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本期導(dǎo)讀

偲倢與研華攜手為散熱片工廠建立AI檢測應(yīng)用方案，尺寸、厚度、外觀缺陷等多項(xiàng)檢測都能一站搞定，既降低人力成本，又提高檢測精準(zhǔn)度。

AI檢測神器，一機(jī)搞定多項(xiàng)檢驗(yàn)

如果您也是工廠的品管人員，想必對上述對話深有感觸。去年11月，專精于工業(yè)自動化軟件開發(fā)的偲倢科技股份有限公司所承接的一項(xiàng)為散熱片制造工廠提供產(chǎn)品瑕疵檢測AI應(yīng)用的項(xiàng)目，就宛如是以上情節(jié)的翻版。而且多虧了偲倢，該工廠如今可是有了能一站式多功能檢測的AI神器。

據(jù)偲倢總經(jīng)理陳青煒表示，這家工廠過去的瑕疵檢測全靠員工目視檢查。雖已為檢測員進(jìn)行事前教育訓(xùn)練，但憑個人感覺的檢測總讓標(biāo)準(zhǔn)難以一致，再加上視覺疲勞、精神不佳、人員流動等問題，產(chǎn)線一直存在高漏檢率的現(xiàn)象，而不良品被放行出貨后，也讓投訴率持續(xù)飆升。

此外，由于該工廠沒有具備程序設(shè)計(jì)能力的員工，對機(jī)器視覺檢測也不甚了解，因此就算有心想透過科技產(chǎn)品來降低漏檢率與提升檢測效率，卻是心有余而力不足。

陳青煒分析，“此案是制造業(yè)欲從人檢目測轉(zhuǎn)型為AI檢測相當(dāng)?shù)湫偷陌咐！倍鴤苽尳Y(jié)合規(guī)則式（Rule-based）機(jī)器視覺與AI視覺辨識的解決方案正好可以解決該廠諸多痛點(diǎn)并順利導(dǎo)入自動化檢測系統(tǒng)。

這家散熱片工廠原本是設(shè)有三大檢測站，由多位檢測員分別進(jìn)行尺寸、厚度與外觀瑕疵檢驗(yàn)。如今通過偲倢的自動化軟件開發(fā)平臺（SmaSEQ）將已模塊化的視覺檢測、運(yùn)動控制、I/O控制、人工智能瑕疵檢測工具（SmaAI）、AI訓(xùn)練等功能整合，一臺散熱片檢測機(jī)就能完成三種檢測項(xiàng)目，而且還能持續(xù)訓(xùn)練AI深度學(xué)習(xí)模型，進(jìn)一步降低機(jī)臺漏檢率并讓檢測質(zhì)量更臻完善。

陳青煒強(qiáng)調(diào)，由于SmaSEQ具有友善的互動接口且易學(xué)易上手，參加偲倢的軟件訓(xùn)練課程后，“就算沒有工程背景，也不需要擁有AI深度學(xué)習(xí)的知識，更沒有繁復(fù)的程序設(shè)定，不論是系統(tǒng)整合廠商或終端用戶都能自己動手訓(xùn)練機(jī)臺。”

研華MIC系列邊緣計(jì)算平臺，讓AI檢測如虎添翼

要讓這臺檢測散熱片的AI神器充分發(fā)揮功效，除了偲倢的軟件之外，執(zhí)行軟件的硬件產(chǎn)品當(dāng)然也扮演著重要角色。而偲倢為此專案選用的是研華配備i-Modules可擴(kuò)充插槽的緊湊型無風(fēng)扇系統(tǒng)MIC-770，以及內(nèi)置NVIDIAJetson Xavier圖形處理器的AI推理系統(tǒng)MIC-730AI。

陳青煒解釋，“以前，我們選用過其他家的IPC，有的因?yàn)槌叽缣蟊豢蛻粢蟾鼡Q；有的則是尺寸符合了客戶要求，卻經(jīng)常當(dāng)機(jī)。而研華MIC系列產(chǎn)品，經(jīng)過我們長時間燒機(jī)，表現(xiàn)都很穩(wěn)定之外，當(dāng)有額外I/O需求時也能隨意擴(kuò)充，就能省去每個項(xiàng)目都要重新評估硬件的麻煩。”

