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    10月25日下午，第三期“錢學(xué)森國(guó)際杰出科學(xué)家系列講座”在自動(dòng)化所舉行。講座由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)主辦，復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室承辦。本次講座承辦方邀請(qǐng)了指揮自動(dòng)化和人工智能領(lǐng)域著名專家，中國(guó)工程院院士，歐亞科學(xué)院院士，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅做題為“不確定性認(rèn)知理論與模型”的報(bào)告。中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)，復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍研究員主持了報(bào)告。

    李德毅院士針對(duì)“不確定性表示的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)”，“云模型及其數(shù)學(xué)性質(zhì)”，“云模型應(yīng)用”三個(gè)方面做了學(xué)術(shù)性的座談，并在互動(dòng)環(huán)節(jié)為在場(chǎng)的老師和同學(xué)解答疑問(wèn)，精彩的論述贏得了陣陣掌聲。

    首先，李院士介紹了他的新著作《不確定性人工智能》，從而引出了自然語(yǔ)言中的不確定性。他介紹說(shuō)，自然語(yǔ)言中的不確定性,本質(zhì)上來(lái)源于人腦思維的不確定性。這非但沒(méi)有妨礙反而更加便利了人們的使用和交流。人腦的思維過(guò)程從來(lái)不是純數(shù)學(xué)的、純定量的,這種不確定性使得人們通過(guò)語(yǔ)言交互有了更富裕的理解空間和認(rèn)知能力。上個(gè)世紀(jì)的確定性人工智能，建立了形形色色的比自然語(yǔ)言更精確、更嚴(yán)密的符號(hào)語(yǔ)言，與自然語(yǔ)言相比，它們過(guò)分地機(jī)械化和理想化了，缺少隨機(jī)、模糊、混沌、分形以及不確定性。如果能讓計(jì)算機(jī)不用精確、嚴(yán)密的符號(hào)語(yǔ)言“計(jì)算”，而直接利用自然語(yǔ)言來(lái)“思考”，這才是人工智能的方向。這也許就是Zadeh呼吁的“computing with words”的方向。

    李院士在報(bào)告中指出，在云模型中，熵代表一個(gè)定性概念的可度量粒度，熵越大粒度越大，可以用于粒度計(jì)算；同時(shí)，熵還表示在論域空間可以被定性概念接受的取值范圍，即模糊度，是定性概念亦此亦彼性的度量。云模型中的超熵是不確定性狀態(tài)變化的度量，即熵的熵。云模型既反映代表定性概念值的樣本出現(xiàn)的。隨機(jī)性,又反映了隸屬程度的不確定性，揭示了模糊性和隨機(jī)性之間的關(guān)聯(lián)。由于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)中大量的隨機(jī)現(xiàn)象都服從正態(tài)分布，正態(tài)云模型及其普遍適用性受到了人們的普遍關(guān)注。最后，李院士介紹了他的團(tuán)隊(duì)正在研究的無(wú)人車，給大家做了精彩的圖片和視頻展示。 

    在互動(dòng)環(huán)節(jié)，在場(chǎng)的老師和同學(xué)踴躍發(fā)言提問(wèn)，李院士結(jié)合自身經(jīng)歷和感觸，針對(duì)所提出的問(wèn)題發(fā)表了獨(dú)到的見(jiàn)解。長(zhǎng)達(dá)兩個(gè)半小時(shí)的講座掌聲不斷。講座結(jié)束后，部分學(xué)生意猶未盡，紛紛上前向李院士請(qǐng)教。