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根據(jù)CB Insights預測，到2026年，全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將增至1.1萬億美元，相較于2018年的1900億美元，增長超過5倍。

底層設備增長的延伸，是邊緣設備數(shù)量、數(shù)據(jù)量的陡然增加和應用場景的多元化。邊緣設備的多標準現(xiàn)狀和豐富的垂直應用場景，不僅對軟硬件的適配度提出更高要求，還對數(shù)字化和智能化反向施壓。

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)一般遵循以云為中心的互聯(lián)網(wǎng)架構，主要涉及到三大技術：嵌入式系統(tǒng)、中間件以及云服務。嵌入式系統(tǒng)主要為前端設備，如攝像頭、機器人、無人機等提供智能支持，中間件主要解決前端設備的異構嵌入式系統(tǒng)與云端的聯(lián)系協(xié)同，云服務提供全面的存儲、處理和管理機制。

但在巨大數(shù)據(jù)量、設備量、場景需求的語境下，傳統(tǒng)意義上的云計算可能會面臨帶寬、時延、連接質量、資源分配、安全等多方面的挑戰(zhàn)。

為了處理和應對傳統(tǒng)云基礎架構可能滿足不了的應用和場景所帶來的困境，在端側更加有效率、針對性地采集、傳輸和處理數(shù)據(jù)，用以提高生產(chǎn)生活經(jīng)濟價值的邊緣計算（Edge Computing）概念應運而生。

根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)，截至2019年年底，美國上市企業(yè)財報會議中提到“邊緣計算”的次數(shù)，首次超過了“云計算”被提及的次數(shù)，從一定程度可以反映出全球化背景下，公司領導層對邊緣計算的概念和技術越來越重視。     

 圖 | 財報會議中提到“邊緣計算”的次數(shù)（來源：CB Insights）

什么是邊緣計算？

研究機構IDC將邊緣計算描述為“（一個）微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡，它可以在本地處理、存儲關鍵數(shù)據(jù)，并將所有接收到的數(shù)據(jù)推送到附近的中央數(shù)據(jù)中心或云端”。邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）2019年發(fā)布的《運營商邊緣計算網(wǎng)絡技術白皮書》中給出了邊緣計算2.0的定義，也是本文采用的定義。

邊緣計算2.0是 “在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合聯(lián)接、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。邊緣計算的業(yè)務本質是云計算在數(shù)據(jù)中心之外匯聚節(jié)點的延伸和演進，主要包括云邊緣、邊緣云和云化網(wǎng)關三類落地形態(tài)；以‘邊云協(xié)同’和‘邊緣智能’為核心能力發(fā)展方向”。

邊緣計算存在的基礎是云計算，本著“為云分擔”的任務和使命而運作。最終邊緣計算實現(xiàn)的意義是云邊協(xié)同：邊緣向云反饋信息，云向邊緣發(fā)布指令等，完成上傳下達，實現(xiàn)共存協(xié)同式的調度、命令、搜集、處理、計算、更新等工作。因此本文將邊緣計算2.0也稱作云邊協(xié)同。     

 圖 | 云邊協(xié)同工作網(wǎng)絡流程示意圖及主要參與者（來源：CB Insights China）

邊緣節(jié)點在哪里？

我們理解的邊緣節(jié)點是在靠近設備端或數(shù)據(jù)來源端的物理位置，并不具體限制距離，可以是不同行業(yè)的工作現(xiàn)場、基站附近或者是在傳輸網(wǎng)部署。

通過縮短數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理部分的距離，邊緣計算可以更加高效、低時延地處理數(shù)據(jù)；將前端采集到的數(shù)據(jù)存儲在更近的邊緣側，雖然對基礎設施部署范圍產(chǎn)生了一定的要求，但是可以更好地保證安全性與可信賴性，從而讓客戶可以更自主地部署計算、存儲和控制功能，減輕對遠程云端的依賴。

但這種自主并不意味脫離云獨立存在，重點在于邊云協(xié)同，也是邊緣計算定義中的核心能力發(fā)展方向之一。邊云協(xié)同是中心云和邊緣側之間資源、安全、應用、業(yè)務以及不同地域之間等多方面的協(xié)同。 

邊緣計算的優(yōu)勢有哪些？ 

關于邊緣計算的優(yōu)勢，有邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）提出的CROSS，即敏捷連接（connection）、實時業(yè)務（real-time）、數(shù)據(jù)優(yōu)化（optimization）、應用智能（smart）、安全與隱私保護（security），也有Buyya教授與Srirama教授在Fog and Edge Computing: Principles and Paradigms中提出的SCALE，即安全（security）、認知(cognition)、敏捷（agility）、低延遲（latency）和高效率（efficiency）。 

• 雖然表述略有不同，但本質上都是在肯定邊緣計算的低時延、高效率、安全性、智能化的優(yōu)勢。 

• 低時延：通過縮短數(shù)據(jù)的傳送距離，將大量復雜的數(shù)據(jù)在邊緣端進行初篩、分析、計算，從而在邊緣端及時決策，可以避免因海量數(shù)據(jù)涌向云端，帶來線路阻塞或響應緩慢等問題。
  

• 高效率：歸功于數(shù)據(jù)分析的多數(shù)任務在數(shù)據(jù)源附近完成，可以更快地分析及反饋、更好地降本增效。

• 安全性：邊緣計算的安全性不只體現(xiàn)在將數(shù)據(jù)在盡量靠近數(shù)據(jù)源的邊緣側而非上傳到云端處理，還體現(xiàn)在可以通過各種邊緣節(jié)點來尋找最佳路徑，從而快速地執(zhí)行軟件的安全更新。

• 智能化：邊緣計算可以讓用戶在無論什么時間、哪里都可以自由地部署、存儲、計算和控制，因為涉及到大量自我適應、表達、修復等機制，就要求邊緣節(jié)點的設備更加智能，需要在不依賴云端決策的情況下作出響應。
  

關于榜單

為探清中國云邊協(xié)同現(xiàn)階段發(fā)展進程，找到真正推動中國邊緣計算落地的企業(yè)，DeepTech聯(lián)合CB Insights，掃描身處其中的一系列公司，一窺推動中國云邊協(xié)同的重要企業(yè)力量。 

評選標準

CB Insights中國團隊依據(jù)DPTC體系（Depth、Popularity、Tendency、Collaboration），從四個維度全方位評估企業(yè)的自身實力、外界態(tài)度、發(fā)展趨勢和合作表現(xiàn)。 

