“我們來(lái)聽一段奧巴馬對(duì)科大訊飛的評(píng)價(jià)。”中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、科大訊飛輪值副總裁胡郁播放了一段視頻。奧巴馬的聲音響起，他評(píng)價(jià)說(shuō)，科大訊飛是一家將在世界發(fā)揮引領(lǐng)作用的公司。
“當(dāng)然，這段聲音是我們模擬的。”胡郁補(bǔ)充說(shuō)。聽到這話，來(lái)自美國(guó)的專家拍起了巴掌——他們也覺得挺像。
計(jì)算機(jī)的認(rèn)知智能正在拓展，人工智能正身處第三次發(fā)展的浪潮。22日，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦的“2016全球人工智能技術(shù)大會(huì)”在北京召開。來(lái)自學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的專家，探討起了人工智能的過去、現(xiàn)在與未來(lái)。
GPU過后，需不需要“APU”？
大計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)，成為人工智能發(fā)展的新動(dòng)力。
三星電子中國(guó)研究院院長(zhǎng)張代君表示，人工智能不可能“平地起高樓”，它仰賴配套的基礎(chǔ)設(shè)施。“計(jì)算機(jī)的運(yùn)算與控制核心是CPU（中央處理器）；那么現(xiàn)在，我們是不是需要專為人工智能而生的‘APU’（人工智能處理器）？”
如同回應(yīng)他的問題，中科院計(jì)算所副研究員、寒武紀(jì)首席執(zhí)行官陳天石表示，深度學(xué)習(xí)需要專用芯片，而且，這樣的芯片已經(jīng)有了。
“CPU/GPU這樣的通用處理器，運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效能比很低。”陳天石舉例說(shuō)，谷歌當(dāng)年花了七天時(shí)間給計(jì)算機(jī)訓(xùn)練貓臉識(shí)別模型，動(dòng)用了1.6萬(wàn)個(gè)CPU。而中科院計(jì)算所研發(fā)的寒武紀(jì)專用芯片，其性能功耗比可達(dá)通用芯片的數(shù)百倍以上。
陳天石將“寒武紀(jì)”看作“深度學(xué)習(xí)芯片的拓荒者”，這是全球首個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器芯片。如今，寒武紀(jì)芯片正在走上產(chǎn)業(yè)化之路。
沒有常識(shí)的機(jī)器如何習(xí)得常識(shí)？
除了軟硬件設(shè)施這樣的“瓶頸”，百度深度學(xué)習(xí)研究員徐偉指出，人類智能的核心，是自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力；而這，恰恰是現(xiàn)在人工智能系統(tǒng)的短板。
人工智能的“進(jìn)步”，往往依靠大量數(shù)據(jù)的“投喂”。為了讓它認(rèn)出一只貓，動(dòng)輒需要準(zhǔn)備成千上萬(wàn)只貓的圖片。這種學(xué)習(xí)過程，顯然和人類的學(xué)習(xí)方式相去甚遠(yuǎn)。“人工智能還很難從少量標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。”徐偉指出。
另外，人工智能也缺少“常識(shí)”。谷歌的自動(dòng)駕駛車，目前已經(jīng)開了數(shù)百萬(wàn)公里，還是沒法實(shí)現(xiàn)徹底“自主駕駛”；而開車?yán)锍?000公里的人類駕駛員，便算得上“老司機(jī)”，可以游刃有余地面對(duì)路上的突發(fā)情況。
目前，人工智能只能依賴數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，沒法有效利用人的知識(shí)。徐偉認(rèn)為，破解之道，或許是讓機(jī)器通過某種載體，在虛擬世界中學(xué)習(xí)；讓它在和環(huán)境交互的過程中，建立起對(duì)“常識(shí)”的認(rèn)知；同時(shí)，讓機(jī)器通過語(yǔ)言和人類交流，人類用語(yǔ)言表達(dá)對(duì)機(jī)器的需求，而機(jī)器也用語(yǔ)言描述結(jié)果。
“從最基礎(chǔ)的開始，讓機(jī)器像幼兒一樣，在環(huán)境里學(xué)習(xí)‘感知’、‘行動(dòng)’和‘語(yǔ)言’，并把語(yǔ)言作為最核心的東西。”徐偉說(shuō)。
對(duì)人工智能還要有敬畏之心
在處理特定任務(wù)上，人工智能智商提高的速度，個(gè)人無(wú)法企及。但實(shí)現(xiàn)通用的人工智能，還不容易。
人工智能幾乎不會(huì)“舉一反三”。一般來(lái)說(shuō)，會(huì)下棋的人工智能，開車就成了“馬路殺手”；會(huì)開車的人工智能，可能在與人對(duì)話上就成了半個(gè)“啞巴”。
中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士李德毅提出了另一種思路：如果我們先構(gòu)造出駕駛腦、圍棋腦、文秘腦和聊天腦等，這些人工智能，在微觀上都不具有組織結(jié)構(gòu)的相似性，但它在宏觀上的智商，不輸給特定人類。那么，如果用人工智能技術(shù)構(gòu)建出千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)這樣“一腦一用”的認(rèn)知腦，再通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)把它們連接起來(lái)，“團(tuán)結(jié)力量大”，這種智能腦的智慧程度，“就可以逼近一個(gè)‘一腦萬(wàn)用’的人造生物腦”。
李德毅認(rèn)為，機(jī)器人給人類帶來(lái)影響的深刻程度，將遠(yuǎn)超過計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，人工智能奔跑的天梯，可謂云深不知處。“人類的發(fā)展史，就是人類學(xué)會(huì)運(yùn)用工具、制造工具和發(fā)明機(jī)器的歷史，機(jī)器使得人類更強(qiáng)大、更智能。”
至于機(jī)器和人的關(guān)系，李德毅顯得篤定：“人類一定是領(lǐng)舞者，但對(duì)人工智能也要有敬畏之心。”
摘自 中國(guó)科技網(wǎng)
