“減輕被人工智能滅絕的風(fēng)險，應(yīng)該與流行病和核戰(zhàn)爭等其他大規(guī)模社會性風(fēng)險一樣，成為全球優(yōu)先解決的事項。”
當(dāng)?shù)貢r間5月30日，一份僅有一句話內(nèi)容的《AI風(fēng)險聲明》獲得包括OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman、圖靈獎獲得者“深度學(xué)習(xí)之父”Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton超370位AI領(lǐng)域權(quán)威專家聯(lián)合簽名發(fā)布。中國科學(xué)院自動化研究所研究員曾毅、清華大學(xué)教授張亞勤、助理教授詹仙園等中國學(xué)者也位列其中。
曾毅透露，在這份新聲明正式對媒體發(fā)布前，他就收到了發(fā)起人人工智能安全中心主任Dan Hendrycks的邀請。出于對在AI風(fēng)險認知觀點上的接近，他簽署了這份聯(lián)合聲明。
作為中國科學(xué)院自動化研究所人工智能倫理與治理研究中心主任、國家新一代人工智能治理專委會委員、聯(lián)合國教科文組織人工智能倫理實施高層專家組成員，曾毅長期專注于類腦智能及人工智能倫理與治理研究。他告訴南方財經(jīng)全媒體記者，公開信的目的不是阻礙人工智能的發(fā)展，而“恰恰是在探索人工智能穩(wěn)健發(fā)展的途徑。”他提出，探索“可持續(xù)發(fā)展的人工智能”或許是一個有益的選擇，而逐步提升人工智能真正意義上的智能水平，才能使人工智能技術(shù)真正實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
非營利組織人工智能安全中心（Center for AI Safety）官網(wǎng)發(fā)布《AI風(fēng)險聲明》
AI潛在風(fēng)險關(guān)乎全人類利益
這種對AI風(fēng)險的高調(diào)表態(tài)并非首次。今年 3 月 22 日，生命未來研究所（Future of Life）向全社會發(fā)布《暫停人工智能巨模型實驗》公開信，呼吁所有人工智能實驗室立即暫停比 GPT-4 更強大的人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練，暫停時間至少為 6 個月。這封公開信獲得了馬斯克、約書亞·本希奧、蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人 Steve Wozniak等上千名研究者和科學(xué)家的公開簽名。
曾毅表示，《AI風(fēng)險聲明》在動機上顯然與《暫停人工智能巨模型實驗》很相關(guān)，兩者都是意識到了目前人工智能發(fā)展過程中的風(fēng)險和失控的可能性。不過，二者的應(yīng)對方式有顯著的差別。《暫停人工智能巨模型實驗》號召通過暫停能力超越GPT-4的人工智能巨模型的研究，優(yōu)先為人工智能設(shè)計并實現(xiàn)安全框架。而這次新的《AI風(fēng)險聲明》更深度和直接地表達了簽名者對人工智能給人類帶來潛在生存風(fēng)險的擔(dān)憂和應(yīng)采取的行動。
《AI風(fēng)險聲明》將人工智能可能帶來的風(fēng)險提高到堪比大流行病和核戰(zhàn)爭的程度。曾毅分析，大流行病、核戰(zhàn)爭與人工智能可能給人類帶來的潛在生存風(fēng)險的共性是波及范圍廣，關(guān)乎全人類的利益，甚至是致命性的。
曾毅指出，關(guān)于人工智能對人類造成生存風(fēng)險，有至少兩種可能：一種是對遠期人工智能的擔(dān)憂，另一種是對近期人工智能的擔(dān)憂。
針對遠期而言，當(dāng)通用人工智能和超級智能到來時，由于智力水平可能遠超過人類，超級智能視人類如同人類視螞蟻，很多人據(jù)此認為超級智能將與人類爭奪資源，甚至危及到人類的生存。
針對近期而言，由于當(dāng)代人工智能只是看似智能的信息處理工具，沒有真正的理解能力，也不是真正的智能，因此會以人類難以預(yù)期的方式犯下人類不會犯的錯誤。人工智能既不理解什么是人類，什么是生死，也不理解什么是生存風(fēng)險，只會機械地執(zhí)行某種操作。如果被人惡意利用、誤用和濫用，風(fēng)險將幾乎難以預(yù)期和控制。“遠期人工智能的挑戰(zhàn)我們?nèi)绻麖默F(xiàn)在開始研究如何規(guī)避其風(fēng)險尚有可能應(yīng)對，近期人工智能的這種風(fēng)險則顯得更為緊迫。”
部分簽名者經(jīng)歷態(tài)度“大轉(zhuǎn)彎”
ChatGPT的“橫空出世”引發(fā)新一輪人工智能“技術(shù)競賽”，另一方面，也有越來越多的聲音警告強人工智能會給人類帶來生存風(fēng)險。
OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman也在《AI風(fēng)險聲明》簽名。今年5月，他在美國國會聽證會上坦言，自己最擔(dān)心的是 AI 最終會“對世界造成重大傷害”，并表示“如果這項技術(shù)出了問題，后果可能會非常嚴(yán)重。”不過，在聽證會上，他并沒有提出放慢或者暫停推出 AI 產(chǎn)品。
簽署了兩份公開信的“深度學(xué)習(xí)之父”Bengio表示自己投身人工智能研究，但如今的狀況卻讓他感到迷茫。他開始旗幟鮮明地反對人工智能的快速發(fā)展，并對大語言模型在社會上的廣泛可及性表示擔(dān)憂，強調(diào)目前缺乏對這項技術(shù)的審查。“應(yīng)用GPT-4 的技術(shù)競賽創(chuàng)造了一個有害的循環(huán)。”