“深度”關注企業(yè)自身的核心技術競爭力、研發(fā)實力、產(chǎn)品定義能力和服務客戶的能力；“關注度”強調的是企業(yè)獲得的外部支持，如資本、產(chǎn)業(yè)和媒體的支持；“趨勢性”主要發(fā)掘企業(yè)在時間橫軸的發(fā)展?jié)摿吞嵘赡埽弧皡f(xié)同性”關注的是企業(yè)在云邊協(xié)同的上下游縱軸中所擁有的資源與實力，包括其對供應商的把控能力以及與高校/研究院所的合作關系、對外合作與投資的能力。 

研究范疇

本文將云邊協(xié)同的生態(tài)分為三個維度：數(shù)據(jù)端（端）、邊緣端（邊）以及中心云端（云）。 

• 數(shù)據(jù)端（端）：此類公司主要解決數(shù)據(jù)收集的問題，主要包括傳感器、芯片等廠商；
  

• 邊緣端（邊）：此類公司的產(chǎn)品主要在邊緣端對從數(shù)據(jù)端收集到的數(shù)據(jù)進行快速處理、分析、控制、協(xié)同及存儲，其產(chǎn)品可能因功能和場景不同，而呈現(xiàn)大小不同、形態(tài)不同的情況，但需具備上述功能；

• 中心云端（云）：這里說的主要是在云端提供大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、存儲、分析和控制等服務的公司。
  

本文關注的推動中國邊緣計算發(fā)展的公司，主要包括邊緣端維度的公司，這類公司需在中國有運營實體，通過其邊緣端產(chǎn)品部署對數(shù)據(jù)端得到的數(shù)據(jù)進行一手地分析、處理、存儲、協(xié)同及控制，在部署、運行、調試過程中與云端協(xié)同，在縮短與數(shù)據(jù)端距離的同時，分擔云端的壓力。

只關注數(shù)據(jù)收集、云端處理部分或應用的公司，芯片類公司以及運營商公司并不在本文的討論范圍內(nèi)。移動、聯(lián)通和電信三大運營商，是中國公認的云邊協(xié)同主力推動者，本文暫不將其涵蓋其中；我們更多地關注市場化的企業(yè)力量，那些有邊緣端及云邊協(xié)同產(chǎn)品的公司。 

公司分類

 前文針對邊緣計算的定義中提到，邊緣計算主要包括云邊緣、邊緣云和云化網(wǎng)關三類落地形態(tài)。在此基礎上，本文將此次關注的邊緣計算公司分為四類：云邊緣公司、邊緣云公司、網(wǎng)關及服務器公司，以及綜合類邊緣計算公司，定義如下： 

• 云邊緣公司主要進行云服務在邊緣側的延伸，本質上仍是云服務，主要提供依賴于云的服務或需要與云服務緊密協(xié)同的服務。 

• 邊緣云公司主要在邊緣側構建中小規(guī)模的云服務能力，以邊緣云來提供服務，MEC 、CDN等都歸于此類。 

• 網(wǎng)關及服務器公司指以提供邊緣側網(wǎng)關及服務器軟、硬件服務為主要產(chǎn)品的公司，其包括但不限于可在邊緣側提供協(xié)議/接口轉換、邊緣計算、存儲、控制等能力的公司。 

• 綜合類邊緣計算公司指產(chǎn)品線涵蓋至少以上兩類產(chǎn)品的公司。

華為（Huawei）

業(yè)務部署：

華為云2019年增長超過3倍，是中國公有云市場頭部玩家之一。早在 2016 年，華為便聯(lián)合中科院、英特爾等創(chuàng)立邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 ECC。基于在通訊網(wǎng)絡、云數(shù)據(jù)中心、服務器、以及自研芯片、邊緣云等方面的優(yōu)勢，華為布局智慧城市的各個節(jié)點。

華為的邊緣計算主要有邊緣云、云化網(wǎng)關和服務器兩類形態(tài)。邊緣云產(chǎn)品包括智能邊緣平臺IEF、5G邊緣計算平臺MEC、ROBO一體機等；云化網(wǎng)關，包含邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)EC-IoT解決方案、CloudWAN解決方案等，覆蓋智慧園區(qū)、平安城市等多種場景。另外，華為還發(fā)起了MEC邊緣計算開源項目EdgeGallery。 

入選理由：通信解決方案、服務器、芯片、云平臺、邊緣節(jié)點部署等方面的集大成者，華為自上而下，以多重角色率先推動邊緣計算及5G等的落地，打造邊緣計算全棧解決方案，是促進云邊協(xié)同發(fā)展的早期和重要推動者，不斷為生態(tài)伙伴賦能。 

新華三（H3C）

業(yè)務部署：

新華三在邊緣計算方面技術功底深厚，是一家“綜合型”邊緣計算公司。在產(chǎn)品類型和應用場景方面進行全面布局。產(chǎn)品方面，其有一站式邊緣云、業(yè)界首款超融合邊緣云（UIS-Edge）、MEC邊緣計算解決方案、邊緣計算ICT融合網(wǎng)關、OTII服務器、邊緣計算板卡等。場景方面，在看好交通、教育、園區(qū)、運營商、公共安全等應用場景的未來的同時，也認識到不同場景背后的不同挑戰(zhàn)；可規(guī)模化、可復制是其對未來邊緣計算應用場景的關鍵詞。 

入選理由：

背靠紫光，新華三在邊緣計算方面進入早、布局全面，憑借其在計算、存儲、網(wǎng)絡、安全等方面的數(shù)字化基礎設施整體能力，在邊緣計算領域一直處于領跑位。       

阿里云（Alibaba Cloud）

業(yè)務部署：

2019年阿里云業(yè)務營收達到52億美元，同比增長64%。在中國公有云市場，占有近五成市場份額。自2018年3月宣布戰(zhàn)略布局邊緣計算以來，阿里云先后推出IoT邊緣計算產(chǎn)品Link Edge和邊緣節(jié)點服務ENS，將其在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的優(yōu)勢拓寬到邊緣計算上。 

2019年，阿里云定義邊緣計算即城市計算，持續(xù)加碼四層技術棧的投入布局，以地級市為單位逐漸部署邊緣云基礎設施。目前，阿里云部署300+邊緣節(jié)點算力，基本覆蓋中國省會城市三大運營商與熱門地區(qū)的三線城市。 

入選理由：

基于其在云服務領域的強勢地位，將優(yōu)勢拓展至邊緣計算領域，形成 “云+邊+端” 三位一體的未來戰(zhàn)略。2019年，阿里云還率先發(fā)布了中國國內(nèi)首個全域覆蓋的邊緣計算基礎設施產(chǎn)品。 

