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對于管理過程運行中所用設(shè)備的任何人來說，提高可靠性永遠不會錯。但是即使對于那些熟悉項目運營失敗的人來說，也很難確定提高可靠性的成本是否合理。

諸如安裝備用設(shè)備或超大尺寸設(shè)備等傳統(tǒng)的、非自動化的方式仍在廣泛應(yīng)用。由于預(yù)算有限，利用改良的實時測量和預(yù)測技術(shù)的現(xiàn)代自動化和維護策略必定會為資金投入而展開競爭。但是，由于自動化改進方案會影響多個成本和收入組成，而不僅僅是維護成本，所以成本/收益分析似乎變得更加復(fù)雜。

在艾默生全球用戶大會上，艾默生過程管理的Doug White介紹了一種可以針對改進可靠性方面的投資收益做出可靠、精確且一致的評估。

“通過在線檢測發(fā)現(xiàn)潛在問題，從被動維護轉(zhuǎn)換為基于實際狀況的預(yù)測性維護，工廠便可實現(xiàn)最佳績效，同時提高設(shè)備利用率并降低成本?！盬hite說道?！斑@樣，在最大程度減少意外停車或重大意外事故的同時，工廠還可以降低計劃內(nèi)和計劃外的維護成本，提高整個裝置的利用率和生產(chǎn)率，并提高運營效率?！?/p>

首先，以汽車輪胎完整性為例，White闡述了制造商如何通過預(yù)測分析來識別設(shè)備健康狀況的主要指標(biāo)。通過識別與即將發(fā)生的設(shè)備故障相同的情形，例如胎壓不足，駕駛員可以獲得提前報警，并有充足的時間提前采取預(yù)防性措施。這樣就不會發(fā)生爆胎。

White表示，輪胎行業(yè)的變革正逐漸發(fā)生在過程工業(yè)。“預(yù)測分析利用當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)，并結(jié)合系統(tǒng)模型來預(yù)測未來發(fā)展趨勢?！彼f。“我們采用預(yù)測分析來管理工廠資產(chǎn)時，會涉及實時測量技術(shù)；該技術(shù)可以盡早檢測出潛在的設(shè)備故障或性能劣化情況。然后，我們便可安排修復(fù)性維護或更換了?！?/p>

列舉了最近發(fā)生的諸多油氣精煉廠重大事故后，White闡述了如何評估在過程工廠安裝泵健康監(jiān)測系統(tǒng)的潛在經(jīng)濟效益。

重要資產(chǎn)監(jiān)測解決方案通常包括硬件、軟件和服務(wù)以及現(xiàn)場設(shè)備安裝、調(diào)試和培訓(xùn)等資本成本。費用成本可能包括每年的軟件支持和增量維護。

自動化的優(yōu)勢是可以減少計劃外維修、定期檢查、日常維護任務(wù)、不必要的材料采購、計劃內(nèi)停車和意外事故。總之，這些改進提高了利用率。在過程工業(yè)中，生產(chǎn)率越高，利潤率也就越高。

通過一個電子表格，White演示計算了使用無線自動化進行泵健康監(jiān)測，提高可靠性后帶來的預(yù)期節(jié)省值。然后，他匯總了10臺泵中每臺泵的經(jīng)濟價值，得出在短短的1年半內(nèi)就能輕松獲得利潤回報的結(jié)論。

“這種方法可以應(yīng)用于潛在的新增‘智能’現(xiàn)場設(shè)備投資中?！盬hite補充到。“無線設(shè)備和數(shù)字網(wǎng)絡(luò)、DCS升級、先進控制應(yīng)用、工廠信息技術(shù)和資產(chǎn)

管理系統(tǒng)?！?/p>

White指出，收益的計算需要在實際工廠經(jīng)營情況的背景下，根據(jù)具體情況，分析工廠的數(shù)據(jù)。

接著，他通過案例分享，闡述了中東地區(qū)一家大型化工和石油化工公司，如何通過預(yù)測分析和現(xiàn)場儀表的診斷信息執(zhí)行資產(chǎn)管理項目。工廠利用率提高了2%，同時維護成本降低了12%。

“可靠性提高將會帶來可觀的經(jīng)濟效益?！盬hite總結(jié)道。“不但日常維護成本降低了，而且工廠還可以直接從提高的裝置利用率和生產(chǎn)率中受益，嚴(yán)重的事故減少了，能耗也降低了?！?/p>