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資訊頻道 來源：《經濟日報》
顧客走進商店，在一貨架前只停留片刻，商家就可以通過大數(shù)據技術，立刻知道該顧客的購買習慣，以及是否購買過這個牌子的產品。商家再通過實時分析，確定個性化營銷策略，及時將優(yōu)惠信息發(fā)送到顧客手機上，以激發(fā)顧客的購買欲望，而商家推廣新產品的效率也得到了提高。
近日，在北京舉辦的2012年Hadoop與大數(shù)據技術大會上，中科院計算所所長孫凝暉認為，在未來大數(shù)據會成為一個新的行業(yè)，隨著更多有價值的數(shù)據從海量數(shù)據中被發(fā)掘出來，將會產生許多新的商業(yè)形態(tài)、新的企業(yè)和新的服務。
大數(shù)據是信息產業(yè)領域內最具發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)，全球IT研究與顧問咨詢公司Gartner數(shù)據中心首席分析師張瑾介紹說，最新研究數(shù)據顯示，全球數(shù)據量每年至少增長59%。大數(shù)據將帶來大量就業(yè)機會。到2015年，大數(shù)據將為全球帶來440萬個IT崗位，為中國帶來1萬個技術職位。
大數(shù)據量大且雜。數(shù)據源分為兩類：一類是用戶通過社交媒體、搜索等用戶活動產生的數(shù)據；另一類是機器產生的數(shù)據。IBM中國研究院信息管理與醫(yī)療健康首席科學家潘越認為，大數(shù)據不僅指數(shù)據量大，與傳統(tǒng)數(shù)據的不同點還在于數(shù)據實時處理速度要求高，數(shù)據形態(tài)呈現(xiàn)多樣性，以及大數(shù)據的不確定性。傳統(tǒng)數(shù)據分析周期是以月、周、天來劃分，而大數(shù)據時代的很多分析必須是實時作出決策，否則大數(shù)據價值便無法體現(xiàn)。
在大數(shù)據中，有70%至85%的數(shù)據是“多種數(shù)據混合體”，數(shù)據處理的復雜度高，傳統(tǒng)數(shù)據有87%的性能問題與數(shù)據增長有關。數(shù)據管理的花費也大，是采購存儲花費的3倍。張瑾介紹說，目前大數(shù)據在普通設備上無法運行和備份。大數(shù)據應該實現(xiàn)低成本運算和高可用，也就是通過使用消費級硬件，以及軟件設計、架構設計，來實現(xiàn)大數(shù)據管理，而不是靠以往采用的高性能、高端設備來實現(xiàn)數(shù)據存儲。
在大數(shù)據處理工具Hadoop上，目前集成了很多行業(yè)應用。一些企業(yè)在大會上展示了他們在物流、醫(yī)療、零售業(yè)，以及公共服務等領域的應用成果。但有專家建議，在實施“大數(shù)據”前，要明確需求和目標，以免因技術和商業(yè)的不成熟性，給企業(yè)和用戶帶來風險。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號