騰訊云（Tencent Cloud）

業(yè)務部署：

中國公有云市場穩(wěn)居第二位，2019年騰訊云全年收入超過170億元。2019年8月，騰訊云對外推出IECP物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺，結合物聯(lián)網(wǎng)平臺、AI中臺、邊緣容器系統(tǒng)Tinykube等，為智慧工廠、智慧樓宇等場景提供一站式解決方案。 

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺IECP和邊緣計算機器ECM，還是中國首批通過技術標準認證的產(chǎn)品，其中ECM主要應用于實時音視頻、云游戲、邊緣AI等場景。ECM和IECP提供低時延、安全、穩(wěn)定的邊緣計算服務。

 入選理由：

騰訊云的ECM邊緣計算機器覆蓋中國70+個城市和地區(qū)，部署超過300個云邊緣計算節(jié)點，為游戲、教育、直播等行業(yè)提供了豐富的5G邊緣網(wǎng)絡和計算的邊緣IaaS能力，邊緣計算行業(yè)名列前茅。 

百度智能云（Baidu Intelligent Cloud）

業(yè)務部署：

2019年8月，在百度云智能峰會上，百度智能云率先基于CDN節(jié)點網(wǎng)絡推出邊緣計算產(chǎn)品BEC（Baidu Edge Computing）。在邊緣計算場景，百度智能云還研發(fā)了邊緣AI服務器，結合云端軟件解決方案，提供更好的服務和體驗。2018年12月，百度云推出了中國國內(nèi)首個開源邊緣計算平臺Open Edge，旨在打造一個輕量、安全、可靠、可擴展性強的邊緣計算社區(qū)。 

目前，百度智能云邊緣計算節(jié)點支持中國國內(nèi)節(jié)點60+個，覆蓋七大區(qū)三大運營商，應用于邊緣直播源站、實時音視頻通信、視頻監(jiān)控、云游戲等多種場景，與英特爾、國家電網(wǎng)、戴爾、重慶氣象局、吉諾汽車等達成合作。 

入選理由：

以“人工智能+大數(shù)據(jù)+云計算”（AI+Big Data+Cloud Computing）為核心戰(zhàn)略，百度智能云穩(wěn)居中國公有云市場第一陣營，并不斷發(fā)力邊緣端。 

金山云（Kingsoft Cloud）

業(yè)務部署：

2019年，金山云營收為39.6億元，公有云服務收入占比 87.4%。金山云目前已從金山軟件分拆，于今年5月8日成功在美上市。金山云在CDN和數(shù)據(jù)庫等領域有較深的技術積累，并在行業(yè)中擁有一批忠實客戶。金山云服務包括西山居、巨人網(wǎng)絡、字節(jié)跳動、中國建設銀行和華泰證券等客戶，覆蓋游戲云、視頻云和企業(yè)云等領域。 

另外，借助全球1000+節(jié)點，60T帶寬等強大資源，金山云推出了容器云平臺KENC，支持在邊緣運行自定義的容器鏡像，依托CDN網(wǎng)絡主推容器云平臺，面向大客戶提供自控節(jié)點容器云，并向中小客戶提供自動調度容器云。 

入選理由：

中國公有云服務第一陣營企業(yè)。邊上的邊緣計算方案KENC、端上的邊緣計算方案智慧人居企業(yè)管理平臺，以及打通邊與端互聯(lián)互通的“1KM邊緣計算方案”，組成當前金山云一體化邊緣計算的整體布局。隨著邊緣計算走過技術萌芽期步入快速發(fā)展期，金山云將進一步加速推動邊緣計算方案深入滲透到更多應用場景。

九州云（99Cloud）

業(yè)務部署：

九州云成立于2012年，是中國早期從事OpenStack和相關開源技術的公司，利用OpenStack和相關開源技術，主要為IDC企業(yè)構建云平臺，簡化數(shù)據(jù)中心管理和運營成本。九州云于2017年確立了邊緣計算的戰(zhàn)略方向，實現(xiàn)了邊緣IaaS、邊緣CaaS、邊緣PaaS、邊緣MANO、邊緣SD-WAN等多項技術突破。 

在原有基礎上，九州云拓展了Animbus邊緣Edge產(chǎn)品線，針對邊緣場景進行定制，在StarlingX/Akriano邊緣開源框架基礎上增強了邊緣部署的IaaS。邊緣產(chǎn)品除OpenStack外，更融合了Kubernetes、Tacker，還增強了無人值守、遠程推送、故障管理等適合邊緣的增強功能。 

入選理由：

秉承 “開源賦能變更” 的理念，九州云延續(xù)了自身在開源領域的技術優(yōu)勢，邊緣產(chǎn)品融合了OpenStack、容器化、ME App/ME VNF編排。從 “賦能云計算” 到“賦能邊緣”，九州云成長為邊緣計算領域的一匹“黑馬”。 

視界云（VdnCloud）

業(yè)務部署：

成立之初，視界云的主營業(yè)務是CDN為主的云服務。2018年，視界云業(yè)務戰(zhàn)略調整，經(jīng)過兩年轉型期，成為一家以多云接入管理平臺為主，并長期布局邊緣計算的云服務商。 視界云業(yè)務覆蓋整個云、網(wǎng)、邊的產(chǎn)品服務，包括各類基礎云服務、多個云計算平臺的接入和管理服務、云DC服務、云專線服務、邊緣計算網(wǎng)絡服務等。

目前，視界云MSP（多云管理）平臺服務了騰訊、快手等互聯(lián)網(wǎng)客戶。在收入構成上，MSP平臺貢獻了90%的收入，邊緣云貢獻了10%，公司營收過億元。 

入選理由：

MSP領域的貢獻者，從MSP延伸至邊緣計算的廠商。視界云推出邊緣計算網(wǎng)絡平臺，通過自主研發(fā)實現(xiàn)邊緣計算網(wǎng)絡的構建，形成以邊緣計算網(wǎng)絡為核心的多項行業(yè)解決方案。     

網(wǎng)宿科技（Wangsu）

業(yè)務部署：

成立20年，上市10年，專注于提供互聯(lián)網(wǎng)和云計算基礎設施等技術研究，主要產(chǎn)品包括CDN、云安全、云計算、SD-WAN和IDC。網(wǎng)宿科技在CDN服務領域深耕細作超過15年，目前擁有全球化的CDN平臺，以確保把客戶的業(yè)務安全、穩(wěn)定、高效地分發(fā)到各地，當前基于CDN及云相關業(yè)務，逐漸向邊緣計算發(fā)展。

2019年，網(wǎng)宿科技推出網(wǎng)宿邊緣云平臺（Edge Cloud Platform），將計算、存儲、傳輸?shù)绕脚_能力對外開放。同時與高校聯(lián)合進行邊緣計算研究，與鐵塔智聯(lián)和海爾旗下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺COSMOPlat達成戰(zhàn)略合作，在邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)方面共同推進落地。 

