近段時間，我國人工智能公司深度求索（DeepSeek）發(fā)布的大模型產(chǎn)品持續(xù)刷屏，登頂中美蘋果應(yīng)用商店榜首，全球多家科技巨頭紛紛贊嘆其創(chuàng)新，并上線部署、接入。這表明，豐富完整的產(chǎn)業(yè)鏈是全球人工智能頭部競爭的關(guān)鍵，也是我國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢所在。
DeepSeek已引發(fā)全球關(guān)注。1月底，DeepSeek應(yīng)用登頂蘋果中美地區(qū)應(yīng)用商店免費APP下載排行榜，超越了此前火爆出圈的ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品，引來全球震動。微軟、亞馬遜、英偉達等全球科技巨頭迅速接入DeepSeek模型，向開發(fā)者開放測試實驗，國內(nèi)政務(wù)、能源、通信、醫(yī)院等多個領(lǐng)域及央企、互聯(lián)網(wǎng)大廠也紛紛上線部署DeepSeek模型，產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速構(gòu)建。
DeepSeek火遍全球的原因在于成本低、性能高、開源開放。看性能，1月20日發(fā)布的DeepSeek-R1模型，性能接近OpenAI一個月前推出的推理模型o1，1月28日發(fā)布的開源多模態(tài)人工智能模型Janus-Pro，模型準確率超過OpenAI DALL-E3大模型。看價格，據(jù)測算，DeepSeek-V3模型的訓(xùn)練成本僅為OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一，DeepSeek-R1僅用OpenAI o1模型3%至5%的成本就達到同等性能，推理方面OpenAI o1模型的使用成本接近DeepSeek-R1模型的30倍。更重要的是，DeepSeek選擇開源其大模型產(chǎn)品，支持免費使用、任意修改和衍生開發(fā)等，大大降低了使用門檻，因而迅速占領(lǐng)市場。
DeepSeek的成功表明全產(chǎn)業(yè)鏈能力是產(chǎn)業(yè)競爭的關(guān)鍵。近年來，中美作為人工智能領(lǐng)域的第一梯隊，在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、人才與數(shù)據(jù)等方面全方位比拼，各有優(yōu)勢。盡管我國人工智能在部分底層技術(shù)、核心算法、高端芯片、關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件等方面弱于美國，但具備完整產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢。DeepSeek打破了“堆算力、拼數(shù)據(jù)”的傳統(tǒng)路徑，降低對算力和高性能芯片的依賴，再次證明，全產(chǎn)業(yè)體系布局和系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化能彌補不足，走出不同的人工智能創(chuàng)新路徑。
豐富的應(yīng)用場景也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢。我國具有工業(yè)門類全、人口基數(shù)大、市場需求多、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用深入等優(yōu)勢，為人工智能提供了多元化應(yīng)用場景，催生更多“殺手級”應(yīng)用和高價值場景。此前，我國行業(yè)大模型已深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，形成上百種應(yīng)用模式。DeepSeek模型發(fā)布后，華為、騰訊、三大電信運營商等龍頭企業(yè)以及政務(wù)、教育、能源、保險等領(lǐng)域已迅速接入，不僅為其提供了更好的算力方案和配套環(huán)境，也通過多場景、多產(chǎn)品應(yīng)用推動DeepSeek模型不斷完善優(yōu)化。
開源開放將加速技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)構(gòu)建。開源的本質(zhì)在于開放共享、協(xié)作創(chuàng)新，集眾智、采眾長，突破創(chuàng)新的時空邊界，縮短產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新周期。曾經(jīng)，安卓因為開源迅速成為全球市場占有率最高的移動操作系統(tǒng)。如今，開源也有望重塑人工智能行業(yè)格局。受DeepSeek影響，國內(nèi)外多家人工智能大模型從原本的閉源轉(zhuǎn)向開源。當前，我國開源模型領(lǐng)跑全球，與閉源模型能力差距逐步縮小，高性價比的開源大模型已成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要技術(shù)底座。我國是世界最大的開源應(yīng)用市場，擁有全球最大規(guī)模的開發(fā)者群體，將與全球開發(fā)者一同為DeepSeek等開源大模型添磚加瓦，推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異，下定論還為時過早。但DeepSeek再次讓我們堅定，著眼未來，我們既要在前沿技術(shù)上對標領(lǐng)先水平，也要推動大模型應(yīng)用快速落地，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)生態(tài)的競爭優(yōu)勢，才有望在人工智能領(lǐng)域縮小差距甚至趕超領(lǐng)先。
來源：《經(jīng)濟日報》
