為了更好地促進(jìn)科技與資本融合，以科技的力量推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，“科技讓生活更美好”中國科學(xué)院科技成果路演活動(dòng)先后于2018年、2019年在深圳成功舉辦。近期，該路演活動(dòng)將于上海繼續(xù)舉行。為發(fā)揮優(yōu)秀科技項(xiàng)目示范效應(yīng)，本報(bào)特推出路演項(xiàng)目系列報(bào)道，以資借鑒。
創(chuàng)業(yè)三年多，研究十余載，融資超億元……中科聞歌是一家孵化于中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所、專注大數(shù)據(jù)和人工智能的初創(chuàng)企業(yè)，從年初緊急開發(fā)7×24小時(shí)疫情動(dòng)態(tài)直播系統(tǒng)，到不久前完成新一輪2億元人民幣的融資，中科聞歌在這一年里實(shí)現(xiàn)了逆勢增長。
近日，《中國科學(xué)報(bào)》專訪了中科聞歌創(chuàng)始人王磊，請他來談?wù)効萍汲晒麖膶?shí)驗(yàn)室到市場落地轉(zhuǎn)化的心路歷程，以及中科聞歌如何在數(shù)據(jù)智能賽道上找準(zhǔn)定位，將技術(shù)與領(lǐng)域深入結(jié)合以滿足客戶需求。
角色轉(zhuǎn)變背后的成長
《中國科學(xué)報(bào)》：從實(shí)驗(yàn)室到企業(yè)，從研究人員到管理人員，中科聞歌創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)經(jīng)歷了哪些成長和收獲？
王磊：中科聞歌創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自中科院自動(dòng)化所互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究中心，如果說我們在研究所專注于科研工作，那么創(chuàng)業(yè)以來最大的成長就是將技術(shù)與市場對接，并促成產(chǎn)品落地。
從科研人員變成管理人員這一過程讓我發(fā)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)室里高大上的技術(shù)客戶未必會(huì)買單，企業(yè)要做的是了解客戶需求，為客戶找到價(jià)值點(diǎn)。2017年，中科聞歌成立，希望將實(shí)驗(yàn)室研究多年的技術(shù)成果推向市場，發(fā)揮更大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。
《中國科學(xué)報(bào)》：中科聞歌是如何讓客戶為技術(shù)和產(chǎn)品買單的呢？
王磊：如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展到第三個(gè)階段“AI＋DT”（人工智能+數(shù)據(jù)智能），這要求中科聞歌將大數(shù)據(jù)技術(shù)與信息產(chǎn)業(yè)和媒體行業(yè)進(jìn)行深入結(jié)合。
為此，中科聞歌聚焦大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)感知智能、認(rèn)知智能和決策智能的理論與技術(shù)突破，把握數(shù)據(jù)智能邁向決策智能的發(fā)展趨勢，引領(lǐng)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用場景結(jié)合，獲得百余家客戶的認(rèn)可，形成大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)賦能泛行業(yè)的應(yīng)用格局。
《中國科學(xué)報(bào)》：創(chuàng)業(yè)過程中，自動(dòng)化所和中科院為中科聞歌提供了哪些幫助和支持？
王磊：中科聞歌源自中科院，并保留了研究所對科研工作的嚴(yán)謹(jǐn)性。我們不僅可以接觸前沿技術(shù)，還可以在尊重客觀規(guī)律的基礎(chǔ)上提出和解決問題。從中科院STS項(xiàng)目到弘光專項(xiàng)，我們得到了很多來自中科院的支持。在新一輪的融資中，中科院資本、國科嘉和、中科創(chuàng)星以及中科院科技成果轉(zhuǎn)化母基金均來自中科院，也是中科院屬資本對中科聞歌的進(jìn)一步肯定和認(rèn)可。
產(chǎn)品生態(tài)背后的積累
《中國科學(xué)報(bào)》：你認(rèn)為中科聞歌最大的競爭優(yōu)勢是什么？還有哪些不足？應(yīng)該如何改進(jìn)？
王磊：核心技術(shù)是中科聞歌最大的競爭優(yōu)勢。我們在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域已經(jīng)有10多年的技術(shù)積累，如今我們正在將前期積累的技術(shù)定位到具體的應(yīng)用賽道，為客戶提供多語言、跨模態(tài)和深度認(rèn)知智能的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、服務(wù)與解決方案。