入選理由：

網(wǎng)宿科技憑借全球部署的分布式CDN節(jié)點不斷搭建邊緣計算網(wǎng)絡，開放并強化計算能力，將計算、存儲、安全、應用處理等能力推到邊緣。2019年CDN產(chǎn)品營收54.37億元，占總營收90.51%，充分利用現(xiàn)有邊緣節(jié)點基礎，推動CDN產(chǎn)業(yè)從傳輸時代向邊緣計算時代邁進。 

云澈信息技術（Rancher China）

業(yè)務部署：

Rancher Labs由硅谷云計算“明星”、CloudStack之父梁勝于2014年創(chuàng)立。其在中國的業(yè)務由全中資公司Rancher中國云澈信息技術（深圳）有限公司運營。 

其產(chǎn)品Rancher作為業(yè)界廣受認可的容器編排管理平臺，是業(yè)界唯一能夠滿足企業(yè)異構基礎設施的多云多集群Kubernetes（k8s）管理平臺。2018年，Rancher Labs聯(lián)合Arm中國發(fā)布了Rancher 2.x這一業(yè)界最早支持Arm架構的k8s管理平臺；后針對邊緣計算場景的特殊需求推出了k3s的集群管理功能。k3s，作為輕量級的k8s在發(fā)布之初，是一個大小不到40MB、內(nèi)存消耗小于500MB的二進制文件，其擁有生產(chǎn)級、高可用的架構，能在邊緣場景中自動初始化并維護集群。2020年，Rancher Labs加入ECC，著力推進容器技術在邊緣場景的落地使用。 

入選理由：

源于硅谷、以中國為支點，從k8s到k3s，Rancher Labs致力于以軟件定于邊緣，推動容器技術在邊緣計算領域的應用。 

賽特斯（CertusNet）

業(yè)務部署：

賽特斯在軟件定義通信方向上擁有行業(yè)經(jīng)驗，近兩年更加聚焦“軟件定義、聚焦邊緣、擁抱5G” 的戰(zhàn)略發(fā)展方向。通過軟件定義5G基站（5G vRAN）和軟件定義邊緣計算兩個主要抓手，利用賽特斯在SDN/NFV方面的技術優(yōu)勢，進行相關產(chǎn)品研發(fā)。 

2018年，賽特斯憑借邊緣云整體解決方案，成為中國聯(lián)通邊緣云首批生態(tài)合作伙伴、成為中國移動邊緣計算開放實驗室首批合作伙伴。圍繞電信運營商和垂直領域客戶的業(yè)務發(fā)展對邊緣網(wǎng)絡提出的新要求，同年正式推出了三款邊緣網(wǎng)絡產(chǎn)品，包括邊緣網(wǎng)關（FlexEGW）、邊緣云（FlexEstack）、邊緣云管理平臺（FlexECO），重點應用于家寬、政企和移動三大生態(tài)場景。 

入選理由：

賽特斯在視頻流分析、車聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)專網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)互聯(lián)、輔助敏感計算等領域已進行了戰(zhàn)略布局并具備成熟的方案能力，能夠幫助運營商構建基于云-邊-端模式的5G網(wǎng)絡和邊緣計算，推動邊緣數(shù)據(jù)中心的建設布局。 

白山云科技（BAISHANCLOUD）

業(yè)務部署：

成立于2015年，白山云科技是專注于數(shù)據(jù)服務的云計算服務提供商。白山云堅持技術創(chuàng)新，搭建數(shù)據(jù)、應用、系統(tǒng)、網(wǎng)絡之間相互連接的創(chuàng)新型云計算服務平臺，提供云分發(fā)、云安全和數(shù)據(jù)應用集成等產(chǎn)品及服務。 

作為CDN行業(yè)中的新興企業(yè)，白山云“另辟蹊徑”，關注云后市場，以數(shù)據(jù)內(nèi)容為核心，提供高效數(shù)據(jù)內(nèi)容應用與交換的定制化服務。目前，白山已推出云分發(fā)CDN-X、云安全ATD、數(shù)聚蜂巢Orchsym等產(chǎn)品，涵蓋數(shù)據(jù)傳輸、安全、應用整合等領域。針對5G和物聯(lián)網(wǎng)的新需求，白山云還提供邊緣存儲、邊緣計算、邊緣安全防護等服務。 

入選理由：

CDN分發(fā)領域的領導企業(yè)，自2015年4月成立以來，白山以云分發(fā)為切入點，在云服務市場上崛起，首款云分發(fā)產(chǎn)品CDN-X引領行業(yè)創(chuàng)新。 

層峰網(wǎng)絡（Zenlayer）

業(yè)務部署：

Zenlayer是全球邊緣云服務提供商，致力于幫助企業(yè)快速提升全球用戶體驗。   

Zenlayer于2014年成立，近年來業(yè)務成倍增長，在六大洲運營150多個數(shù)據(jù)中心和9.6Tbps骨干網(wǎng)，并提供裸機云、云連接、SD-WAN和應用加速服務。Zenlayer還向10毫秒的低延遲“小目標”邁進，2019年上半年其裸機云容量擴大了110%，并成立杭州研發(fā)中心。未來，Zenlayer將進一步拓展以印度、印尼和巴西等新興市場為主的全球業(yè)務版圖。 

入選理由：

著眼全球，為數(shù)不多的專業(yè)邊緣云服務提供商。Zenlayer正構建起全球邊緣云平臺，場景已覆蓋云、移動互聯(lián)網(wǎng)、游戲、運營商等行業(yè)，贏得全球300+客戶的信賴，助力企業(yè)將業(yè)務擴展至全球市場。憑借優(yōu)秀的研發(fā)能力和強大的全球網(wǎng)絡資源，Zenlayer正不斷推進邊緣計算領域的創(chuàng)新。     

中興通訊（ZTE）

業(yè)務部署：

中興通訊針對邊緣計算進行了深入的研究和跟蹤，目前已擁有完整MEC解決方案，以及虛擬化技術、容器技術、高精度定位技術、分流技術、CDN下沉等技術和專利。中興率先提出了5G核心網(wǎng)解決方案，引入了 MEC-多接入邊緣計算，將業(yè)務錨點和計算能力下沉到移動邊緣節(jié)點，實現(xiàn)超低時延、高帶寬、實時性的網(wǎng)絡信息訪問。 

2019年世界移動大會上，中興還發(fā)布了ES600SMEC服務器，搭載英特爾至強處理器，配合AI加速卡，在邊緣側具備強勁的神經(jīng)網(wǎng)絡推理能力。 