更妙的是，“過去我們挑選別的品牌的工業(yè)計(jì)算機(jī)，很容易遇到客戶質(zhì)疑穩(wěn)定性，但自從采用了研華產(chǎn)品，就再也沒有遇到這些質(zhì)疑了。”陳青煒笑著說。

而專案中，兩臺嵌入AI檢測機(jī)臺的研華硬件產(chǎn)品都有各自的任務(wù)要執(zhí)行。其中，安裝SmaSEQ的MIC-770負(fù)責(zé)檢測站流程的控制（像是操控待測品上下件的馬達(dá)與氣缸，透過COMport 控制雷射測距儀，擷取與傳送相機(jī)的取像內(nèi)容等），并執(zhí)行Rule-based機(jī)器視覺檢測，藉此判斷散熱片的尺寸與厚度平整度是否符合規(guī)范。

另外，安裝SmaAI的MIC-730AI則負(fù)責(zé)執(zhí)行AI影像分析，比對找出有外觀瑕疵的散熱片。而MIC-730AI之所以能作AI推論，是因?yàn)閭苽屧缭谲浻布?dǎo)入前就先向客戶收集瑕疵品的圖片，將其喂給SmaAI進(jìn)行訓(xùn)練，之后再將訓(xùn)練完成的模型放入MIC-730AI，因此能就散熱片上的平整度、壓傷、臟污、刮傷等難以用一般物理規(guī)則分類的瑕疵執(zhí)行AI視覺檢測。

整機(jī)系統(tǒng)易于建置，分布式架構(gòu)易于擴(kuò)充

受惠于偲倢專業(yè)但簡單好用的自動化AI軟件與研華穩(wěn)定耐用的硬件，這家散熱片工廠在不到三個月的時間就完成了AI檢測機(jī)臺的組裝與測試，而且因?yàn)槌尚ё恐芾碚哌€立馬追加了訂單，另外配置了十套解決方案。

陳青煒說，“該廠原本只希望新系統(tǒng)能有九成的精準(zhǔn)度即可；但我們的解決方案達(dá)到了97%，準(zhǔn)確度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過客戶的要求。而且過去人檢時，一條產(chǎn)線得配置十位檢測員，每張散熱片進(jìn)行三項(xiàng)檢驗(yàn)要花30秒的時間；現(xiàn)在只需一位做最后的復(fù)檢，且只需短短4秒就能完成。所以導(dǎo)入方案后，不但降低了人工成本，也加快了檢測效率。”

此外，采分布式架構(gòu)配置的這套AI檢測解決方案可以一臺MIC-770搭配多臺MIC-730AI來進(jìn)行AI推論。因此，當(dāng)工廠想要增加更多的AI檢測或想提升檢測速度時，只需透過網(wǎng)絡(luò)線就能加裝MIC-730AI，藉此方便工廠日后進(jìn)行擴(kuò)充布署。

研華MIC-730AI是一款基于JetsonXavier芯片模塊設(shè)計(jì)而成的AI高性能計(jì)算機(jī)，于2020年3月底正式量產(chǎn)，此款機(jī)型擁有無風(fēng)扇緊湊型且低功耗的設(shè)計(jì)，可應(yīng)用于前端計(jì)算和后端學(xué)習(xí)。在前端可利用最少的前端設(shè)備做到AI計(jì)算與執(zhí)行，于后端作為AI服務(wù)器可做到學(xué)習(xí)與演算。除了產(chǎn)線機(jī)器視覺檢測外，還可用于無人車、機(jī)器人控制、人臉識別、行為辨識等應(yīng)用領(lǐng)域。

至于未來，陳青煒表示，與研華的合作正持續(xù)發(fā)酵中，而研華也有意將MIC系列內(nèi)置偲倢Sma軟件的整機(jī)系統(tǒng)來推動雙方的產(chǎn)品。因此他期許能在雙方共同努力下，協(xié)助制造業(yè)更快速完成自動化AI項(xiàng)目。