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利用工業(yè)AI提升價值和競爭優(yōu)勢
工業(yè)AI是一種戰(zhàn)略商業(yè)武器,因為它將分析、AI機器學(xué)習(xí)、領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的關(guān)鍵護欄相結(jié)合,從工業(yè)數(shù)據(jù)中提取價值。工業(yè)AI將幫助企業(yè)做出日益復(fù)雜的供應(yīng)鏈選擇和決策。
關(guān)鍵詞: 新能源 , 艾斯本 , 工業(yè)AI

作者:

艾斯本營銷戰(zhàn)略高級總監(jiān)Ron Beck

       艾斯本資深高級解決方案咨詢顧問竺建敏博

已故美國未來學(xué)家Alvin Toffler說過:“改變不只是人生的必需品,改變本身就是人生”。當下,世界正在努力擺脫疫情,變革至關(guān)重要。

沒有人確切知道新常態(tài)究竟什么樣的?但可以確定的是,要在未來保持領(lǐng)先地位,企業(yè)現(xiàn)在就必須加快數(shù)字化進程,并為明天的意外做好準備。企業(yè)有必要實現(xiàn)高水平的整體適應(yīng)性,并通過提高敏捷性來推動生產(chǎn)力。面對激烈的全球競爭,流程工業(yè)和資本密集型企業(yè)必須有戰(zhàn)略眼光和明確的重點。加速數(shù)字化是好的,但還不夠。對于企業(yè)來說,通過部署能夠提高可持續(xù)性和盈利能力雙重挑戰(zhàn)的技術(shù)來專注于創(chuàng)造可衡量的價值是至關(guān)重要的。

工業(yè)AI是一種戰(zhàn)略商業(yè)武器,因為它將分析、AI機器學(xué)習(xí)、領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的關(guān)鍵護欄相結(jié)合,從工業(yè)數(shù)據(jù)中提取價值。工業(yè)AI將幫助企業(yè)做出日益復(fù)雜的供應(yīng)鏈選擇和決策。迅速變化的全球碳減排勢頭要求我們關(guān)注整個亞洲的能源轉(zhuǎn)型,尤其是韓國、日本、中國、印度尼西亞和印度。同樣值得關(guān)注的是推動循環(huán)經(jīng)濟的廢棄塑料的回收與利用問題,而AI正在所有這些方面已經(jīng)為用戶創(chuàng)造價值。企業(yè)需要部署具有關(guān)鍵內(nèi)置領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的嵌入式AI驅(qū)動的工業(yè)解決方案,增強這些AI工具和數(shù)據(jù),以釋放真正的價值。

了解計劃的實施情況

在遠程或混合辦公仍然存在的情況下,企業(yè)需要展示他們遠程運營和管理資產(chǎn)的能力,并使用分析技術(shù)來提高資產(chǎn)的完整性和安全標準。

在與Crystol Energy聯(lián)合進行的一項調(diào)查中,大多數(shù)能源和化工公司的受訪者表示,疫情爆發(fā)初期,他們在數(shù)字化方面準備不足。對于資產(chǎn)密集型行業(yè)的公司來說,最重要的是確保員工的安全和資產(chǎn)的安全運行。受訪者一致認為,提供靈活的工作環(huán)境并通過提高利益攸關(guān)方的透明度來加速數(shù)字化進程。技能短缺是一個被反復(fù)提及的阻礙企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的長期風險,這是因為經(jīng)濟波動導(dǎo)致最有經(jīng)驗的員工提前離職,企業(yè)只能招聘需要培訓(xùn)且缺乏領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的人員來填補崗位空缺。獲得全球資本的機會越來越多地與可持續(xù)性績效掛鉤,這使得可持續(xù)性目標愈發(fā)重要。

早在疫情導(dǎo)致經(jīng)濟放緩之前,員工和客戶就期望能源行業(yè)能夠經(jīng)營清潔、高效的業(yè)務(wù)。新一代員工和客戶要求企業(yè)在可持續(xù)發(fā)展方面承擔更大的責任。艾斯本和Robert Socolow博士進行的一項新的全球行業(yè)可持續(xù)發(fā)展模式調(diào)查顯示,48%的化工行業(yè)受訪者報告說,客戶是其可持續(xù)發(fā)展舉措的關(guān)鍵驅(qū)動力;65%的受訪者表示,廣泛的社會義務(wù)是關(guān)鍵驅(qū)動力。企業(yè)知道,要保護品牌聲譽并吸引和調(diào)動優(yōu)秀人才,他們必須建立更清潔、更安全、更可持續(xù)的業(yè)務(wù),共同創(chuàng)造更加綠色的未來。