入選理由：

全球領先的綜合性通信制造業(yè)上市公司和全球通信解決方案提供商之一，中興主要從事生產(chǎn)程控交換系統(tǒng)、多媒體通訊系統(tǒng)、通訊傳輸系統(tǒng)。隨著5G時代的到來，中興加速在邊緣計算這一5G及物聯(lián)網(wǎng)時代的熱點技術上的布局。基于通信方案提供商的優(yōu)勢，中興成為邊緣計算發(fā)展的有力推動者。 

聯(lián)想（Lenovo）

業(yè)務部署：

2019財年，聯(lián)想企業(yè)科技集團（DCG 中國）營收達到383億元。中國業(yè)務增長近23%，增值型業(yè)務持續(xù)增長，軟件定義基礎架構SDI增長27.4%，軟件業(yè)務增長42%，聯(lián)想的數(shù)據(jù)中心業(yè)務進一步穩(wěn)固。 

從PC業(yè)務、數(shù)據(jù)中心到邊緣端，聯(lián)想經(jīng)過幾年不斷摸索，建立了 “端-邊-云-網(wǎng)-智” 的架構體系。2019年8月，聯(lián)想推出ThinkSystem邊緣服務器，適用于VR/AR、智慧社區(qū)、智慧交通等多種應用場景。 

入選理由：

智能化轉型步伐明顯，從數(shù)據(jù)中心到部署邊緣端，PC巨頭聯(lián)想圍繞云計算、物聯(lián)網(wǎng)打造了一系列軟硬件解決方案。2020年，聯(lián)想還發(fā)布包括工業(yè)計算設備ECI-430、邊緣計算板卡ECB-PR70等五大智能物聯(lián)設備，進一步完善智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)矩陣。 

浪潮（Inspur）

業(yè)務部署：

浪潮是全球領先的IT基礎架構技術、產(chǎn)品、方案和服務供應商，業(yè)務涵蓋了×86服務器、存儲、數(shù)據(jù)庫等，并在通用服務器、AI計算、開放計算、云等應用方面處于全球領先地位。浪潮是全球領先的服務器供應商，同時也抓住了云和AI兩個增長機會。 

邊緣計算領域，在2017年6月，浪潮與三大運營商等共同發(fā)布了《OTII定制服務器參考設計和行動計劃書》服務器開放項目，在標準制定上取得先機；此外浪潮參與開發(fā)了ODCC社區(qū)的OTII基準，并且推出了第一款符合該標準的邊緣服務器NE5260M5，被中國移動大規(guī)模采用。 

入選理由：

基于服務器領域夯實的技術與市場優(yōu)勢，以及云計算、大數(shù)據(jù)、AI等技術的積累，浪潮抓住5G和云計算語境下的邊緣計算機會，搶灘登陸邊緣計算服務器市場。面向網(wǎng)絡邊緣及現(xiàn)場級邊緣場景，提供硬件+平臺一體化產(chǎn)品，推動邊緣計算助力5G先鋒變革。 

安控科技（Etrol）

業(yè)務部署：

安控科技是大型油田企業(yè)的整體解決方案供應商，深入布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在“端”側產(chǎn)品方面，通過升級RTU、網(wǎng)關、儀表的運算存儲通信能力，導入邊緣計算、人工智能等相關技術，增強產(chǎn)品在邊緣側的快速響應能力、運算分析能力和安全防護能力。

2019年安控科技進行邊緣智能網(wǎng)關產(chǎn)品的開發(fā)，可實現(xiàn)邊緣本地系統(tǒng)互聯(lián)并提供本地計算和存儲能力，與云端系統(tǒng)實現(xiàn)協(xié)同，能提供輕量化的聯(lián)接管理、實時數(shù)據(jù)分析及應用管理功能。根據(jù)2019年財報公開信息顯示，安控科技還加強邊緣計算控制產(chǎn)品的研發(fā)和現(xiàn)場應用推廣，開展RTU集成化、智能化升級，打造具有更強通信擴展能力、存儲能力、集成應用平臺能力的物聯(lián)網(wǎng)邊緣控制器產(chǎn)品。油田集成化井場主RTU和氣田一體化RTU現(xiàn)場應用情況良好。 

入選理由：

有效利用現(xiàn)有自動化業(yè)務優(yōu)勢與油氣田行業(yè)的深厚經(jīng)驗，安控科技結合邊云協(xié)同架構和產(chǎn)品發(fā)展方向，推進研發(fā)邊緣計算控制產(chǎn)品、邊緣智能網(wǎng)關、邊緣服務器等產(chǎn)品研發(fā)，推進油氣田用戶場景應用。 

東土科技（Kyland）

業(yè)務部署：

2019年東土科技實現(xiàn)營收8.16億元，研發(fā)人員占總數(shù)36.64%，主要產(chǎn)品分為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡服務。第一類別下的服務器產(chǎn)品包括工業(yè)服務器、智能交通服務器、電力服務器產(chǎn)品。工業(yè)服務器集邊緣計算、過程控制、運動控制和機器視覺于一身，支持邊緣網(wǎng)關應用，同時支持寬溫運行。 

HOURSIS智能交通服務器融合了邊緣計算、圖像識別、數(shù)據(jù)共享、支持IPv6的兩線制寬帶總線等技術，通過對信息的收集、處理、發(fā)布、交換、分析、利用，實現(xiàn)交通信息服務、信號控制、態(tài)勢監(jiān)控、稽查布控、輔助決策等多樣化的服務，能做到交通狀態(tài)自動感知、控制方案自動生成。 

入選理由：

東土科技在智慧城市建設中取得不錯的進展，2019年提出“基于分布式邊緣計算大腦的智慧城市”全棧解決方案，實現(xiàn)操作系統(tǒng)、邊緣計算服務器在智慧城市中的應用。邊緣計算節(jié)點就近提供智能服務，軟件定義城市功能通過開放的API/eSDK，與不同合作伙伴的行業(yè)應用系統(tǒng)開放對接。通過開放的API，專用的微服務模塊，邊緣計算服務器可向上集成各種應用。 

研華科技（ADVANTECH）

業(yè)務部署：

研華成立于1983年，是一家臺灣上市企業(yè)。作為物聯(lián)網(wǎng)智能系統(tǒng)及嵌入式平臺廠商，研華成功實現(xiàn)了從硬件廠商向以邊緣智能和WISE-PaaS工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺為核心的物聯(lián)網(wǎng)軟、硬件解決方案提供商的轉型。 

