1月5日，百度研究院2023年科技趨勢預測如約而至。連續(xù)4年發(fā)布，百度研究院看到了什么？
“我們欣喜地看到，‘技術向實’正在發(fā)生。”百度首席技術官、百度研究院院長王海峰在序言中寫道。驅動科技和產業(yè)變革的核心技術往往具有很強的通用性，而當其具備了標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產特征后，作為基礎設施的價值會變得越來越“實”。
他認為，在“向實”的過程中，技術的應用門檻不斷降低、應用效果不斷增強，最終支撐起產業(yè)升級并促進社會進步。
看到人工智能（AI）技術在各領域“大顯身手”的價值空間，中國工程院外籍院士、清華大學智能產業(yè)研究院院長張亞勤對該科技趨勢預測寫下了這樣的薦語：“AI正在成為交叉學科與跨領域研究中技術發(fā)展的通用變量，‘+AI’已成為最令人激動的研究方向之一。”
沿著“AI向實”的脈絡，百度研究院給出了2023年十大科技趨勢預測。
趨勢一：大模型生態(tài)
行業(yè)大模型生態(tài)初現。
在AI大模型持續(xù)火了幾年后，各方始終關注著它的進化態(tài)勢。
百度研究院認為，依托深度學習平臺，大模型技術的效能不斷提升，已經具備了很強的通用性、泛化性和可解釋性，能夠解決AI碎片化難題，降低AI開發(fā)與應用的門檻。
接下來呢？百度研究院提出，大模型技術正深入到行業(yè)需求之中。尤其在航天、金融、能源等領域，“行業(yè)大模型”開始浮現，且以AI基礎設施之姿，推進“AI+行業(yè)”的應用創(chuàng)新。
百度研究院預測，2023年行業(yè)大模型將覆蓋更多領域，并逐漸形成生態(tài)。自此，“普惠AI”將不再是一個口號，而是將真正服務千行百業(yè)的智能化升級。
趨勢二：數實融合
AI新型基礎設施建設需求增長。
疫后復蘇的2023年，數字經濟一馬當先。百度研究院認為，數字經濟的高質量發(fā)展，繞不開“數實融合”。
一方面，智算中心、深度學習平臺和大模型等AI新型基礎設施加快推動AI技術落地，滿足以制造業(yè)為主的實體經濟轉型需求；另一方面，我國龐大的制造業(yè)規(guī)模、豐富的應用場景和海量的數據資源，非常有利于AI模型的迭代進化、技術與場景的融合，將催生出具有產業(yè)通用性的新產品、新業(yè)態(tài)。
他們預測，AI新型基礎設施建設，短期將成為各地政府發(fā)展數字經濟的重要抓手之一；中長期則將促進數字技術和實體經濟深度融合。
趨勢三：虛實共生
虛擬現實技術和產業(yè)發(fā)展呈現出加快態(tài)勢。
中國工程院院士、虛擬現實產業(yè)聯盟名譽理事長趙沁平在為該預測撰寫的推薦詞時提到，經過幾年的波浪式、螺旋式發(fā)展，虛擬現實產業(yè)日趨成熟理性，正處于一個新的發(fā)展窗口期。
“百度研究院在2023年的科技趨勢預測中，將虛實共生列為一大重點方向，給出了虛擬現實技術和產業(yè)發(fā)展加快的信號。”趙沁平在推薦詞中提到，隨著虛擬現實應用的擴展和深化，特別是Web3.0提出一系列新的需求，虛擬現實正進入2.0階段。
業(yè)界預期，虛擬世界與物理世界的關系將從緊密連接進階到彼此交互、融合和共生。百度研究院預計，2023年，得益于眾多關鍵數字技術的突破，這一趨勢將會加快。同時，隨著AIGC、5G等技術輪番“上場”， 一個全面、豐富的元宇宙業(yè)態(tài)有望加速成型。
趨勢四：自動駕駛
自動駕駛技術推動智能汽車產業(yè)“揚帆遠航”。
2022年，自動駕駛賽道圍繞“融資”與“量產”兩個關鍵詞，經歷了“冰與火”。
2023年，自動駕駛逐步進入城市場景，面臨的技術難題依然很多：感知復雜環(huán)境、處理海量數據等的難度大大增加。傳統(tǒng)小模型無法滿足高級別自動駕駛的要求，業(yè)界開始通過引入大模型技術，進一步增強自動駕駛的感知泛化能力，適應更多出行場景。
自動駕駛能在2023年進一步突破嗎？百度持樂觀態(tài)度。他們預計，2023年，中國主要城市自動駕駛商業(yè)化落地將呈現“運營范圍、車隊規(guī)模雙增長”的趨勢，擁有自動駕駛技術的智能汽車的市場滲透率也將有新突破，智能汽車產業(yè)將從此前的“試水試航”走向“揚帆遠航”。
趨勢五：更多機器人
行業(yè)應用機器人落地加速。
伴隨全球老齡化加劇，未來各行業(yè)將面臨勞動力嚴重短缺的問題。早在數年前，不少國家就積極發(fā)展自動化技術，以擺脫勞動力短缺的困境。