許多能源企業(yè)也在豐富其能源結(jié)構(gòu),這催生了能源轉(zhuǎn)型方面的更多項目,如氫經(jīng)濟、碳捕獲、生物原料和可再生能源資產(chǎn)。

新的行業(yè)常態(tài)

未來五年,隨著行業(yè)規(guī)模的縮小,有價值的專業(yè)技能將會減少,技能短缺會加劇。由于大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家入職不久,數(shù)字化工具和分析的使用將會增加,尤其是加速新一輪數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)專家之間合作的解決方案。降低成本和碳足跡仍然是重點議程。預(yù)計煉油生產(chǎn)結(jié)構(gòu)將向化學(xué)原料轉(zhuǎn)變,因為亞洲近期石油需求增長有一半來自化學(xué)品增長。

隨著亞洲經(jīng)濟的復(fù)蘇和中產(chǎn)階級的崛起,大型綜合工廠項目正在高效應(yīng)對不斷變化的市場需求。從石油消費轉(zhuǎn)向天然氣消費的行業(yè)趨勢仍在繼續(xù),特別是在化工原料和發(fā)電領(lǐng)域。天然氣和可再生能源可以滿足日益增長的電力需求,氫經(jīng)濟則是一個新興領(lǐng)域。在印度尼西亞,地熱將發(fā)揮越來越大的作用,同時也帶來操作上的挑戰(zhàn)。

新能源領(lǐng)域的這些發(fā)展勢頭意味著,快速和強大的早期概念設(shè)計對于技術(shù)經(jīng)濟分析至關(guān)重要,這樣才能確保資產(chǎn)生命周期的盈利性能力。

為了更精確、自主地優(yōu)化復(fù)雜資產(chǎn)運營,企業(yè)越來越需要采用嚴格機理模型與AI驅(qū)動模型相融合的混合模型,特別是能源轉(zhuǎn)型技術(shù)方案。對于資本項目來說,及時、透明地評估和通報項目進展有助于釋放價值。為了有效地管理項目風險,有必要對數(shù)據(jù)進行可視化、分析、基準化和共享,以提高速度和確定性。這樣才能獲得一個更加敏捷的協(xié)作式優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)設(shè)計和更可預(yù)測的無縫執(zhí)行過程。

持續(xù)學(xué)習(xí)和持續(xù)優(yōu)化

艾斯本自優(yōu)化工廠愿景是一種完全數(shù)字化的資產(chǎn),具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和自維護能力。客戶希望建立更加靈活的企業(yè)組織。在企業(yè)層面,公司需要將日益智能化的資產(chǎn)整合到更加敏捷、響應(yīng)迅速的價值鏈中。

就時間表而言,運營的某些業(yè)務(wù)模塊將在相對較短的時間內(nèi)實現(xiàn)自主運行,而要實現(xiàn)更廣泛的自主運行,則需要5-10年時間。一般來說,石油和化工資產(chǎn)過于復(fù)雜,至少在未來5-10內(nèi)無法完全自主運行。我們正努力實現(xiàn)自維護工廠,運營商更多的是履行戰(zhàn)略監(jiān)督職能。

Alvin Toffler有兩句經(jīng)典名言: “知識是力量的最民主的源泉”,“21世紀的文盲不是那些不會讀寫的人,而是那些不會學(xué)習(xí)、不會摒棄已學(xué)以及不會再次學(xué)習(xí)的人”。這兩句話強調(diào)了數(shù)字化技術(shù)和工業(yè)AI在賦能員工調(diào)動知識和從工業(yè)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的重要性。

事實上,自優(yōu)化工廠利用數(shù)據(jù)來生成知識,而工業(yè)AI為企業(yè)提供了巨大的學(xué)習(xí)、摒棄已學(xué)和再次學(xué)習(xí)的能力。面向未來,Toffler說得對,尤其是在當前新的行業(yè)常態(tài)中,流程工業(yè)和資本密集型企業(yè)必須擁抱變革并利用工業(yè)AI的獨特力量推動價值。 


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