邊緣計算方面，研華強調針對具體場景的邊緣計算應用展開，推出了邊緣智能服務器EIS（Edge Inteliigence Service），以邊緣計算平臺為核心，整合軟、硬件。其產(chǎn)品布局包括傳感設備、控制器、邊緣智能服務器、邊緣計算智能網(wǎng)關（EPC-R3220）、開發(fā)套件等，通過完善靠近數(shù)據(jù)側的產(chǎn)品線布局，提高邊緣側數(shù)據(jù)處理、控制、存儲等能力，不僅保證在邊緣側“互聯(lián)互通與快速“，更讓其物聯(lián)網(wǎng)相關服務”可復用且多元”。

入選理由：

老牌硬件企業(yè)集中發(fā)力邊緣計算，以豐富的產(chǎn)品線構建“互聯(lián)互通與快速、服務可復用且多元”的邊緣計算生態(tài)，反哺其物聯(lián)網(wǎng)布局。

凌華科技（ADLINK）

業(yè)務部署：

凌華科技在邊緣計算方面的產(chǎn)品包括MEC邊緣服務器MECS-7210及MECS-6110、高性能服務器級的移動邊緣計算平臺SETO-1000，以及近期針對設備狀態(tài)監(jiān)測（MCM，Machine Condition Monitoring）邊緣數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（DAQ，Data Acquisition Systems）發(fā)布的MCM-204。

凌華科技看好5G 、人工智能等對邊緣計算起到的帶動作用，也看好邊緣計算未來在垂直產(chǎn)業(yè)的應用；其積極與國際頭部廠商，如英偉達、英特爾、亞馬遜AWS、FogHorn Systems等合作，開發(fā)可以豐富凌華邊緣計算解決方案的軟件、硬件、套件等。 

入選理由：

1995年，凌華科技成立于中國臺灣，憑數(shù)據(jù)采集起家，全球化布局。收購與投資并舉，兼具全球視野和中國產(chǎn)品本土化能力，在憑借其嵌入式計算解決方案積極布局邊緣計算領域的同時，與英偉達、亞馬遜、英特爾等國際巨頭合作豐富產(chǎn)品線和完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，并積極參與行業(yè)標準的制定。 

中科創(chuàng)達（ThunderSoft）

業(yè)務部署：

中科創(chuàng)達在智能操作系統(tǒng)領域擁有長期技術積累和資源優(yōu)勢，2019年實現(xiàn)營收18.27億元，擁有超過1000項自主研發(fā)的技術專利及軟件著作權，在全球范圍內(nèi)擁有約5000名員工，其中研發(fā)人員占比超過90%。 

2019年，中科創(chuàng)達發(fā)布TurboX Edge Platform（TurboX 邊緣智能平臺）——面向邊緣計算的智能物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)框架平臺，可與物聯(lián)網(wǎng)場景中已有的網(wǎng)關設備、傳感器設備和云服務協(xié)同工作。同時還推出了邊緣計算平臺 TurboX Edge Kit，針對邊緣計算場景的客戶需求，實現(xiàn)云邊數(shù)據(jù)協(xié)同、控制協(xié)同和管理協(xié)同。 

入選理由：

立足操作系統(tǒng)技術，憑借云—邊—端協(xié)作技術優(yōu)勢，充分挖掘智能物聯(lián)市場潛力。TurboX Edge Platform已經(jīng)應用在智慧城市、智慧工廠、智慧零售等多個垂直行業(yè)。 

展灣科技（Zhanwan Technologies）

業(yè)務部署：

展灣科技成立于2014年，已推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一站式軟硬件整體解決方案展灣智慧通，由邊緣層、平臺層和應用層組成。在“邊緣層”實現(xiàn)工業(yè)設備聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算，在“平臺層”完成數(shù)據(jù)的分析處理及算法模型訓練，在“應用層”實現(xiàn)可視化應用的展示。 

為實現(xiàn)在邊緣層采集精準高質數(shù)據(jù)，展灣科技將邊緣計算網(wǎng)關視為發(fā)力點。已推出三款邊緣計算網(wǎng)關（SMART-EDGE1300、SMART-EDGE1400、SMART-EDGE1400I），多部署在數(shù)控加工、能源環(huán)保、沖壓行業(yè)、工業(yè)機器人等工業(yè)現(xiàn)場，可實現(xiàn)更接近設備或數(shù)據(jù)源頭的數(shù)據(jù)采集與協(xié)同計算。 

入選理由：

軟硬結合，為制造業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品和服務。展灣科技在推出邊緣計算網(wǎng)關的基礎上，還配置有數(shù)據(jù)分析平臺SMART-DAC、可視化應用及算法，以實現(xiàn)邊緣計算網(wǎng)關的配置管理及場景化算法的配置、訓練和下發(fā)。 

映翰通網(wǎng)絡（InHand）

業(yè)務部署：

映翰通主要關注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的研發(fā)和應用，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通信（M2M）產(chǎn)品及物聯(lián)網(wǎng)領域“云+端”的整體解決方案。2019年，其發(fā)布基礎版邊緣計算網(wǎng)關IG902、工業(yè)協(xié)議版邊緣計算網(wǎng)關IG902-H 、緊湊型邊緣計算網(wǎng)關IG501、 和國密算法的InDTU900等系列產(chǎn)品，以協(xié)助生產(chǎn)制造商打造基于邊緣計算的遠程運維管理系統(tǒng)解決方案，實現(xiàn)設備遠程狀態(tài)監(jiān)控、實時告警通知和故障診斷分析、設備預防性維護以及工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘等功能。 

邊緣計算方面關注包括工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場總線協(xié)議解析技術、工業(yè)云生態(tài)接入技術、邊緣計算APP技術等在內(nèi)的多個方面，致力于以邊緣計算打通IT與OT，實現(xiàn)IT與OT的融合。 

入選理由：

2020年年初，映翰通登陸科創(chuàng)板，國家電網(wǎng)和中國南方電網(wǎng)為其主要客戶，2019年實現(xiàn)了近3億元營收。 

特斯聯(lián)（Terminus）

業(yè)務部署：

成立5年，特斯聯(lián)在幫助城市、社區(qū)等場景進行數(shù)字化、智能化升級改造方面頗具經(jīng)驗。在萬達集團、光大控股、科大訊飛、京東、商湯科技等多元化投資方的加持下，特斯聯(lián)不斷拓展云—邊—端協(xié)同的新場景。目前已完成商業(yè)、社區(qū)、建筑等場景的云—邊—端實際落地，并與京東、T11達成戰(zhàn)略合作，與一眾科技企業(yè)、芯片企業(yè)和政府形成良好合作關系。 

