)建立相應(yīng)的監(jiān)管體系。領(lǐng)英(LinkedIn)與《未來就業(yè)報(bào)告》的合作研究,統(tǒng)計(jì)了過去四年全球就業(yè)數(shù)量增長最快的100種職位,其中,技術(shù)和信息技術(shù)(IT)相關(guān)的職位占到16個(gè),在所有類別中排名第三;人力資源和人才招聘是第二大最受歡迎的職位類別,而其中大多數(shù)與信息技術(shù)特定崗位的人才招聘相關(guān)。

技術(shù)進(jìn)步對(duì)企業(yè)和就業(yè)的影響加速

《報(bào)告》指出,第四次工業(yè)革命加快了技術(shù)采用的步伐,并將跨越產(chǎn)業(yè)部門和地域約束,改變?nèi)祟惡蜋C(jī)器之間的邊界。多數(shù)受訪企業(yè)認(rèn)為,新技術(shù)和前沿技術(shù)應(yīng)用,以及由于數(shù)字化發(fā)展引發(fā)的技術(shù)進(jìn)步,將在未來五年對(duì)其組織影響最大,預(yù)計(jì)也將推動(dòng)超過一半的受訪公司實(shí)現(xiàn)就業(yè)增長。在技術(shù)采用方面,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的采用可能性很高,超過75%的公司希望在未來五年內(nèi)采用這些技術(shù);數(shù)字平臺(tái)和應(yīng)用程序是對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響最為廣泛的技術(shù),86%的受訪企業(yè)表示,會(huì)在未來五年內(nèi)將其納入運(yùn)營范疇,其次是教育和勞動(dòng)力技術(shù),81%的公司希望在2027年前采用此類技術(shù);相比之下,機(jī)器人、儲(chǔ)能技術(shù)和分布式賬本技術(shù)采用的比例相對(duì)較低。總而言之,技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用正在改變工作方式、工作內(nèi)容和技能需求,在創(chuàng)造新崗位的同時(shí)形成對(duì)部分傳統(tǒng)工作的替代效應(yīng)。

各行業(yè)對(duì)于新技術(shù)的采用程度不一。《報(bào)告》顯示,技術(shù)進(jìn)步對(duì)于各行業(yè)及就業(yè)的影響存在差異,受訪企業(yè)的技術(shù)采用偏好不同,導(dǎo)致少數(shù)行業(yè)對(duì)新技術(shù)的總體期望要高得多,而有些行業(yè)則更為謹(jǐn)慎。電子、化學(xué)和先進(jìn)材料等行業(yè)計(jì)劃采用的新技術(shù)高于平均水平,而就業(yè)服務(wù)、保險(xiǎn)和養(yǎng)老金管理以及房地產(chǎn)行業(yè)則最不傾向于采用新技術(shù)。其中,在對(duì)待環(huán)境管理技術(shù)的采用方面,各行業(yè)差異最大,預(yù)計(jì)93%的石油和天然氣企業(yè)雇主表示將應(yīng)用該技術(shù),其次是化學(xué)和先進(jìn)材料(88%)及消費(fèi)品生產(chǎn)(86%);相比之下,只有26%的就業(yè)服務(wù)企業(yè)雇主愿意采用這項(xiàng)技術(shù),其次是教育和培訓(xùn)類企業(yè)(36%)以及保險(xiǎn)和養(yǎng)老金管理類企業(yè)(42%)。與此類似,對(duì)于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),80%的電子行業(yè)企業(yè)組織、77%的研究、設(shè)計(jì)和商業(yè)管理服務(wù)業(yè)雇主和75%的能源技術(shù)和公用事業(yè)雇主表示,將在未來五年采用該技術(shù),而僅有46%的采礦和金屬類企業(yè)、42%的住宿、食品和休閑服務(wù)業(yè),以及30%的農(nóng)業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)雇主表示將采用該技術(shù)。