百度研究院預測，2023年，人們將看到更多智能行業(yè)應用機器人穿行在人類工作地點的場景。
“AI加持的各類機器人，將在實時感知、智能決策、優(yōu)化控制等方面獲得更大提升，越來越多應用于施工、開采、救災等需要大量人力的工作場景。”百度研究院大膽提出，人形機器人產品也將會在生活中涌現，并承擔簡單的搬運、掃除、護理等工作。
趨勢六：科學計算
AI技術成為重要科研輔助力量。
2022年，AI for Science 分外引人關注——AlphaFold 等模型讓人們看到，AI技術能對科學計算產生巨大影響，正在改變許多學科的研究范式。
百度研究院認為，通過引入AI技術，研究者們開發(fā)了科學計算工具，以解決傳統(tǒng)科學計算過于復雜而難以求解的問題；未來，會出現更多功能強大的科學計算工具，推動AI技術成為重要的科研輔助工具，并在基礎科學及藥物研發(fā)等領域體現出獨特價值。
王海峰提出，以Al for Science為代表的跨領域融合創(chuàng)新，正從理念設想轉化為實際價值，并發(fā)展出完善的工具體系，這將進一步推動科研范式的變革和新興產業(yè)的發(fā)展。
趨勢七：量子計算
量子計算產業(yè)化進程加速。
過去一年，量子計算技術已在軟硬件、應用和網絡等關鍵技術方向實現新一輪突破。
2022年8月，百度發(fā)布超導量子計算機“乾始”和全平臺量子軟硬一體解決方案“量羲”。用戶只需下載一個APP，就可以體驗量子計算。
百度研究院預計，隨著量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價值與需求將會更加凸顯。
百度研究院認為，2023年，多種技術路線的量子芯片性能指標將持續(xù)提升；更易用的量子計算平臺也將提供更豐富的服務；同時，更多具備實際應用價值的量子算法也將誕生。
趨勢八：隱私計算
隱私計算平臺期待互聯互通。
作為平衡數據利用與安全的重要途徑，隱私計算的重要性與日俱增。放眼金融、通信、醫(yī)療、互聯網等領域，越來越多的機構開始自建隱私計算平臺。
百度研究院認為，隱私計算技術已進入快速發(fā)展階段，且應用場景不斷拓展和深化。下一步，推進各家隱私計算平臺的互聯互通將成為行業(yè)新趨勢。
“在此背景下，橫縱交織的可信數據流通網絡將初步呈現。”百度研究院指出，未來幾年，隱私計算平臺會在多個行業(yè)成為支撐數據安全治理和數據要素市場化發(fā)展的重要基石，并在其上塑造兼顧價值創(chuàng)造和安全可信的數據產業(yè)。
趨勢九：科技倫理研究
可信可控的AI技術能力將成企業(yè)競爭新優(yōu)勢。
AI等技術的快速發(fā)展，帶來了新的社會倫理問題與風險，引起了世界各國的關注。
去年，我國出臺《關于加強科技倫理治理的意見》、向聯合國提交《中國關于加強人工智能倫理治理的立場文件》，積極倡導“以人為本、智能向善”，確保AI安全、可靠、可控。
由此，百度研究院預測，在高度智能化和數字化的未來社會，具備可信可控的AI技術能力將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。
“人們在關注AI技術和應用發(fā)展的同時，也必須關注科技倫理研究，讓AI發(fā)展成為更負責任的技術。”張亞勤提出，堅持以人為本、了解濫用技術可能造成的后果，這樣才能避免潛在的安全風險。
趨勢十：科技可持續(xù)發(fā)展
側重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術“優(yōu)先”。
在可持續(xù)發(fā)展理念的影響下，促進節(jié)能減排和降本增效已成為新技術的重要演進方向。
例如，邊緣計算兼顧計算實時性和彈性，能減少并節(jié)約巨大的數據傳輸和能源成本；先進計算則從計算理論、架構、系統(tǒng)等多個層面降本增效。
百度研究院預測，未來會有更多側重綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展能力的新技術突破，這類技術將“優(yōu)先”被接納，其落地應用有望緩解環(huán)保、健康、能源和材料等問題。
“科學家做研究需要理解技術本身的意義，將道德和價值置于技術之上，秉承技術的發(fā)明是為整個人類服務的宗旨。”張亞勤表示，百度研究院的報告中預見性地提出“科技倫理”和“可持續(xù)發(fā)展”的趨勢方向，“體現了作為科技企業(yè)的責任和擔當”。
來源：《中國科學報》