特斯聯(lián)最早在2017年開始便結合自身業(yè)務方向，做邊緣計算的產(chǎn)品和技術方案，具體的產(chǎn)品包括邊緣算力模組、多維數(shù)據(jù)網(wǎng)關和邊緣算力服務器。隨著產(chǎn)品迭代和場景產(chǎn)生的新需求，產(chǎn)品從最初的提供移動算力，到不斷要實現(xiàn)的云—邊—端融合與協(xié)同；從分布式計算，到打造整個信息系統(tǒng)的智能化和自動化。 

入選理由：

特斯聯(lián)致力于讓邊緣計算服務好AIoT，做好數(shù)據(jù)連接、網(wǎng)絡連接和業(yè)務連接。基于AIoT在多場景布局的業(yè)務特色，將邊緣計算產(chǎn)品和技術服務部署到城市（涵蓋智慧社區(qū)、學校、醫(yī)院和安防）、商業(yè)、智慧建筑、園區(qū)等場景中，打造智慧化新樣板。

天澤智云（CyberInsight）

業(yè)務部署：

天澤智云是美國智能維護系統(tǒng)（IMS）中心的技術孵化企業(yè)，以李杰教授為代表的核心技術團隊具備工業(yè)智能化技術、能力和實操經(jīng)驗。李杰教授于2018年7月開始在富士康內(nèi)部運作霧小腦（Fog AI）等計劃，短短幾個月便助力富士康一舉拿下燈塔工廠封號，被稱作“為富士康摘下工業(yè)4.0奧斯卡獎的男人”。 

天澤智云已推出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣智能系統(tǒng)EdgePro，將數(shù)據(jù)采集、硬件配置、狀態(tài)監(jiān)控與模型部署四類功能標準化，通過開放接口實現(xiàn)接入、配置和管理各類嵌入式狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)（CMS）、工業(yè)電腦、工業(yè)網(wǎng)關、PLC與嵌入式系統(tǒng)等，當前主要部署的應用場景為風電、軌道交通和制造場景（鋼鐵、機床等）。 

入選理由：

天澤智云正在努力推動工業(yè)場景的智能化和云邊協(xié)同。富士康和主流風投的加持，為其帶來工業(yè)場景和資金兩方面的人才、資金及應用優(yōu)勢。目前已服務中車、中船等大型制造業(yè)客戶，并就資源和工業(yè)實踐等內(nèi)容與富士康開展合作。 

江行智能（Jiangxing Intelligence）

業(yè)務部署：

江行智能于2018年成立，隨后推出了邊緣計算方面的核心產(chǎn)品——EdgeBox邊緣計算引擎。一方面通過提供在邊緣硬件上部署應用所需的基礎功能環(huán)境及內(nèi)建工具，豐富邊緣系統(tǒng)的功能；另一方面通過將容器調度框架應用于邊緣計算，將邊緣側應用部署、擴展、管理簡單化。 

在輸電線路維護、變電站巡檢和配電臺區(qū)智能化場景中，EdgeBox借助其多傳感器融合、超低功耗的識別技術及人工智能深度學習等能力，在邊緣側進行實時計算，及時回傳預警信息。在其主要關注的電力方向，巡檢效率方面提升了60倍，流量成本節(jié)省了90%以上。水務場景中，其可減少30%以上的水廠巡檢人力，降低一半的網(wǎng)絡和計算成本。 

入選理由：

江行智能在成立不到2年的時間里推出其邊緣計算引擎產(chǎn)品，客戶包括國家電網(wǎng)、中國南方電網(wǎng)、中國鐵塔等“國字號”機構。其主張通過容器、AI算法等新興技術，讓邊緣計算成為“邊緣智能”。 

觸景無限（Senscape）

業(yè)務部署：

觸景無限成立于2010年，專注于嵌入式計算機視覺與感知技術的研發(fā)， 以軟硬件一體的邊緣端人臉抓拍/識別等產(chǎn)品及行業(yè)解決方案，服務于安防、教育、商業(yè)、金融、交通、泛在電力物聯(lián)網(wǎng)等領域。 

觸景無限目前的邊緣端AI產(chǎn)品，包括盾悟智能盒/分析主機、人工智能模塊“瞬視”等，以及邊緣計算平臺高性能并行計算平臺、多維傳感器融合平臺，覆蓋視頻監(jiān)控、智能交通、智能金融、智能園區(qū)等場景。 

入選理由：

作為前端智能感知引領者，觸景無限以“成為全球領先的智能感知能力提供商”為愿景，在“實時性、低功耗、隱私性、性價比”等邊緣端需求方面獨具優(yōu)勢， 實現(xiàn)攝像頭等物聯(lián)網(wǎng)感知設備的智能升級，助推邊緣智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)化。 

當前中國云邊協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀：早期探路階段

2005年，云計算被提出，2013年，美國太平洋西北國家實驗室的Ryan LaMothe首次提出邊緣計算概念。在邊緣計算從美國走向中國，并在中國落地的7年中，發(fā)力較早的大型云廠商和服務器廠商已先開始圍繞邊緣計算展開布局。對于云邊協(xié)同過程中偏重“云”和“服務器”的部分，總體來看，主要是巨頭和上市公司把持。一些初創(chuàng)企業(yè)，借由其在5G、深度學習等新技術方面的優(yōu)勢得以在市場中立足。       

按照上述文中的四個分類，我們可以看到，綜合類邊緣計算公司以科技巨頭和上市公司為主，華為“全棧式”布局邊緣計算，新華三作為上市公司也在對邊緣計算進行全面布局。 

云邊緣類雖僅騰訊云一家香港上市，但基本被科技巨頭，如阿里巴巴、騰訊、百度把控，九州云近日完成了戰(zhàn)略融資，處于中后期偏成熟；視界云是為數(shù)不多以邊緣計算網(wǎng)絡云服務為主要服務內(nèi)容的初創(chuàng)公司。 

邊緣云方向的公司普遍偏向后期，包括上市的網(wǎng)宿科技、已過問詢的白山云以及準備科創(chuàng)板上市的賽特斯，云澈的美國公司Rancher Labs已過D輪。Zenlayer則處于B輪。 

網(wǎng)關與服務器方向的公司是現(xiàn)在飽含機會的方向，在這個方向我們也看到了大公司與初創(chuàng)公司同臺競爭的局面。其中有中興、聯(lián)想、安控、東土等大陸或香港上市企業(yè)，也有研華和凌華這種老牌中國臺灣上市公司，當然也有表現(xiàn)異常活躍的初創(chuàng)企業(yè)，如天澤智云、特斯聯(lián)、江行智能等。 