技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)增長。《報(bào)告》認(rèn)為,包括經(jīng)濟(jì)增長放緩和供應(yīng)短缺在內(nèi)的宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)問題,是影響未來就業(yè)的最大威脅,在其數(shù)據(jù)覆蓋的6.73億個(gè)工作崗位中,未來五年預(yù)計(jì)將新增6900萬個(gè)新崗位,淘汰8300萬個(gè)崗位,凈減少1400萬個(gè)崗位,相當(dāng)于目前崗位總量的2%。在這種情況下,《報(bào)告》認(rèn)為,推動(dòng)技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展數(shù)字化雖然會(huì)引發(fā)勞動(dòng)力市場的劇烈波動(dòng),但整體上會(huì)導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)的凈增加,除人形機(jī)器人和非人形機(jī)器人兩種技術(shù)創(chuàng)造就業(yè)崗位的凈效應(yīng)為負(fù)以外,其他所有技術(shù)都有望在未來五年內(nèi)創(chuàng)造凈就業(yè)機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)分析、氣候變化和環(huán)境管理技術(shù)以及加密和網(wǎng)絡(luò)安全,預(yù)計(jì)將是就業(yè)增長的最大驅(qū)動(dòng)力,創(chuàng)造就業(yè)崗位的凈效應(yīng)分別為58.0%、49.5%、45.8%和43.3%。其他新技術(shù)的應(yīng)用和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展也將創(chuàng)造更多新的工作機(jī)會(huì),例如,隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,相關(guān)企業(yè)對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家的需求,預(yù)計(jì)將增長40%,即100萬個(gè)工作崗位;與企業(yè)擴(kuò)大數(shù)字接入的需求同步,電子商務(wù)專家、數(shù)字轉(zhuǎn)型專家以及數(shù)字營銷和戰(zhàn)略專家預(yù)計(jì)將增長25%~35%,從而創(chuàng)造200萬個(gè)工作崗位。

未來五年工作崗位和技能需求展望

技術(shù)革命在創(chuàng)造新崗位的同時(shí),對(duì)部分傳統(tǒng)職業(yè)造成沖擊。隨著自動(dòng)化、傳感器技術(shù)和在線服務(wù)的應(yīng)用范疇不斷擴(kuò)大,行政管理以及傳統(tǒng)的安全、工廠和商業(yè)領(lǐng)域預(yù)計(jì)損失的工作崗位最多,接受調(diào)查的組織預(yù)測,到2027年,包括收銀員和票務(wù)員,數(shù)據(jù)錄入、會(huì)計(jì)、記賬和工資職員,以及行政和執(zhí)行秘書在內(nèi)的記錄保存和行政職位將減少2600萬個(gè)。另一方面,受諸如供應(yīng)鏈縮短、投入成本上升、農(nóng)業(yè)技術(shù)使用的增加和對(duì)適應(yīng)氣候變化的投資增加等因素影響,一些非技術(shù)領(lǐng)域的工作將出現(xiàn)大幅增長。《報(bào)告》顯示,未來五年,年增長最快的職位將是農(nóng)業(yè)設(shè)備操作員、重型卡車和公共汽車司機(jī)、職業(yè)教育教師以及機(jī)械師與機(jī)械修理工。

未來五年44%的工作技能將被調(diào)整。在2027年之前,60%的工人將需要技能培訓(xùn),但目前僅有一半的工人能夠獲得足夠的培訓(xùn)機(jī)會(huì)。《報(bào)告》認(rèn)為,分析思維和創(chuàng)造性思維是未來五年技能培訓(xùn)最重要的兩項(xiàng)內(nèi)容。盡管人工智能和大數(shù)據(jù)在大規(guī)模就業(yè)的核心技能中,僅排在第15位,少數(shù)公司認(rèn)為人工智能和大數(shù)據(jù)被過度強(qiáng)調(diào)為一項(xiàng)核心技能,對(duì)員工的重要性將下降,但仍有59%的公司預(yù)測,其重要性將上升,許多公司將其視為戰(zhàn)略優(yōu)先事項(xiàng),從現(xiàn)在到2027年的五年間,人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)技能,被參與調(diào)研的公司認(rèn)為是其培訓(xùn)戰(zhàn)略的第三要?jiǎng)?wù),也是員工規(guī)模超過5萬的公司的第一要?jiǎng)?wù)。

人工智能和大數(shù)據(jù)是保險(xiǎn)和養(yǎng)老金,管理、娛樂和體育,信息和技術(shù)服務(wù),電信業(yè)務(wù)支持和房舍維護(hù)服務(wù),以及電子行業(yè)領(lǐng)域最優(yōu)先考慮的技能;高效使用人工智能工具的能力,在一定程度上超過了人類計(jì)算機(jī)編程、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)安全技能、一般技術(shù)素養(yǎng)以及設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)。未來五年,人工智能和大數(shù)據(jù)將占據(jù)美國、巴西和印度尼西亞受訪公司技術(shù)培訓(xùn)計(jì)劃內(nèi)容的40%以上。其次最受企業(yè)培訓(xùn)重視的技術(shù)技能是設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn),在大多數(shù)國家和行業(yè),這一內(nèi)容還不到人工智能和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)的一半,在今年調(diào)查所涵蓋的國家中,僅有西班牙和拉脫維亞超過了這一數(shù)字。

來源:《光明日報(bào)》

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