另一位“深度學(xué)習(xí)之父”Hinton對人工智能的態(tài)度同樣經(jīng)歷了“大轉(zhuǎn)彎”。他此前在谷歌效力近十年，于今年2月離開谷歌“以便更自由地談?wù)撊斯ぶ悄艿奈ｋU”。離職前，他擔(dān)任谷歌副總裁兼工程研究員。談及轉(zhuǎn)變想法的原因，Hinton表示，人工智能系統(tǒng)從大量數(shù)據(jù)中學(xué)到意想不到的行為，可以變得比人更聰明，“我以為還有30到50年甚至更長的時間。顯然，我不再這么認為了。”
近期人工智能風(fēng)險更為緊迫
有批評者提出，討論“想象中的風(fēng)險”會轉(zhuǎn)移人們對算法偏見、預(yù)測性監(jiān)管等現(xiàn)實問題的注意力。作家兼未來學(xué)家Daniel Jeffries認為，“存在人工智能風(fēng)險是一種目前不存在的幻想，試圖解決明天的想象問題完全是浪費時間。解決今天的問題，明天的問題就會解決。”
曾毅認為，恰恰是針對近期人工智能的擔(dān)憂，才是更緊迫、更需要人類關(guān)心的。
特別是近期的人工智能進展使得人工智能系統(tǒng)能夠利用互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的數(shù)據(jù)與信息，生成式人工智能產(chǎn)生的合成虛假信息極大降低了社會信任，網(wǎng)絡(luò)通信又已使萬物互聯(lián)，使相關(guān)風(fēng)險在呈世界規(guī)模地放大。這種情況就極有可能威脅到人類的生存。
如果人工智能可以利用人類的弱點對人類的生存造成致命危機，例如利用和加劇人類之間的敵對和仇視、偏見和誤解，致命性自主人工智能武器對人類脆弱生命的威脅，甚至不需要達到通用人工智能的階段就有可能對人類造成生存風(fēng)險。
“（兩份聲明的）目的都不是阻礙人工智能的發(fā)展，恰恰是在探索人工智能穩(wěn)健發(fā)展的途徑。”曾毅認為，重視和管控人工智能的安全風(fēng)險不是阻礙人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，而是確保人工智能技術(shù)穩(wěn)健發(fā)展。人工智能無疑是社會進步的推進器，然而這并不意味著人工智能沒有潛在風(fēng)險或者是由于最大化人工智能益處的需求，就可以忽略人工智能的潛在風(fēng)險。絕大多數(shù)人發(fā)展人工智能的愿景是用人工智能造福人類，而并非是給人類帶來風(fēng)險甚至是生存風(fēng)險，因此，絕大多數(shù)人有權(quán)利知道人工智能的潛在風(fēng)險。
人工智能技術(shù)應(yīng)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展
面對浪潮，該從哪里落腳？
曾毅表示，《AI風(fēng)險聲明》首先應(yīng)引起共鳴的是人工智能的研發(fā)者，通過研制和發(fā)布人工智能安全解決方案解決盡可能多的安全風(fēng)險隱患。其次，最大限度地提升人工智能所有利益相關(guān)方對人工智能安全隱患的意識，包括但不限于研發(fā)者、使用與部署者、政府與公眾、媒體等，讓人工智能的所有利益相關(guān)方都成為給人工智能穩(wěn)健發(fā)展保駕護航的參與者。再次，對于人工智能給人類造成生存風(fēng)險的各種可能，要開展充分的研究、極限與壓力測試，以最大限度地降低這種風(fēng)險。解決人工智能給人類帶來的生存風(fēng)險問題，人工智能倫理安全的問題需要建立全球協(xié)作機制，共享人工智能紅利的同時，需要全球共護安全。
“少數(shù)人很難改變趨勢，但少數(shù)人首先站出來提升公眾的意識，最終參與改變現(xiàn)狀的就會是多數(shù)人。”曾毅提醒到，人工智能的研發(fā)者有義務(wù)確保人工智能不給人類帶來生存風(fēng)險，至少要通過人工智能的各種利益相關(guān)方最小化這種風(fēng)險的可能性。
曾毅此前曾在多個場合提出，“可持續(xù)發(fā)展的人工智能”或許是一個有益的選擇。他解釋，“可持續(xù)發(fā)展的人工智能”一方面意味著應(yīng)當(dāng)使人工智能作為賦能技術(shù)促進全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn)，另一方面意味著應(yīng)當(dāng)確保人工智能技術(shù)的可持續(xù)性。他觀察到，目前這方面的努力主要聚焦于高利潤高回報的領(lǐng)域如教育和健康，但保護生物多樣性、減緩氣候變暖、促進公平公正等真正關(guān)乎人類未來的議題領(lǐng)域，受到人工智能技術(shù)的關(guān)注仍然較少。
曾毅還提醒，并不是人工智能應(yīng)用于可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的方向就是真正在推動可持續(xù)目標(biāo)的實現(xiàn)，因為技術(shù)還有可能在這些領(lǐng)域帶來負面影響。例如，在教育領(lǐng)域需要注意人工智能的應(yīng)用應(yīng)尊重學(xué)生隱私，并確保不對學(xué)生的身心產(chǎn)生負面影響。
曾毅認為，逐步提升人工智能真正意義的智能水平，才能使人工智能技術(shù)真正實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。“人工智能不應(yīng)停留在‘看似智能的信息處理’的階段，不應(yīng)當(dāng)滿足于‘絕大多數(shù)情況比人好’，否則很多時候會犯人類不犯的錯誤。”
來源：《21世紀(jì)經(jīng)濟報道》
