AlphaFold或是2021年人工智能（AI）領(lǐng)域的“一哥”。
近日，《科學(xué)》雜志公布了 2021 年度科學(xué)突破榜單，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 兩種基于人工智能預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的技術(shù)位列榜首。
此前幾天，由中國工程院院刊評選的“2021全球十大工程成就（近5年全球?qū)嵺`驗證有效、有全球影響力的工程科學(xué)和技術(shù)重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。
在接受《中國科學(xué)報》采訪時，數(shù)位專家回望今年人工智能領(lǐng)域取得的成就時，均談到了AlphaFold。
“面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的AlphaFold和中國正在構(gòu)建的人工智能發(fā)展生態(tài)不能不說。” 浙江大學(xué)人工智能研究所所長吳飛對《中國科學(xué)報》說。
中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員王金橋則提名“用AI進行新冠診斷”“人工智能與生物、制藥、材料等科學(xué)融合（AI for Science）”和“三模態(tài)大模型紫東太初”。
在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI識別咳嗽聲早已用于肺炎、哮喘、阿爾茨海默氏癥等疾病檢測。美國麻省理工學(xué)院研究人員研發(fā)出可以通過分析咳嗽錄音識別新冠患者的AI模型，識別出新冠患者咳嗽的準(zhǔn)確率為98.5％，其中識別無癥狀感染者的準(zhǔn)確度高達100％。日前，有報道稱該模型已用于識別奧密克戎病毒。
“紫東太初首次實現(xiàn)了圖—文—音語義統(tǒng)一表達，兼具跨模態(tài)理解和生成能力。” 王金橋說，“目前與新華社共同發(fā)布的‘全媒體多模態(tài)大模型研發(fā)計劃’，實現(xiàn)對全媒體數(shù)據(jù)理解與生成的統(tǒng)一建模，打造全棧國產(chǎn)化媒體人工智能平臺，已探索性地應(yīng)用于紡織業(yè)和汽車行業(yè)質(zhì)檢等場景。”
12月7日，科技部官網(wǎng)公布3份函件，支持哈爾濱、沈陽、鄭州3地建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。至此，我國已經(jīng)有18個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，這將引領(lǐng)帶動中國人工智能創(chuàng)新發(fā)展。
“我國正在推動人工智能生態(tài)發(fā)展，構(gòu)建良好生態(tài)。”吳飛說，“目前已有15個國家新一代人工智能開發(fā)創(chuàng)新平臺、18個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、8個人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和高等學(xué)校設(shè)置的人工智能本科專業(yè)和交叉學(xué)科等人才培養(yǎng)載體。”
在清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松眼里，今年人工智能領(lǐng)域，有兩個基本態(tài)勢值得關(guān)注。
“一是大模型，二是人工智能和基礎(chǔ)學(xué)科的結(jié)合。”孫茂松對《中國科學(xué)報》說，“語言大模型、圖文大模型乃至多模態(tài)大模型的基本能力已得到了充分展現(xiàn)，確定了它作為智能信息處理基礎(chǔ)軟設(shè)施的地位。同時，它并非簡單地擴大規(guī)模，而是對數(shù)字資源整合能力和計算能力都提出了挑戰(zhàn)。雖然它的局限性也很明顯，但它所表現(xiàn)出的某些‘奇特’性質(zhì)（如少樣本學(xué)習(xí)、深度雙下降、基于提示的任務(wù)調(diào)整等），使學(xué)者產(chǎn)生了超大參數(shù)規(guī)模或會引發(fā)質(zhì)變的期待，從而為新的突破埋下了伏筆。”
今年，人工智能領(lǐng)域從“大煉模型”走向“煉大模型”階段，從千億量級到萬億量級，在大模型領(lǐng)域，似乎沒有最大，只有更大。
3月，北京智源人工智能研究院發(fā)布我國首個超大規(guī)模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改寫了自己的紀(jì)錄，發(fā)布悟道2.0，參數(shù)規(guī)模達到1.75萬億；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量語言模型——源 1.0，參數(shù)量達2457億；11 月，阿里巴巴達摩院公布多模態(tài)大模型 M6 最新進展，參數(shù)從萬億躍遷至 10 萬億；12月，鵬城實驗室與百度聯(lián)合發(fā)布全球首個知識增強千億大模型——鵬城—百度·文心，參數(shù)規(guī)模達到2600億。
與此相應(yīng)，最近快手和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院提出了一個新的推薦系統(tǒng)Persia，最高支持100萬億級參數(shù)的模型訓(xùn)練。
另一方面，人工智能在基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域不斷攻城略地。
7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登頂《自然》，在結(jié)構(gòu)生物學(xué)研究領(lǐng)域，人工智能或帶領(lǐng)生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和藥學(xué)挺進新天地；11月，美國南加利福尼亞大學(xué)研究人員通過腦機連接設(shè)備，讓猴子玩游戲和跑步機，從而進行神經(jīng)活動數(shù)據(jù)研究；12月，DeepMind開發(fā)的機器學(xué)習(xí)框架，已幫助人們發(fā)現(xiàn)了純數(shù)學(xué)領(lǐng)域的兩個新猜想，展示了機器學(xué)習(xí)支持?jǐn)?shù)學(xué)研究的潛力。
“今年人工智能在各行業(yè)應(yīng)用方面也取得不小的成績。”孫茂松說，“人工智能與基礎(chǔ)學(xué)科結(jié)合已顯示出巨大潛力，發(fā)表了多篇頂級論文，已展露出某種較強的趨勢性，即‘人工智能+基礎(chǔ)科學(xué)’大有可為。”
來源:《中國科學(xué)報》
