來源：《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》
顧客走進(jìn)商店，在一貨架前只停留片刻，商家就可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，立刻知道該顧客的購買習(xí)慣，以及是否購買過這個(gè)牌子的產(chǎn)品。商家再通過實(shí)時(shí)分析，確定個(gè)性化營銷策略，及時(shí)將優(yōu)惠信息發(fā)送到顧客手機(jī)上，以激發(fā)顧客的購買欲望，而商家推廣新產(chǎn)品的效率也得到了提高。
近日，在北京舉辦的2012年Hadoop與大數(shù)據(jù)技術(shù)大會上，中科院計(jì)算所所長孫凝暉認(rèn)為，在未來大數(shù)據(jù)會成為一個(gè)新的行業(yè)，隨著更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中被發(fā)掘出來，將會產(chǎn)生許多新的商業(yè)形態(tài)、新的企業(yè)和新的服務(wù)。
大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)最具發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)，全球IT研究與顧問咨詢公司Gartner數(shù)據(jù)中心首席分析師張瑾介紹說，最新研究數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)量每年至少增長59%。大數(shù)據(jù)將帶來大量就業(yè)機(jī)會。到2015年，大數(shù)據(jù)將為全球帶來440萬個(gè)IT崗位，為中國帶來1萬個(gè)技術(shù)職位。
大數(shù)據(jù)量大且雜。數(shù)據(jù)源分為兩類：一類是用戶通過社交媒體、搜索等用戶活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；另一類是機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。IBM中國研究院信息管理與醫(yī)療健康首席科學(xué)家潘越認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)據(jù)量大，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不同點(diǎn)還在于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理速度要求高，數(shù)據(jù)形態(tài)呈現(xiàn)多樣性，以及大數(shù)據(jù)的不確定性。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析周期是以月、周、天來劃分，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的很多分析必須是實(shí)時(shí)作出決策，否則大數(shù)據(jù)價(jià)值便無法體現(xiàn)。
在大數(shù)據(jù)中，有70%至85%的數(shù)據(jù)是“多種數(shù)據(jù)混合體”，數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜度高，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有87%的性能問題與數(shù)據(jù)增長有關(guān)。數(shù)據(jù)管理的花費(fèi)也大，是采購存儲花費(fèi)的3倍。張瑾介紹說，目前大數(shù)據(jù)在普通設(shè)備上無法運(yùn)行和備份。大數(shù)據(jù)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)低成本運(yùn)算和高可用，也就是通過使用消費(fèi)級硬件，以及軟件設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)，來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)管理，而不是靠以往采用的高性能、高端設(shè)備來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲。
在大數(shù)據(jù)處理工具Hadoop上，目前集成了很多行業(yè)應(yīng)用。一些企業(yè)在大會上展示了他們在物流、醫(yī)療、零售業(yè)，以及公共服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用成果。但有專家建議，在實(shí)施“大數(shù)據(jù)”前，要明確需求和目標(biāo)，以免因技術(shù)和商業(yè)的不成熟性，給企業(yè)和用戶帶來風(fēng)險(xiǎn)。
