邊緣智能:邊緣計(jì)算驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)
- 作者:李恩,周知,陳旭
- 點(diǎn)擊數(shù):72580 發(fā)布時(shí)間:2018-12-17 13:16:00
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作為直接推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵核心技術(shù), 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)迅速成為學(xué)術(shù)界與工業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。然而,由于深度學(xué)習(xí)模型的高精度需求往往會(huì)引發(fā)對(duì)計(jì)算資源的大量消耗,因此將一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型部署到資源受限的移動(dòng)設(shè)備面臨著的巨大的挑戰(zhàn)。
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