但是整體來看，中國的云邊協(xié)同/邊緣計算還處在一個非常早期的階段。企業(yè)對于成本結構非常敏感，同時需要看到新產(chǎn)品/技術接入之后，是否能夠有效地解決企業(yè)痛點，以及是否能夠帶來可觀的經(jīng)濟效益。因此在“嘗新成本”不易預測的情況下，企業(yè)傾向于持“觀望態(tài)度”，在概念驗偽、試點有效之后，才開始大規(guī)模地部署。

云邊協(xié)同生態(tài)中的參與者更多提供的是整體解決方案

由于云邊的協(xié)同性，邊緣計算或云邊融合不可能是一個單獨的業(yè)務或產(chǎn)品，反而是各行業(yè)、企業(yè)和系統(tǒng)的信息化、自動化、智能化、聯(lián)網(wǎng)化整體大版圖中涉及到的一部分業(yè)務。 

因此，當前中國的邊緣計算產(chǎn)品、技術作為業(yè)務形態(tài)嵌入方案中去，著力解決工業(yè)、城市等應用場景的實際痛點和真實需求。 

邊緣計算的應用場景由于行業(yè)多元和標準多樣，需要針對性解決方案

邊緣計算在數(shù)據(jù)量大，且急需低延遲的場景才能發(fā)揮自身價值，因此像自動駕駛和游戲這樣的場景對邊緣計算的需求度最高。但受限于業(yè)務發(fā)展的成熟度較低，這類場景中邊緣計算的滲透率很低。      

圖 | 云邊協(xié)同/邊緣計算主要應用場景（來源：CB Insights） 

而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展正在進入快車道，通過設備互聯(lián)、多類型傳感器和邊緣計算，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理，達到云邊協(xié)同式傳輸和處理效果。針對越來越多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景對云計算在邊緣端的特殊需求正逐步增多。 

另外，在電力、石油石化等傳統(tǒng)能源行業(yè)，云邊協(xié)同也備受企業(yè)關注。能源行業(yè)信息化接入設備多、信息量大、業(yè)務周期峰值明顯，云計算技術的虛擬化、資源共享和彈性伸縮等能更好處理對象廣泛及業(yè)務峰值問題，同時邊緣計算能在偏遠、極端環(huán)境下進行本地處理，并將加工后的高價值數(shù)據(jù)與云端交互。 

傳統(tǒng)的安防行業(yè)都將每日產(chǎn)生的攝像頭等數(shù)據(jù)傳輸至云端進行分析和存儲，耗費大量帶寬及存儲成本，并帶來高時延。而邊緣計算的興起及與AI、云計算的結合，則能在前端實現(xiàn)本地決策、實時響應，執(zhí)行人臉識別、車牌識別、行為檢測等多種本地應用。在安防領域，云邊融合將促進視頻物聯(lián)網(wǎng)及智慧城市的整體建設。 

云邊融合還正走入個人家庭，并逐步促進智能家庭場景的實現(xiàn)。家庭網(wǎng)關、智能終端等邊緣計算節(jié)點，可處理大量異構數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)統(tǒng)一上傳至云平臺。未來，智能家庭將不局限于智能家居，還能與家庭醫(yī)療、家庭安防等相結合。 

不少云服務廠商、傳統(tǒng)硬件設備廠商、算法和軟件方案及物聯(lián)網(wǎng)廠商等都在布局這一賽道。對于邊緣計算及云邊協(xié)同的數(shù)字化、智能化推進，需要參與者更有耐心的將其有機部署在生產(chǎn)生活中。這不僅是個技術問題，還是工程問題，需要產(chǎn)品定義能力，更需要拿下客戶的銷售和服務能力。

云原生和容器化

邊緣計算作為云計算的延伸，是將云本身的功能擴展到邊緣端的一種解決方案。同時，隨著“上云”的企業(yè)不斷增加，應用上線周期縮短、開發(fā)及運維的困難、數(shù)據(jù)量激增、數(shù)據(jù)庫關系伴隨功能增加而愈加復雜等新的挑戰(zhàn)，從微服務架構開始，人們最近越來越多地談到一個新的概念——云原生（cloud native）。

我們認知中的云計算，一般包含三個層級：基礎設施及服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）以及軟件即服務（SaaS），但是這并不能很好地發(fā)揮云本來的優(yōu)勢。相比之下，云原生則可以從應用“一出生”，就以云為基礎，充分發(fā)揮其虛擬化、彈性擴展、高可用、高容錯性、自恢復的優(yōu)勢。

云原生的概念，在一眾頭部廠商（如谷歌、亞馬遜AWS、阿里巴巴等）以及CNCF（云原生基金會）的推動下，開始囊括越來越多的廠商及項目，其中包括明星項目Kubernetes 、微服務、DevOps、持續(xù)交付等關鍵要素也被納入到越來越多的項目和應用中。上文中提到的很多廠商，也在將容器化的概念越來越多地應用到邊云協(xié)同的場景之中。 

政策的引導和支持推動更多落地場景出現(xiàn)

2017年起，中國政府提出加大對CDN網(wǎng)絡的布局建設力度；2018年中國政府工信部發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設及推廣指南》，提出到2020年，初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和基礎產(chǎn)業(yè)體系；2019年，發(fā)改委、工信部等十部門共同提出推進5G商用牌照，加快推進超高清視頻產(chǎn)品消費；2020年，“新基建”的提出針對7大領域發(fā)力，主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大領域。 

邊緣計算的落地和推進，將加速“新基建”中提到的7大領域的進步。在政策的引導下，邊緣計算在近幾年，將有望在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、通信運營商、視頻等領域落地到更加多樣、細分的場景中。 

結語

部署于各行各業(yè)的終端設備原本是孤立地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并上傳云端。但隨著AI的興起、邊緣端的智能化，一種協(xié)同式計算能力開始可以被提供和分配。而在“邊”上能滿足哪些需求、如何滿足這些需求，正是行業(yè)落地的難點。目前，邊緣智能需要解決的是連接、智能、穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)自治等問題。 當前中國對“云邊協(xié)同”的建設還處于驗證階段，一方面關于“邊緣計算”、“云邊協(xié)同”等概念的討論熱度持續(xù)不下；一方面云、邊等技術概念和產(chǎn)品如何更好與原有體系進行融合和升級改造，缺乏足夠的實操經(jīng)驗和統(tǒng)一標準。 我們期待看到更多推動中國邊緣計算和云邊協(xié)同的公司、場景出現(xiàn)，這個過程不只包括邊緣計算公司，還包括云廠商，只有通過合理的云邊協(xié)同，邊緣端才會更加智能、高效。

未來，CB Insights將與DeepTech一道，持續(xù)關注中國云邊協(xié)同/邊緣計算領域的發(fā)展。

來源：DeepTech深科技