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資訊頻道 10月25日下午，第三期“錢學(xué)森國際杰出科學(xué)家系列講座”在自動化所舉行。講座由中國自動化學(xué)會主辦，復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室承辦。本次講座承辦方邀請了指揮自動化和人工智能領(lǐng)域著名專家，中國工程院院士，歐亞科學(xué)院院士，中國人工智能學(xué)會理事長李德毅做題為“不確定性認(rèn)知理論與模型”的報(bào)告。中國自動化學(xué)會副理事長兼秘書長，復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍研究員主持了報(bào)告。
李德毅院士針對“不確定性表示的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)”，“云模型及其數(shù)學(xué)性質(zhì)”，“云模型應(yīng)用”三個方面做了學(xué)術(shù)性的座談，并在互動環(huán)節(jié)為在場的老師和同學(xué)解答疑問，精彩的論述贏得了陣陣掌聲。
首先，李院士介紹了他的新著作《不確定性人工智能》，從而引出了自然語言中的不確定性。他介紹說，自然語言中的不確定性,本質(zhì)上來源于人腦思維的不確定性。這非但沒有妨礙反而更加便利了人們的使用和交流。人腦的思維過程從來不是純數(shù)學(xué)的、純定量的,這種不確定性使得人們通過語言交互有了更富裕的理解空間和認(rèn)知能力。上個世紀(jì)的確定性人工智能，建立了形形色色的比自然語言更精確、更嚴(yán)密的符號語言，與自然語言相比，它們過分地機(jī)械化和理想化了，缺少隨機(jī)、模糊、混沌、分形以及不確定性。如果能讓計(jì)算機(jī)不用精確、嚴(yán)密的符號語言“計(jì)算”，而直接利用自然語言來“思考”，這才是人工智能的方向。這也許就是Zadeh呼吁的“computing with words”的方向。
李院士在報(bào)告中指出，在云模型中，熵代表一個定性概念的可度量粒度，熵越大粒度越大，可以用于粒度計(jì)算；同時，熵還表示在論域空間可以被定性概念接受的取值范圍，即模糊度，是定性概念亦此亦彼性的度量。云模型中的超熵是不確定性狀態(tài)變化的度量，即熵的熵。云模型既反映代表定性概念值的樣本出現(xiàn)的。隨機(jī)性,又反映了隸屬程度的不確定性，揭示了模糊性和隨機(jī)性之間的關(guān)聯(lián)。由于自然科學(xué)、社會科學(xué)中大量的隨機(jī)現(xiàn)象都服從正態(tài)分布，正態(tài)云模型及其普遍適用性受到了人們的普遍關(guān)注。最后，李院士介紹了他的團(tuán)隊(duì)正在研究的無人車，給大家做了精彩的圖片和視頻展示。
在互動環(huán)節(jié)，在場的老師和同學(xué)踴躍發(fā)言提問，李院士結(jié)合自身經(jīng)歷和感觸，針對所提出的問題發(fā)表了獨(dú)到的見解。長達(dá)兩個半小時的講座掌聲不斷。講座結(jié)束后，部分學(xué)生意猶未盡，紛紛上前向李院士請教。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號