在此基礎(chǔ)上，中科聞歌打造了“天湖”海量數(shù)據(jù)超級智算平臺(tái)、“聞海”全球媒體數(shù)據(jù)云、“紅旗”智媒體云和“聞思”咨詢報(bào)告服務(wù)的產(chǎn)品生態(tài)體系，擁有存儲(chǔ)規(guī)模PB級全球媒體數(shù)據(jù)平臺(tái)，服務(wù)千余家政府和企業(yè)客戶。
中科聞歌最大的不足是成立時(shí)間短，隊(duì)伍年輕，缺乏經(jīng)驗(yàn)。課題組的管理模式并不適用于企業(yè)管理，管理一家?guī)装偃说墓臼且婚T課程，我們需要從頭學(xué)習(xí)，打造數(shù)字化企業(yè)。
《中國科學(xué)報(bào)》：目前中科聞歌的產(chǎn)品布局是否能滿足客戶和市場的需求？未來還將有哪些新的產(chǎn)品問世？
王磊：11月28日，中科聞歌參與建設(shè)的省級融媒體中心指揮平臺(tái)——云南省媒體融合指揮平臺(tái)在昆明上線，該平臺(tái)運(yùn)用融媒體技術(shù)實(shí)現(xiàn)了云南各級媒體和縣級融媒體中心數(shù)據(jù)共通、資源共享。
中科聞歌成立之初的市場定位是瞄準(zhǔn)泛媒體行業(yè)，面向中央和地方媒體推廣成熟的媒體大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，同時(shí)輻射對媒體內(nèi)容、傳播影響有需求的政府和企業(yè)市場。這些年過去了，中科聞歌堅(jiān)持深耕數(shù)據(jù)智能分析，在大數(shù)據(jù)智能、智能媒體、金融科技、智慧城市和公共健康大數(shù)據(jù)等多個(gè)行業(yè)形成了良好規(guī)模化效應(yīng)，未來的產(chǎn)品也將誕生在這些領(lǐng)域。
逆勢增長背后的思考
《中國科學(xué)報(bào)》：今年對一些中小企業(yè)來說是比較困難的一年，中科聞歌卻呈現(xiàn)出逆勢增長的態(tài)勢，為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的情況？
王磊：疫情確實(shí)讓一些企業(yè)面臨著困境，也考驗(yàn)了中科聞歌。我們在1月下旬成立專項(xiàng)小組，為政府、媒體和公眾提供疫情信息服務(wù)、輿情分析和疫情預(yù)測全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)和智力支撐。
成立以來，中科聞歌都保持了200%~300%的業(yè)績增長，2020年按計(jì)劃增速也在200%以上。然而，上半年還是受到一些影響，下半年我們迎頭趕上，目前來看基本可以完成計(jì)劃的業(yè)績增長。
《中國科學(xué)報(bào)》：在中科聞歌的發(fā)展歷程中，遇到的最大困難是什么？如何解決？
王磊：最大困難是轉(zhuǎn)變思維。
以前在研究所做科研，思考最多的是如何做到理論創(chuàng)新，將成果以論文形式或者重大項(xiàng)目來呈現(xiàn)。而今在企業(yè)里，我們必須給股東和投資人創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值，從產(chǎn)品的市場定位到如何吸引目標(biāo)群體都是我們需要考慮的，所以說我們在摸索一套適合企業(yè)生存發(fā)展的體系，不僅需要做好研究，還需要做好市場和服務(wù)，建立自己的營銷渠道和團(tuán)隊(duì)。
《中國科學(xué)報(bào)》：你認(rèn)為當(dāng)前中科聞歌面臨哪些新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？
王磊：如今的后疫情時(shí)代，給我們的發(fā)展帶來了機(jī)遇，我們的技術(shù)可以為地方的防疫提供支撐，同時(shí)我們的大數(shù)據(jù)平臺(tái)也得到越來越多的認(rèn)可。不久前，中科聞歌先后中標(biāo)深圳市龍華區(qū)防疫跟蹤管控項(xiàng)目和深圳市稅務(wù)局“智慧稽查”——智慧稅務(wù)中臺(tái)軟件開發(fā)服務(wù)項(xiàng)目。
其中，深圳市龍華區(qū)防疫跟蹤管控項(xiàng)目是龍華區(qū)全區(qū)一體的“防疫大腦”，打造防疫工作的智能化、移動(dòng)化和標(biāo)準(zhǔn)化，提升防疫工作的效率，保障龍華區(qū)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的安全平穩(wěn)推進(jìn)。智慧稅務(wù)中臺(tái)軟件開發(fā)服務(wù)項(xiàng)目將以稅務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，打造智慧中臺(tái)建設(shè)方案，提升數(shù)據(jù)分析利用的支撐能力，加強(qiáng)人工智能與業(yè)務(wù)的深度融合，滿足智慧稅務(wù)多場景應(yīng)用需求。
當(dāng)然，中科聞歌也面臨著多方面的挑戰(zhàn)。比如，在數(shù)據(jù)智能賽道上，我們還需要深耕技術(shù)和用戶，進(jìn)一步完善信息化和智能化，才能保持領(lǐng)先。
來源：《中國科學(xué)報(bào)》
